万燕

作品数：65被引量：187H指数：8
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发文主题：移动代理纤维图像异形纤维移动代理系统计算机网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程医药卫生更多>>
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基于密集图卷积和注意力的攀爬行为识别技术被引量：1
《智能计算机与应用》2024年第6期50-55,共6页姚砺 魏钰菁 万燕 
为解决大量特征信息在经过特征提取网络层层传递过程中不断被削弱以及针对时空和通道信息提取不充分的问题,本文基于MST-GCN提出了基于注意力和密集图卷积的攀爬行为识别方法。首先,在MST-GCN原先的时空图卷积网络中引入了密集连接,重...
关键词：骨架攀爬行为识别 密集连接 CBAM 
基于可变形卷积和注意力的带钢瑕疵识别方法
《智能计算机与应用》2024年第5期61-66,共6页万燕 齐浩天 姚砺 
带钢生产中瑕疵检测的准确性对于其质量的保证有着至关重要的意义。本文针对带钢表面瑕疵检测中的瑕疵种类复杂、背景干扰严重、瑕疵样式间面积形态差异较大等问题,提出了一种基于ResNet50改进的结合多尺度变形卷积和注意力的带钢表面...
关键词：带钢表面瑕疵识别 多尺度 可变形卷积 注意力机制 
基于重要值排序和自适应阈值的Douglas-Peucker算法
《智能计算机与应用》2024年第5期101-106,共6页姚砺 权泰宇 万燕 
矢量数据压缩长久以来一直是地理信息系统(GIS)领域的关注焦点,旨在缩减数据规模以满足应用性能方面的需求,同时减少数据传输、系统处理时长以及储存成本,从而提高系统性能和运行开销。虽然在该问题上已取得了一些研究成果,但由于技术...
关键词：矢量数据压缩 节点重要值排序 自适应阈值 
基于注意力机制的海关报表识别方法研究
《智能计算机与应用》2024年第4期26-33,共8页万燕 李毅凡 姚砺 
海关报表作为进出口业务中的重要材料,需要快速识别文本并录入系统,提高业务效率。海关报表图像通常存在字迹模糊粘连、字号过小和噪声污染等问题,增加了报表文本识别的难度。本文针对海关报表图片识别准确率低的问题,提出了基于注意力...
关键词：海关报表识别 注意力机制 文本识别 
低质量海关报表字符识别模型研究
《智能计算机与应用》2023年第12期32-37,共6页万燕 范艺环 姚砺 朱彦锦 
海关报表单据图像质量差,其中字符往往有模糊、笔画缺失、笔画粘连和噪声污染等特点。本文针对海关报表单据中低质量字符识别准确率低的问题,提出了Enhanced-DBNet文本检测模型并改进ABINet文本识别模型。基于DBNet模型重新设计其主干网...
关键词：海关报表 字符识别 DBNet ABINet 
基于Mask R-CNN和CEDN的人体实例分割方法
《智能计算机与应用》2023年第9期9-12,共4页姚砺 高傲 张乃港 吴昊然 万燕 
针对人体实例分割任务中Mask R-CNN方法对于边缘分割较差的问题,本文提出了一种结合轮廓检测算法CEDN进行改进的方法。首先,通过Mask R-CNN检测出背景中的人体实例掩码,通过区域填充获取到精细化人体实例分割结果的方法。首先,通过Mask ...
关键词：人体实例分割 Mask R-CNN CEDN 
基于空间线性投影的连续碰撞检测算法被引量：1
《智能计算机与应用》2022年第2期1-5,共5页万燕 符亚玲 姚砺 
为提高复杂的高精度模型在物理仿真中的连续碰撞检测效率,本文提出了一种基于空间线性投影的连续碰撞检测算法。算法采用两级碰撞算法框架,在高层剔除阶段,综合考虑构造难度与剔除效果,确定使用离散导向多面体包围盒(26-DOPs)对基本图...
关键词：连续碰撞检测 滤波器 高层剔除 低层剔除 
三维模型分割的研究及其在人体测量中的应用被引量：1
《智能计算机与应用》2022年第1期1-7,15,共8页万燕 刘巧雪 姚砺 
符合人类认知的三维网格模型自动分割结果可应用于许多领域研究,准确的分割也更有利于三维测量。针对现有三维网格分割结果不稳定、易受形状、姿态干扰等问题,本文采用一种基于相互可见性和表面偏移的形状直径函数来改善三维模型自动分...
关键词：三维网格分割 相互可见性 形状直径函数 围度测量 椭圆拟合 
关节轴角先验对3维人体重建结果的影响被引量：3
《中国图象图形学报》2021年第12期2918-2930,共13页姚砺 张幼安 张梦雪 万燕 
目的3维人体重建的目标在于建立真实可靠的3维人体模型。但目前基于SMPL(skinned multi-person linear model)模型重建3维人体的实验和一些公开数据集中,常常会出现预测的姿势角度值不符合真实人体关节角度规则的现象。针对这一问题,本...
关键词：SMPL模型 3维人体重建 关节角度 重建真实性 关节运动联动性 
基于深度学习的集装箱编号识别
《智能计算机与应用》2021年第7期95-101,共7页姚砺 李莉莉 万燕 
针对集装箱编号图像存在光照不均、背景复杂、模糊、污损、断裂等问题,本文提出,先采用基于深度学习的目标检测算法(YOLOv4)来实现集装箱编号区域定位,接着对定位后的集装箱编号图像进行预处理,采用连通域分割法分割字符,然后把一个个...
关键词：集装箱编号 字符识别 深度学习 模板匹配 编号区域定位 
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