云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 目标识别方法

目标识别方法: 作品数：455被引量：1750H指数：17; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>; 相关作者：刘宏伟陈渤王鹏辉丁军周代英更多>>; 相关机构：西安电子科技大学电子科技大学国防科学技术大学西北工业大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>

入射视线角引导雷达图像特征融合的气动目标识别方法: 《现代防御技术》2025年第2期129-140,共12页李家宽冯博申伦豪叶春茂余继周; 高分辨逆合成孔径雷达(ISAR)图像在目标识别中发挥着重要作用,但是获取目标高分辨的ISAR图像需要长时间的雷达照射,无法满足雷达资源调度需求。对此提出了一种入射视线角引导雷达图像特征融合的识别方法,选取驻留时间内的两端时间资源...; 关键词：逆合成孔径雷达图像目标识别卷积神经网络注意力机制入射视线角特征融合

稀疏表示系数相关性筛选多视角SAR目标识别方法: 《探测与控制学报》2025年第2期48-54,共7页陈婕; 合成孔径雷达(SAR)图像处理是获取侦察信息的重要手段,当前SAR目标识别能力不高已成为制约其有效获取侦察信息的问题。针对这一问题,通过稀疏表示分类(SRC)对单一视角进行处理,获取相应的稀疏表示系数矢量。以不同视角稀疏表示系数矢量...; 关键词：合成孔径雷达多视角稀疏表示系数联合稀疏表示

基于图网络与不变性特征感知的SAR图像目标识别方法: 《雷达学报(中英文)》2025年第2期366-388,共23页曹婧宜张扬尤亚楠王亚敏杨峰任维佳刘军; 国家重点研发计划(2023YFC3305901);国家自然科学基金(62101060)。; 基于深度学习的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别技术日趋成熟。然而,受散射特性、噪声干扰等影响,同类目标的SAR成像结果存在差异。面向高精度目标识别需求,该文将目标实体、生存环境及其交互空间中不变性特征的组合抽象为目标本质特征,...; 关键词：合成孔径雷达(SAR) 目标识别不变性特征提取本质特征深度学习

基于融合网络的HRRP目标识别方法: 《雷达科学与技术》2025年第2期192-198,205,共8页吴文静但波王中训; 国家自然科学基金重点项目(No.62293544)。; 高分辨一维距离像(High Resolution Range Profile,HRRP)常应用于雷达自动目标识别领域,HRRP数据结构复杂,从中提取稳定可靠的特征是HRRP目标识别的关键,本文提出一种融合网络模型,用于舰船HRRP的目标识别。模型首先通过BERT(Bidirectio...; 关键词：高分辨距离像 BERT模块 MCNN网络 BiGRU网络

一种基于区域特征的SAR图像目标识别方法: 《电光与控制》2025年第3期76-81,共6页杨慧娉赖小龙刘丹; 国家自然科学基金(61901071)。; 针对复杂条件下合成孔径雷达(SAR)图像目标识别问题,提出联合目标和阴影区域的方法。在SAR图像中分割获取目标及其阴影区域,据此相应提取Zernike矩特征,用于描述目标的几何形状分布。目标区域及阴影均可对目标外形进行分析,两者具有较...; 关键词：SAR图像目标识别目标区域阴影 ZERNIKE矩联合稀疏表示

基于背景差分法的红外图像弱小运动目标识别方法: 《激光杂志》2025年第3期142-147,共6页李司思尚帅锟; 国家重点研发计划资助(No.2017YFC 1500805-02);中央级公益性研究所基本科研业务费专项(No.2020B04);新疆克拉玛依市燃气管网地震安全控制系统研究(No.基本科研业务专项2017B13);河北省自然科学基金面上项目(No.D2022508002);廊坊市哲学社会科学研究课题(No.2023046)。; 针对红外图像中目标识别难度较大的问题,提出基于背景差分法的红外图像弱小运动目标识别方法。首先通过时空正则化相关滤波算法处理目标附近大范围内背景区域,并利用侧窗滤波进一步剔除噪声,对低质红外图像降噪保边,提升图像质量,然后...; 关键词：背景差分法红外图像弱小运动目标目标识别卡尔曼滤波

基于事件相机的水下透明目标识别方法: 《兵器装备工程学报》2025年第3期195-202,共8页罗偲郭丰悦; 国家重点研发计划(2021YFE0111600)。; 针对水下环境中透明生物可见性过低,RGB帧图像识别困难的问题,提出一种基于事件相机的水下透明目标分割算法。首先使用事件相机获取图像数据,构建了分别包含6421幅事件帧和RGB帧、共12421个目标的水下透明生物数据集;在编码阶段,分别将...; 关键词：实例分割水下透明生物深度学习事件相机注意力机制边缘检测多特征融合

基于多尺度胶囊Swin Transformer的SAR图像目标识别方法: 《通信学报》2025年第3期274-290,共17页侯宇超王洁李洪涛郝岩段晓旗黄凯文田有亮; 国家自然科学基金资助项目(No.42461057,No.62272123,No.42371470);山西省基础研究计划基金资助项目(No.202303021212164,No.202303021212255);山西省高等学校科技创新基金资助项目(No.2022L405);山西省研究生科研创新基金资助项目(No.2024KY474);贵州省基础研究基金资助项目(No.2024129)。; 通过协同胶囊单元的语义特征编码和Swin Transformer的上下文特征图建模优势相结合,提出了一种多尺度胶囊Swin Transformer网络(MSCSTN),将胶囊编码和Swin Transformer联合应用于SAR图像目标识别。该网络集成3个并行的胶囊Swin Transfor...; 关键词：膨胀卷积切片分区胶囊令牌编码器三维胶囊Swin Transformer模块多尺度胶囊Swin Transformer网络 SAR图像目标识别

基于卷积神经网络的低分辨率图像目标识别方法: 《电子制作》2025年第4期82-84,共3页陈阳; 低分辨率图像中目标物体的细节特征模糊不清,影响了目标识别的准确性,为此提出基于卷积神经网络的低分辨率图像目标识别方法。将低分辨率图像重构为超分辨率图像,分割处理超分辨率重构图像,构建一个卷积神经网络模型,输入分割后图像,输...; 关键词：卷积神经网络低分辨率图像目标识别图像重构

重构目标和多层次BVMD特征融合的SAR图像目标识别方法: 《探测与控制学报》2025年第1期94-101,共8页肜瑶张洋洋; 针对SAR图像目标识别问题,从特征提取和分类器两方面,提出结合目标重构和多层次二维变分模态分解(BVMD)特征决策融合的SAR图像目标识别方法。首先,提取待识别样本目标属性散射中心集,并据此对目标进行重构用于剔除原始图像中噪声、杂波...; 关键词：SAR 目标识别变分模态分解目标重构联合稀疏表示

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