多层激励函数

作品数：12被引量：53H指数：5
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用MTF-QNN模型预测水中溶解氧含量
《江苏农业科学》2018年第8期232-236,共5页贾花萍 
陕西省渭南市科技创新扶持资金和科研项目(编号:2016KYS-3-3)
研究水中溶解氧含量的预测问题,可为水厂生产、水产养殖业、地表水环境的管理提供科学依据。影响水中溶解氧的各因素关系复杂,很难进行数学建模,神经网络由于具有较强的非线性问题处理能力而被广泛应用于水中溶解氧的预测研究。由于传...
关键词：多层激励函数 量子神经网络 水中溶解氧 预测模型 
一种改进的量子神经网络频谱感知算法被引量：5
《无线电通信技术》2015年第2期7-11,共5页赵阳 孙学斌 周正 
国家自然科学基金项目(60902046)
为了克服传统频谱感知的缺点,提升在低信噪比下的频谱检测性能,提出了一种改进的量子神经网络频谱感知算法。通过提取授权用户信号的特征参数,对量子神经网络进行训练,获取授权信号中数据的不确定性并加以存储、记忆,从而实现周围环境"...
关键词：认知无线电 频谱感知 量子神经网络 多层激励函数 Josephson函数 
基于多层激励量子神经网络的鲁棒音频水印算法被引量：2
《解放军理工大学学报（自然科学版）》2013年第5期473-478,共6页陈亮 李彬 张翼鹏 郝欢 
国家自然科学基金资助项目(61072042)
设计了一种基于多层激励函数量子神经网络的音频水印算法。将水印信号嵌入载体语音的小波低频系数中,再训练量子神经网络建立水印嵌入前后低频小波系数间的联系以便在接收端恢复水印。同时,区别于传统的归一化方法,将小波低频系数规范...
关键词：小波变换 多层激励函数 量子神经网络 音频水印 
一种改进的量子神经网络训练算法被引量：7
《电子与信息学报》2013年第7期1630-1635,共6页张翼鹏 陈亮 郝欢 
国家自然科学基金(61072042)资助课题
针对训练多层激励函数量子神经网络(MAF-QNN)时权值与量子间隔的目标函数存在冲突,导致收敛速度和网络性能下降的问题,该文提出一种改进的量子神经网络的训练算法。通过设计输出均方误差和这一目标函数对权值和量子间隔进行统一训练,同...
关键词：量子神经网络 多层激励函数 Levenberg-Marquardt(LM)算法 最速下降 
基于量子神经网络的辐射源识别方法被引量：4
《航天电子对抗》2013年第3期26-28,31,共4页张中山 贾可新 
针对传统的BP神经网络对雷达辐射源识别率不高问题,提出了基于量子神经网络的辐射源识别方法。由于量子神经网络借鉴了量子理论的量子态叠加思想,不仅保留了人工神经网络的固有优势,而且可形成特征空间的多级划分,使得分类具有更大的自...
关键词：量子神经网络 雷达辐射源识别 多层激励函数 
基于Tanh多层函数的量子神经网络算法及其应用的研究被引量：3
《计算机与数字工程》2012年第1期4-6,39,共4页罗鹏 李会方 
航空科学基金项目(2007ZC53032)资助
该文提出一种新的改进激励函数的量子神经网络模型。首先为了提高学习速率,在网络权值训练过程中引入了动量项。然后为了有效实现相邻类之间具有覆盖和不确定边界的分类问题,新网络采用区分度更大的双曲正切函数的叠加作为其隐层激励函...
关键词：量子神经网络 多层激励函数 双曲正切函数 字符识别 
基于量子神经网络的人脸识别技术研究被引量：10
《计算机工程与应用》2010年第8期187-189,共3页盖怀存 张小锋 江泽涛 
国家自然科学基金Grant No.60673055~~
人脸识别问题是模式识别领域的一个重要的研究课题。提出了一种基于多层激励函数的量子神经网络人脸识别方法,采用ORL人脸图像数据库进行训练和识别。试验结果表明,该识别方法在识别率和可信性方面均有较好的效果,同时也体现了量子神经...
关键词：人脸识别 量子神经网络 多层激励函数 模式识别 
基于多层激励函数量子神经网络的入侵检测研究被引量：2
《沈阳航空工业学院学报》2010年第1期56-59,共4页冯建利 拱长青 
中航一集团航空科学基金资助项目(2007ZC54002)
为解决传统入侵检测模型所存在的检测效率低,对未知的入侵行为检测困难等问题,对神经网路隐层激励函数进行了研究,利用多层激励函数的量子神经网络模型进行入侵检测,该量子神经网络借鉴量子理论中量子态叠加的思想,使得隐层神经元能表...
关键词：入侵检测 量子神经网络 多层激励函数 
基于量子神经网络的人脸表情识别研究被引量：2
《控制工程》2008年第5期549-551,555,共4页李俊华 彭力 
国家自然科学基金资助项目(60674092);江苏省高科技研究基金资助项目(BG2006010)
人脸表情识别是模式识别领域的一个非常重要却十分复杂的研究课题。为了提高识别率和可靠性,提出了一种基于多层激励函数的量子神经网络和多级分类器组合的人脸表情识别方法。采用CMU人脸表情库进行训练和测试。实验结果表明,该识别方...
关键词：量子神经网络 多层激励函数 多级分类器 人脸表情识别 
基于量子神经网络的手写体数字识别方法研究被引量：8
《计算机工程与设计》2007年第18期4462-4465,共4页吴茹石 彭力 
手写体数字识别问题是模式识别领域的一个重要研究课题。提出了一种基于多层激励函数的量子神经网络和多级分类器组合的手写体数字识别方法,采用MNIST数据库进行训练和测试。实验结果表明,该识别方法在识别率和可靠性方面均有很好的效果...
关键词：量子神经网络 多层激励函数 多级分类器 手写体数字识别 模式识别 
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