金融交易

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生成式对抗网络在金融交易数据分析中的应用
《山西财经大学学报》2025年第S1期43-45,共3页杨宇 
生成式对抗网络(GANs)是当前国际上最热门的深度学习方法之一,特有的生成模型与判别模型为金融数据研究提供了全新的思路。GANs通过对复杂数据进行建模,可以生成非常接近实际数据的采样值,在理解市场动态、预测交易趋势和进行风险控制...
关键词：生成式对抗网络 金融交易 数据分析 数据建模 
网络安全技术在金融交易中的防护策略
《当代金融家》2025年第3期134-135,共2页王馨田 刘知易 王友健 
网络金融不仅是创新驱动的加速器,也是经济结构转型的关键力量,对提升金融服务普及性和支持创新创业至关重要。近年来,移动互联网、云计算、大数据等技术推动了网络金融的蓬勃发展,网络金融业务已遍及金融各行业,成为关键部分。网络金...
关键词：经济结构转型 网络金融 创新创业 问题和风险 移动互联网 防护策略 金融交易 网络安全技术 
基于多层感知机模型的金融交易洗钱风险预测
《金融科技时代》2025年第3期23-29,共7页袁富江 梁波 武琦 邓佳茹 
针对金融洗钱事件频繁发生的现状,文章提出了一种基于MLP多层感知机的金融洗钱交易预测模型(Financial Money Laundering Transaction,MLP-FMLT),使用皮尔逊相关系数法、Apriori和ANOVA方差分析对数据进行相关性或者关联性分析,选取关...
关键词：MLP 金融交易洗钱 新质生产力 APRIORI ANOVA 
基于大语言模型RAG技术的金融交易反欺诈识别方法研究
《运筹与模糊学》2025年第1期386-396,共11页陶江 朱小栋 欧阳金福 
国家自然科学基金面上项目《产业互联“智造”供需网的结构、演化及其动力学研究》(项目编号:71871144)的研究成果之一。
本文深入探讨了大型语言模型(Large Language Models,LLMs)在金融交易反欺诈识别中的应用,特别是通过引入检索增强生成技术(Retrieval-Augmented Generation,RAG)来优化模型的性能和准确性。RAG技术通过在生成答案前从广泛的向量数据库...
关键词：大型语言模型 RAG技术 金融交易反欺诈 信息检索 智能化识别 自然语言处理 
资金流量核算:演进、模型及应用
《统计学报》2025年第1期1-16,共16页黄子媚 王亚菲 
国家社会科学基金项目(22VRC165)。
围绕资金流量核算的演进历程、资金流量表的编制、模型以及应用四个方面,对资金流量核算研究进行评述。首先,从资金流量核算的起源、发展和完善三个阶段厘清资金流量表的发展脉络;其次,系统梳理国内和国际资金流量表的编制,比较分析主...
关键词：资金流量表 金融交易 非金融交易 金融风险 收入分配 资金循环 机构部门 交易项目 
金融交易税的功能定位与立法构想
《财税法论丛》2024年第1期207-222,共16页佘倩影 刘心茹 
金融交易税是针对金融交易行为征收的特定目的税,具有抑制投机交易、降低金融风险、稳定金融市场的功能。我国尚未开征真正意义上的金融交易税,但对证券交易课征印花税,替代性地发挥了部分调节金融交易的功能。印花税与证券交易税在功...
关键词：金融交易税 证券交易印花税 规范财富积累 
基于区块链技术的金融交易财务对账系统探析
《当代会计》2024年第19期160-162,共3页辛晓洋 
近年来,区块链技术的去中心化、数据不可窜改等特征与金融行业对各类信息数据可追溯的需求相契合,因此,被逐渐应用于金融领域相关工作,并发挥着积极作用。这一技术的推广与应用不仅可避免财务造假,减少信息不对称现象,还能给会计人员提...
关键词：金融交易 财务对账系统 区块链技术 
商业银行物理渠道数字化转型
《中国金融》2024年第20期65-66,共2页王海涛 胡洋 张伟 
商业银行物理渠道是服务客户的直接窗口和最基础的经营单元,更是银行系统功能、产品服务流程最末端的承载主体。近年来,商业银行物理渠道管理部门积极参与银行数字化运营探索,在线上线下协同融合、渠道数字化转型升级等方面取得了显著...
关键词：商业银行 数字化转型 精细化管理 服务客户 线上线下 人工智能 区块链 金融交易 
第三方物流视角下供应链金融风险管理的措施探讨被引量：1
《中国储运》2024年第10期133-134,共2页刘红 李友欢 熊玮 
供应链金融风险管理是指在供应链活动中,为了保障金融交易的安全性和流畅性而采取的一系列措施。这些措施旨在降低各方在供应链中面临的金融风险,并促进供应链的可持续发展。供应链金融风险对于第三方物流企业来说具有明显的影响。作为...
关键词：第三方物流企业 供应链 金融风险 供应商风险 业务连续性 可持续发展 金融交易 重要参与者 
金融交易反欺诈人工智能建模方法研究
《吉林大学学报（信息科学版）》2024年第5期930-936,共7页钱亮宏 王福德 宋海龙 
吉林省教育厅产业化培育基金资助项目(JJKH20240274CY)。
为解决金融交易反欺诈和维护金融安全,针对金融交易数据不平衡、类别离散的特点,提出一套端到端的建模流程、方法和模型结构。该流程涵盖数据预处理、模型训练和预测。同时比较了不同模型在不同特征数量情况下的效果和效率,并基于真实...
关键词：金融交易反欺诈 人工智能 模型选择 机器学习 深度学习 
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