多级分类器

作品数：18被引量：87H指数：7
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：彭力李晓园唐文虎张文生沈毅更多>>
相关机构：清华大学西北工业大学哈尔滨工业大学南京邮电大学更多>>
相关期刊：《微电子学与计算机》《哈尔滨师范大学自然科学学报》《计算机应用与软件》《计算机技术与发展》更多>>
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网络视频流量分类的特征选择方法研究被引量：5
《计算机工程与应用》2018年第6期7-13,共7页吴争 董育宁 
国家自然科学基金(No.61271233)
准确,高效的业务流识别与分类是保障多媒体通信端到端Qo S(Quality of Service),执行相关网络操作的前提。如今数据规模的剧烈增加为业务流的分类提出了挑战,而特征选择能够尽可能地减少特征维数,去除冗余特征,为大数据时代下的业务流...
关键词：特征选择 视频流分类 多级分类器 
基于中心向量的多级分类KNN算法研究被引量：10
《计算机工程与科学》2017年第9期1758-1764,共7页刘述昌 张忠林 
国家自然科学基金(61662043)
针对KNN算法在中文文本分类时的两个不足:训练样本分布不均,分类时计算开销大的问题,在已有改进算法的基础上进行了更深入的研究,提出多级分类KNN算法。算法首先引入基于密度的思想对训练样本进行调整,通过样本裁减技术使样本分布更趋...
关键词：文本分类 多级分类器 类中心向量 K最近邻 
基于ICF和多级分类器的交通标志检测被引量：1
《传感器与微系统》2017年第6期134-137,共4页郑天宇 王年 唐俊 
国家自然科学基金资助项目(61172127);安徽省自然科学基金资助项目(1508085MF120)
针对传统的基于积分通道特征(ICF)和Adaboost交通标志检测算法,召回率过低和误检率过高的问题,提出了一种两阶段交通标志检测方法。第一阶段对ICF进行谱聚类并结合Adaboost算法学习得到目标感兴趣区域(ROI);第二阶段对所获得的感兴趣区...
关键词：交通标志检测 形状分类器 谱聚类 积分通道特征 感兴趣区域 
基于中心向量KNN算法的改进
《哈尔滨师范大学自然科学学报》2017年第2期18-21,共4页王兆龙 
针对KNN算法在中文文本分类时计算开销大的问题,在已有改进算法的基础上进行了更深入的研究,提出改进的基于中心向量KNN算法.算法首先引入基于密度的思想对训练样本进行调整,同时计算各类别的类中心向量.在保证类中心向量准确性的前提...
关键词：文本分类 多级分类器 类中心向量 
视觉注意机制下的粒子窗快速目标检测被引量：7
《光学精密工程》2015年第11期3227-3237,共11页徐超 高敏 杨锁昌 方丹 卢志才 
军内科技创新项目(No.2013562);军械工程学院科研基金资助项目(No.YJJXM11018)
针对传统滑动窗目标检测方法需要在全图像范围内穷举搜索的缺点,提出了一种基于视觉注意机制的粒子窗检测方法,旨在保持较高检测精度的同时减少计算量。该方法将目标显著性作为先验知识引入搜索过程,采用"图像签名"方法生成显著图,然后...
关键词：目标检测 视觉注意机制 图像签名 粒子窗 多级分类器 
基于小波核LS-SVM的车牌字符识别算法研究被引量：10
《计算机技术与发展》2015年第3期86-90,共5页方承志 周品 付世清 
国家自然科学基金资助项目(61106021);南京邮电大学校自然科学研究基金(NY211059)
字符识别是整个车牌识别系统至关重要的一步,决定着系统最终的识别率。文中不同于传统的SVM识别方法,而是采用了LS-SVM为基础的新颖方法,从而简化了SVM优化问题的求解。鉴于车牌字符的独特性,将小波函数作为LS-SVM的核函数。结合字符和...
关键词：字符识别 LS-SVM 小波核函数 多级分类器 
航拍图像区域多特征紧耦合多级分类算法被引量：1
《微电子学与计算机》2014年第10期13-17,共5页马旭 程咏梅 郝帅 赵建涛 王涛 
西安市科技计划项目(CXY1350(2));国家自然科学基金重点项目(61135001)
提出一种基于多特征紧耦合的航拍图像区域多级分类算法.首先将样本图像从RGB空间转换到HSV空间,分别提取颜色矩特征和Gabor纹理特征,并对Gabor纹理特征进行PCA降维;然后将两种特征相乘构成紧耦合矩阵,进一步生成紧耦合特征向量,并对生...
关键词：多特征 紧耦合 航拍图像 多级分类器 概率神经网络 
基于形状上下文的低质量车牌字符识别方法被引量：7
《计算机应用与软件》2013年第5期267-270,310,共5页万燕 李晓园 周增刚 
车牌字符识别的问题已经被广泛研究,但是对于一些低质量字符的识别率还是有待提高,特别是形近的字符,如(4,A)。针对这一问题提出一种结合局部特征和形状上下文特征的两级识别方法。在第一级分类时(称为粗分类),将形近字符识别为一类。...
关键词：低质量车牌字符 多级分类器 形状上下文 显著特征区域 
基于多级分类器和神经网络集成的手写体汉字识别被引量：4
《计算机工程与设计》2009年第9期2267-2269,共3页魏浩 宫宁生 
为了提高系统的泛化能力,在分析了当前汉字识别最新发展技术的基础上,提出了一种三级识别策略的汉字识别系统模型。第一级,使用传统的外围特征法将待选字进行粗分;第二级,使用笔划密度特征法进行细分;第三级,使用一种基于球领域模型的...
关键词：汉字识别 粗分类 细分类 球领域模型 神经网络集成 
基于加速度信号的走路模式多级分类算法被引量：19
《电子学报》2009年第8期1794-1798,共5页李月香 刘燕 袁涛 王文剑 
国家自然科学基金(No.60673095);教育部科学技术重点项目(No.208021)
研究了一种基于多级分类模型的非特定人走路模式识别算法,实现了对水平行走和上、下楼梯三种运动状态的识别.将装有微型加速度传感器的无线数据采集装置固定于人体后腰部,获取运动时的三维步态加速度信号.采用离散小波变换提取与运动相...
关键词：走路模式 小波变换 时频特征 多级分类器 加速度传感器 
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