多传感器信息融合技术

作品数：185被引量：804H指数：14
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：刘春涛陈祥光周浔谭振江张唐瑭更多>>
相关机构：东南大学中南大学北京理工大学西安交通大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划“十一五”国家科技支撑计划国防基础科研计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 基金=“十一五”国家科技支撑计划x
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于RBF神经网络的多传感器信息融合技术在粮情测控系统的应用被引量：1
《粮油加工》2009年第9期99-103,共5页孔李军 王锋 
"十一五"国家科技支撑计划重点项目(2008BADA8B03)
将信息融合方法引入到粮情测控系统,提出一种基于多参数、两级信息融合的粮情测控方法。该方法综合了多因素对粮食品质的影响。首先通过改进的强跟踪kalman滤波器进行粮情数据初次融合,其融合结果再通过RBF神经网络算法进行融合处理。...
关键词：粮情监测 多传感器 信息融合 强跟踪kalman滤波器 RBF神经网络 
多传感器信息融合技术在粮情测控中的应用被引量：2
《粮食加工》2008年第6期69-72,共4页马志 甄彤 张秋闻 
"十一五"国家科技支撑计划重点项目(2008BADA8B03);"十一五"国家科技支撑计划(2006BAD08B01);河南省高校新世纪优秀人才支持计划(2006HANCET-15)
提出一种基于多参数、两级信息融合的粮情测控方法。该方法综合了多因素对粮食品质的影响。首先采用加权数据融合算法对剔除疏忽误差的同质数据进行一级融合,然后用已训练好的BP神经网络进行二级融合,最后给出粮情的安全等级。研究表明...
关键词：信息融合 优化 粮情 加权数据融合 BP神经网络 
多传感器信息融合技术在粮情测控中的应用被引量：7
《河南工业大学学报（自然科学版）》2008年第4期56-59,共4页甄彤 马志 张秋闻 
"十一五"国家科技支撑计划(2006BAD08B01);河南省高校新世纪优秀人才支持计划(2006HANCET-15)
提出一种基于多参数、2级信息融合的粮情测控方法.该方法综合了多因素对粮食品质的影响.首先采用加权数据融合算法对剔除疏忽误差的同质数据进行1级融合,然后用灰色理论进行灰色关联度的2级融合,根据融合后的关联度判断粮情的安全等级....
关键词：信息融合 优化 粮情 加权数据融合 灰色关联 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部