对象抽取

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相关作者：廖祥文周国栋李寿山雷志城王荣洋更多>>
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相关期刊：《山东科技大学学报（自然科学版）》《泉州师范学院学报》《福州大学学报（自然科学版）》《智能计算机与应用》更多>>
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基于电商数据的产品知识图谱构建研究被引量：24
《数据分析与知识发现》2019年第3期45-56,共12页丁晟春 侯琳琳 王颖 
国家社会科学基金项目"基于社会网络分析的网络舆情主题发现研究"(项目编号:15BTQ063);江苏省社会公共安全优势学科项目的研究成果之一
【目的】引入产品画像概念,解决现有电商平台上对产品静态信息和动态评论关联上的不足。【方法】将知识图谱作为挖掘、组织、存储、展示产品信息的方法,引入到产品画像的构建研究中,提出基于知识图谱的产品画像构建方法。【结果】通过...
关键词：产品知识图谱 实体抽取 评价对象抽取 属性抽取 实体链接 
基于CRFs和领域本体的中文微博评价对象抽取研究被引量：12
《中文信息学报》2016年第4期159-166,共8页丁晟春 吴婧婵媛 李霄 
国家自然科学基金(71303111;71103085;71403121);国家社会科学基金(15BTQ063;14AZD084);中央高校基本科研业计划(30916011330)
微博情感分析是对微博内容进行细粒度的挖掘,有着重要的研究价值。微博评价对象的抽取是微博情感分析研究的关键问题之一。为了提高中文微博评价对象抽取的准确率,该文在中文微博特征分析和微博评论本体构建研究的基础上,尝试从词、词...
关键词：CRFs模型 本体 特征选择 评价对象抽取 信息抽取 
面向中文微博的评价对象抽取方法研究
《科学技术与工程》2014年第12期223-226,261,共5页鲁琳 朱艳辉 杜锐 邓程 梁韬 
国家自然科学基金(61170102);湖南省自然科学基金(10JJ3002);国家社会科学基金(12BYY045);湖南工业大学研究生创新基金(CX1313)资助
微博作为当前互联网信息快速传播与分享的新平台,具有信息量庞大、评论多样等特点。针对微博评论信息中的评价对象抽取,采用组块分析和词语位置特征对训练集中3 000条微博观点句的评价对象序列标注,利用条件随机场学习并识别评价对象的...
关键词：中文微博 评价对象 组块模型 复杂观点句 
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