对象抽取

作品数：59被引量：331H指数：12
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：廖祥文周国栋李寿山雷志城王荣洋更多>>
相关机构：苏州大学福州大学东南大学昆明理工大学更多>>
相关期刊：《山东科技大学学报（自然科学版）》《泉州师范学院学报》《福州大学学报（自然科学版）》《智能计算机与应用》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划福建省自然科学基金国家社会科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=中文信息学报x
共 条 记 录，以下是1-7
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于语义和句法依存特征的评论对象抽取研究被引量：6
《中文信息学报》2018年第6期80-87,97,共9页张志远 赵越 
国家自然基金民航联合基金(U1633110);中央高校基本科研业务费专项基金(3122016D021)
评论对象抽取是情感分析的重要研究内容。基于语义词典,从评论对象的类别视角出发,运用语义相似度和相关度计算方法,该文提出用于评价对象抽取的七种新的语义特征。评价对象和评价词之间通常存在句法依存关系,并且评价词往往带有情感倾...
关键词：评价对象抽取 条件随机场 语义特征 句法依存关系 
基于CRFs和领域本体的中文微博评价对象抽取研究被引量：12
《中文信息学报》2016年第4期159-166,共8页丁晟春 吴婧婵媛 李霄 
国家自然科学基金(71303111;71103085;71403121);国家社会科学基金(15BTQ063;14AZD084);中央高校基本科研业计划(30916011330)
微博情感分析是对微博内容进行细粒度的挖掘,有着重要的研究价值。微博评价对象的抽取是微博情感分析研究的关键问题之一。为了提高中文微博评价对象抽取的准确率,该文在中文微博特征分析和微博评论本体构建研究的基础上,尝试从词、词...
关键词：CRFs模型 本体 特征选择 评价对象抽取 信息抽取 
基于句法特征的评价对象抽取方法研究被引量：18
《中文信息学报》2014年第4期92-97,共6页戴敏 王荣洋 李寿山 朱珠 周国栋 
国家自然科学基金(61003155);国家自然科学基金(60873150);模式识别国家重点实验室开发课题基金
评价对象抽取是情感分析任务中一个重要的子任务。该文使用基于条件随机场模型的监督学习方法实现英文的评价对象抽取。为了更好的捕捉评价对象和情感词之间的关系,引入句法分析用以加入丰富的句法特征提高评价对象抽取性能。实验中,我...
关键词：情感分析 评价对象 句法特征 条件随机场 
基于层叠CRFs的中文句子评价对象抽取被引量：19
《中文信息学报》2013年第3期69-76,共8页郑敏洁 雷志城 廖祥文 陈国龙 
福建省自然科学基金资助项目(2010J05133);福建省科技创新平台计划资助项目(2009J1007);福州大学科技发展基金资助项目(2010-XQ-22)
中文句子评价对象抽取是指在中文句子中抽取评论所针对的对象或对象的属性。目前国内相关研究工作尚未能有效识别复合词评价对象和未登陆评价对象。针对以上两种情况,该文提出了一种基于层叠条件随机场的中文句子评价对象抽取方法。该...
关键词：评价对象 层叠条件随机场 降噪模型 补充模型 
基于CRFs的评价对象抽取特征研究被引量：38
《中文信息学报》2012年第2期56-61,共6页王荣洋 鞠久朋 李寿山 周国栋 
国家自然科学基金资助项目(61003155);国家自然科学基金资助项目(60873150);模式识别国家重点实验室开发课题基金资助项目
评价对象是情感分析中情感信息的一个重要组成部分。该文基于条件随机场模型,研究多种特征在评价对象抽取任务中的表现,并将特征归纳为词法、依存关系、相对位置、语义四大类别。其中,重点引入语义角色标注新特征。在实验中,我们在三个...
关键词：情感分析 评价对象抽取 特征组合 语义角色标注 
基于核心句及句法关系的评价对象抽取被引量：22
《中文信息学报》2011年第3期23-29,共7页张莉 钱玲飞 许鑫 
教育部人文社会科学重点研究基地基金资助项目(08JJD870225);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009233)
意见挖掘已成为近年来的热点问题,该文针对COAE2009评测中的意见挖掘任务的一项子任务——评价对象抽取进行了研究。首先提出利用核心句进行学习的思想,继而确定了10种句法关系作为语言特征,将原始句和核心句分别基于词、词性和句法关...
关键词：意见挖掘 评价对象抽取 核心句 句法关系 条件随机场 
评价对象抽取及其倾向性分析被引量：101
《中文信息学报》2010年第1期84-88,122,共6页刘鸿宇 赵妍妍 秦兵 刘挺 
国家自然科学基金资助项目(60675034);863计划探索类专题资助项目(2008AA01Z144);国家自然科学青年基金资助项目(60803093)
情感分析近年来已经成为自然语言处理领域的热点问题,该文对情感分析中的两项关键技术——评价对象抽取和倾向性判断进行了深入研究。在评价对象抽取阶段,首先使用句法分析结果获取候选评价对象,继而结合基于网络挖掘的PMI算法和名词剪...
关键词：计算机应用 中文信息处理 情感分析 评价对象 倾向性判断 句法分析 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部