目标识别方法

作品数：455被引量：1750H指数：17
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基于事件相机的水下透明目标识别方法
《兵器装备工程学报》2025年第3期195-202,共8页罗偲 郭丰悦 
国家重点研发计划(2021YFE0111600)。
针对水下环境中透明生物可见性过低,RGB帧图像识别困难的问题,提出一种基于事件相机的水下透明目标分割算法。首先使用事件相机获取图像数据,构建了分别包含6421幅事件帧和RGB帧、共12421个目标的水下透明生物数据集;在编码阶段,分别将...
关键词：实例分割 水下透明生物 深度学习 事件相机 注意力机制 边缘检测 多特征融合 
WGAN-GP数据增强及预训练模型的SAR目标识别方法
《信息工程大学学报》2025年第1期21-28,共8页周明康 张静 朱晨晨 
国家自然科学基金(61601516)。
合成孔径雷达自动目标识别(SAR ATR)技术广泛应用于目标监测等军事领域,但标记SAR样本难以获得限制了现有识别技术的使用。提出一种基于带梯度惩罚的生成对抗网络(WGAN-GP)和预训练模型相结合的SAR目标识别方法,利用WGAN-GP对小样本训...
关键词：合成孔径雷达自动目标识别 带梯度惩罚的生成对抗网络 预训练模型 
融合特征金字塔和自注意力机制的SAR三维点云目标识别方法
《信号处理》2025年第1期70-83,共14页管浩良 张广滨 王岩 
国家自然科学基金(62331007,62271053);北京市科技新星项目(20220484109,20230484452)。
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)能够获取目标散射特征图像,是目标识别的重要途径,但传统SAR二维图像存在高度维叠掩问题,严重影响目标识别精度。SAR三维成像通过多次观测在高度维形成合成孔径、提高分辨率,能够区分叠掩目...
关键词：合成孔径雷达 三维识别 点云稀疏 散射强度分布不均匀 特征金字塔 自注意力机制 
基于IC-GANs的红外舰船目标识别方法
《兵器装备工程学报》2025年第1期277-284,共8页姜杰 闫文君 刘凯 张立民 
国家自然科学基金项目(62371465);山东省青创团队(2022kj084);山东省自然科学基金项目(ZR2020QF010)。
针对复杂场景下红外舰船目标识别过程中,存在因数据集样本不均衡、标签不完整所导致的识别准确率下降的问题,提出了一种基于深度半监督学习的红外舰船目标识别方法。首先结合半监督学习方法,设计了一种深度半监督生成对抗网络;随后将生...
关键词：红外舰船 目标识别 半监督学习 代价敏感学习 
基于CNN-LSTM的机载雷达电力线塔目标识别方法
《国外电子测量技术》2024年第12期83-90,共8页梁天辰 石婉君 张晓潇 黄成文渊 
针对复杂环境下空地小目标识别难题,根据电力塔时空分布特点提出了一种机载雷达目标识别方法。该算法基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)构建融合模型,并引入样本...
关键词：目标识别 卷积神经网络 长短期记忆网络 机载毫米波雷达 
基于改进Itti模型算法的小目标识别方法
《辽宁师专学报(自然科学版)》2024年第4期85-90,共6页王雪迎 
2023年第三批教育部供需对接就业育人项目(2023122202711)。
为了快速、精准识别小目标,并对其进行跟踪,探究基于Itti模型的改进算法.新算法加强了小目标明暗特征之间的对比,使小目标的亮度特征更明显.仿真实验结果表明,相比于原来的Itti算法,利用改进后的Itti模型算法识别小目标图像对比更清晰...
关键词：小目标识别 Itti模型 亮度特征 暗度特征 
基于YOLOv5架构改进的电磁信号目标识别方法
《计算机测量与控制》2024年第11期243-250,286,共9页卢河旭 陈丹伟 罗圣美 
江苏省重点研发项目(BE2022065-5)。
针对从在时间及频段上重叠的多种电磁信号中识别出目标信号的问题,提出了一种基于YOLOv5架构改进的电磁信号目标识别方法;通过改进YOLOv5算法以提高对电磁信号时频图像上目标信号的检测精度;采用MobileNetV3作为主干网络,以实现骨干网...
关键词：深度学习 目标检测 电磁信号识别 自适应空间特征融合 MobileNet 
基于多源异构信息融合的目标识别方法
《海军航空大学学报》2024年第5期595-602,共8页刘红笛 李宗凌 汪路元 
国家自然科学重点基金(U22B2014)。
现代化信息战争中,多传感器对目标协同感知的需求愈发迫切,如何有效融合传感器的多源异构信息是当前需要研究的问题。针对可见光图像和电磁信号2种异构信源,提出1种基于多分支深度学习网络的信息融合模型:分别基于CNN(Convolutional Neu...
关键词：多源异构信息 信息融合 深度学习 目标识别 
基于改进神经网络的视频序列运动目标识别方法被引量：1
《现代电子技术》2024年第20期118-122,共5页范建伟 李琳 靳志鑫 
为改善运动目标检测效果,降低目标漏检率,提出一种基于改进神经网络的视频序列运动目标识别方法。构建改进YOLOv3的运动目标识别模型,以不同帧视频图像为模型输入,经过卷积层的初步特征提取后,输入到由5个残差模块组成的深层网络中。通...
关键词：视频序列 运动目标识别 改进YOLOv3网络 特征金字塔 K-MEANS算法 候选框聚类 
基于改进YOLOv5s的航拍红外图像目标识别方法被引量：1
《红外技术》2024年第7期775-781,801,共8页王悠 韩立祥 付贵 
中央高校基本科研业务费基金项目(J2022-024);四川省通用航空器维修工程技术研究中心资助课题(GAMRC2021ZD01)。
为了提高无人机在黑暗条件下的识别效率,降低在复杂环境及路况方面存在漏检及延时效果等问题,本文提出了一种改进的YOLOv5s-GN-CB红外图像识别方法,该方法可以提高无人机红外航拍图像对车、人等多类目标识别效率。本文对YOLOv5s的主要...
关键词：红外目标检测 改进YOLOv5s Ghost网络 注意力机制 
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