多传感器信息融合技术

作品数:185被引量:804H指数:14
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多传感器信息融合技术在智能驾驶系统中的应用
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2020年第12期285-285,共1页高英博 黄立凡 
汽车数量的增加和行业的发展使得我国的汽车制造行业进入全新的发展阶段。汽车的制造是一个较为复杂的过程,需要对多个系统进行综合把握。智能驾驶系统就是其中的重要组成。之所以得到愈发广泛的应用,还是因为这种技术能够满足一部分人...
关键词:多传感器 智能驾驶系统 应用 
多传感器信息融合技术在液压系统故障诊断中的应用被引量:18
《液压气动与密封》2019年第7期52-55,共4页任凤娟 
河南省重大科技专项(161100210600)
针对单参数诊断复杂系统中出现的信息不完整和不确定性问题,提出基于BP神经网络和D-S证据理论的多传感器信息融合故障诊断方法。为了简化BP神经网络结构,首先利用两并行BP神经网络对故障数据进行诊断;之后,D-S通过证据理论融合局部诊断...
关键词:信息融合 D-S证据理论 BP神经网络 故障诊断 液压系统 
自动驾驶中多传感器信息融合技术的研究被引量:8
《福建电脑》2019年第1期110-112,共3页王禹 吴石峰 陶恂 
自动驾驶是近年来发展最为迅速的领域之一,为了达到无人情况下的安全有效地自动操作机动车辆,通过在真实的场景进行大量的实验研究,设计了一种多传感器信息融合的技术。本文阐述了现有传感器技术存在的问题,提出由GPS、雷达、IMUI等多...
关键词:自动驾驶 信息融合技术 传感器 
多传感器信息融合技术在智能驾驶系统中的应用被引量:3
《技术与市场》2018年第4期63-63,67,共2页周浩 
淮北职业技术学院重点教研项目"现代学徒制在高职汽车服务类创新人才培养中的研究与实践"阶段性成果之一;项目编号:2016jyxm-02
着重于介绍几种常见的智能驾驶系统,对单一传感器驾驶系统中存在的问题进行分析,以信息融合技术作为主要的叙述内容,对其中出现的问题进行了分析。
关键词:多传感器 信息融合技术 智能驾驶系统 应用 
多传感器信息融合技术与机械故障诊断研究
《价值工程》2011年第35期51-51,共1页马守峰 
现代机械设备大都具备大型化、智能化、复杂化等特点,为了方便日常的诊断维修,能够熟练的指出机械故障的诊断方法是非常必要的。多传感器信息融合技术是机械故障诊断的热点,本文在充分介绍多传感器信息融合的方法与特点的基础上,加深探...
关键词:传感器 信息融合 机械 故障诊断 
多传感器信息融合技术与机械故障诊断研究被引量:2
《广西轻工业》2010年第11期36-37,共2页蒲国强 
针对机械设备的大型化、智能化、复杂化,指出机械故障诊断的必要性。在对机械故障诊断现状了解的基础上,指出现在研究的主要方向。由于多传感器信息融合技术的特点,使其成为机械故障诊断的热点。介绍了多传感器信息融合的方法与特点,探...
关键词:传感器 信息融合 机械 故障诊断 
基于多传感器信息融合技术在滚动轴承故障诊断中的应用被引量:5
《煤矿机械》2010年第6期252-254,共3页刘春光 谭继文 战卫侠 张驰 
为了提高滚动轴承故障诊断的准确性,运用了将多传感器信息融合技术用于故障诊断的检测方法。由电流传感器和加速度传感器采集电流信号和振动信号,经小波变换等预处理后通过能量算子获得故障特征值,再经过动量改进BP神经网络进行训练,实...
关键词:小波分析 电流信号 加速度信号 能量统计 故障诊断 
多传感器信息融合技术与机械故障诊断研究被引量:2
《机械工程与自动化》2009年第6期198-200,共3页杜金祥 
针对机械设备的大型化、智能化、复杂化,研究了多传感器信息融合的方法与特点,探讨了其在机械设备故障诊断中的应用前景,为机械设备故障诊断的研究指明了方向。
关键词:传感器 信息融合 机械 故障诊断 
多传感器信息融合技术在液压设备故障诊断中的应用被引量:6
《太原理工大学学报》2008年第1期90-92,96,共4页陈法法 程珩 杨勇 
山西省自然科学基金资助项目(20051047)
为了克服液压设备传统诊断技术上的不足,提出了多传感器信息融合技术的故障诊断模型。该模型充分利用液压设备上能够携带故障特征的多类信息,并对这些信息在不同的层次上通过神经网络、贝叶斯理论、D-S证据进行有效的融合和计算,从而提...
关键词:多传感器 信息融合 液压设备 故障诊断 
基于多传感器信息融合技术的驾驶状态监控研究被引量:1
《科技情报开发与经济》2007年第2期174-175,共2页李晓明 李埃荣 李同 何国红 梁富 
对基于多传感器信息融合技术的驾驶状态监控进行了研究,阐述了该技术中传感信息的选择原则,并就监控系统的结构、系统处理模型和监控系统的工作过程进行了探讨。
关键词:多传感器信息融合 驾驶状态监测 智能化监控 
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