多变量决策树

作品数：42被引量：229H指数：6
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基于信息熵和几何轮廓相似度的多变量决策树被引量：1
《计算机应用研究》2018年第4期1018-1022,共5页张宇 包研科 邵良杉 
国家自然科学基金资助项目(71371091)
现有的多变量决策树在分类准确性与树结构复杂性两方面优于单变量决策树,但其训练时间却高于单变量决策树,使得现有的多变量决策树不适用于快速响应的分类任务。针对现有多变量决策树训练时间高的问题,提出了基于信息熵和几何轮廓相似...
关键词：多变量决策树 分类 单变量决策树 几何轮廓相似度 信息增益 
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