模型反演

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基于GOCO06s静态重力场模型反演青藏高原莫霍面褶皱结构
《地球物理学报》2025年第2期456-469,共14页胡斌 郝梦成 屈有恒 蔡松陶 张翠芳 
西藏拉萨地球物理国家野外科学观测研究站开放基金(NORSLS20-04);东华理工大学核技术应用教育部工程研究中心开放基金(HJSJYB2021-11);东华理工大学博士科研启动基金(DHBK2019085,DHBK2019082)资助.
青藏高原莫霍面的褶皱变形是地球深部动力学研究的重要窗口.本文引入基于球坐标系的快速非线性重力反演算法,在地震先验信息的约束下,利用GOCO06s静态重力场模型(Gravity Observation Combination Project)计算青藏高原区域莫霍面深度,...
关键词：青藏高原 莫霍面褶皱结构 静态重力场模型 非线性重力反演 球坐标系 
影响预训练语言模型数据泄露的因素研究
《信息安全研究》2025年第2期181-188,共8页钱汉伟 彭季天 袁明 高光亮 刘晓迁 王群 朱景羽 
国家自然科学基金项目(72401110);江苏省高校哲学社会科学研究项目(2024SJYB0345);2023年江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师项目。
当前广泛使用的预训练语言模型是从海量训练语料中学习通用的语言表示.自然语言处理领域的下游任务在使用预训练语言模型后性能得到显著提升,但是深度神经网络过拟合现象使得预训练语言模型可能存在泄露训练语料隐私的风险.选用T5,GPT-2...
关键词：自然语言处理 预训练语言模型 隐私数据泄露 模型反演攻击 模型架构 
GPT2w模型反演大气可降水量的精度分析
《测绘与空间地理信息》2025年第2期125-128,共4页石磊 
基于全球定位系统(GPS)的大气可降水量(PWV)反演,有时不可避免地存在气象数据的缺失,本文提出使用GPT2w模型计算气温、气压参数,结合连续运行参考站(CORS)观测数据进行PWV反演。首先利用ZYYY探空站的实测数据对GPT2w模型获取的气压、气...
关键词：大气可降水量 GPT2w模型 气象数据 连续运行参考站 精度分析 
基于神经网络的模型反演攻击技术综述
《信息安全学报》2024年第6期208-226,共19页张欢 韩言妮 赵一宁 张帆 谭倩 孟渊 
2021年重庆市属本科高校与中科院所属院所合作项目(No.HZ2021015)资助。
大数据时代下,基于神经网络的模型研究是人工智能领域的一个主流方向。相比于其它的智能优化算法,神经网络具有自适应性强、泛化能力显著等优点,被广泛应用于语音识别、计算机视觉和自然语言处理等领域。然而,随着神经网络在各领域发挥...
关键词：神经网络 模型反演攻击 人工智能安全 
牛庄地区沙三中亚段重力流沉积储层预测技术与应用
《石油地球物理勘探》2024年第6期1362-1377,共16页刘旭锋 李凤磊 刘华 徐杰 
国家自然科学基金面上项目“湖相富有机质泥页岩中文石的成因机制及其环境意义”(42372156)资助。
断陷湖盆重力流沉积砂体相变快、规模相对较小、形成机制及分布规律复杂,决定了该类储层地震响应特征复杂。通过有针对性地分析现有三维地震资料品质,优选适合进行目标处理的地震数据体开展研究。利用沙四段油页岩地震响应特征、多井正...
关键词：极性判断 三参数小波 重力流 复波分离 井约束模型反演 
基于GF-5B卫星的随机森林模型反演京津冀地区PM_(2.5)被引量：1
《中国环境科学》2024年第11期5961-5970,共10页张瑞杰 周春艳 陈辉 周伟 谢慧真 陈睿智 王中挺 
国家重点研发计划(2022YFE0209100);国家自然科学基金资助项目(41971324)。
本研究利用国产卫星GF-5B DPC载荷反演得到的气溶胶光学厚度(AOD)数据、ERA-5气象数据、NDVI数据、DEM数据、夜间灯光数据以及地面PM_(2.5)实测数据,基于随机森林模型,构建AOD-PM_(2.5)反演模型估算2022年京津冀地区PM_(2.5)浓度.结果表...
关键词：高分五号B星 随机森林模型 京津冀 气溶胶光学厚度(AOD) PM_(2.5) 
视觉深度伪造模型归因研究综述
《通信技术》2024年第11期1113-1121,共9页杨慧 张翔 刘世钰 聂大成 汪明达 
四川省科技计划(2024NSFTD0039,2024ZDZX0007);国家重点研发计划(2022YFB3102600);国家自然科学基金(61803352)。
视觉深度伪造模型归因技术对于保护知识产权、打击深度伪造技术滥用和维护信息真实性具有非常重要的作用。首先概述了主流的视觉深度伪造技术,其次分类综述了视觉深度伪造模型归因研究进展和技术特点,最后总结了当前模型归因技术存在的...
关键词：深度伪造 模型归因 模型指纹 模型反演 水印 
基于时序InSAR的辽河油田地表形变监测及储层参数多模型反演被引量：2
《大地测量与地球动力学》2024年第9期937-944,950,共9页于冰 牛童 蔡锐 黄雷 王金日 张椿雨 
四川省自然科学基金(2023NSFSC0265,2022NSFS1113);国家自然科学基金(41801399);地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室开放基金(SKLGP2023K019);西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室开放基金(PLN201815)。
为获取辽河油田核心产区最新的地表形变与储层参数,基于2021-01~2023-06的Sentinel-1升轨影像,使用StaMPS-SBAS方法提取该区域地表形变。以形变速率结果为观测量,使用复合位错模型、Mogi模型和Okada模型对储层参数进行反演,并与已有研...
关键词：辽河油田 StaMPS方法 复合位错模型 Mogi模型 Okada模型 参数反演 
基于物理信息神经网络的气膜冷却湍流模型反演学习
《动力工程学报》2024年第9期1459-1465,共7页张振 苏欣荣 袁新 
国家自然科学基金资助项目(52306043、52276031);国家科技重大专项资助项目(J2019-III-0007-0050)。
由于气膜冷却问题中湍流的复杂特性,传统雷诺平均(RANS)方法会低估湍流的热扩散强度,导致冷却效果计算不准确。对此提出了一套基于物理信息神经网络(PINN)的湍流建模框架,基于RANS流场和大涡模拟(LES)温度场,建立了数据驱动的湍流普朗...
关键词：气膜冷却 物理信息神经网络 湍流普朗特数 机器学习 湍流模型 
模型反演和深度学习反演联合的地震波阻抗优化反演
《物探与化探》2024年第4期1076-1085,共10页黄闻露 阎建国 任立龙 谢锐 
中国石油勘探开发研究院项目“油气地球物理前沿理论与新技术”(RPED-2020-JS-121)。
基于“数据驱动和模型驱动”相结合的思想,通过模型反演结果扩展标签训练集,并在深度学习算法中加入模型反演目标函数,对损失函数进行重构,提出了一种模型反演和深度学习反演联合的地震波阻抗优化反演。采用RNN网络结构实现了一种“伪...
关键词：数据驱动 模型驱动 伪标签 半监督 波阻抗反演 
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