多峰函数优化

作品数:79被引量:483H指数:11
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基于Spark的并行化头脑风暴优化算法及复杂多峰函数优化被引量:1
《计算机工程与科学》2019年第3期393-399,共7页杨广明 张涛 TRUONG Thanh-tung 王瑞 马连博 
国家自然科学基金(61773013)
头脑风暴优化BSO算法是一种新型的群体智能优化算法,启发于众人集思广益求解问题的模式,适合求解复杂多峰函数优化问题。但是,BSO求解多峰极值时需进行重复的迭代运算,面对大规模数据集时会出现计算效率与求解精度过低的现象。为解决上...
关键词:头脑风暴优化算法 SPARK 多峰函数 群体智能 
一种基于自适应免疫粒子群算法的多峰函数优化被引量:5
《工业控制计算机》2018年第10期113-115,共3页何庆 
粒子群算法是一种典型的智能优化算法,被广泛应用于各个领域,但算法本身也存在着在收敛后期容易陷入局部最优的缺陷,针对这一问题,借鉴免疫系统自我调节机制,引入浓度调节机制和免疫操作机制,提出一种基于免疫机理的粒子群算法,提高算...
关键词:粒子群算法 免疫操作 自适应搜索 多峰函数优化 
多种群人工免疫算法在多峰函数上的优化被引量:2
《南昌大学学报(工科版)》2018年第3期299-302,306,共5页汪桂金 胡剑峰 
国家自然科学基金资助项目(20171BAB202031);江西省科技厅科技计划专项重点研发项目(20181BBE50018)
针对人工免疫算法在多峰函数优化上存在优化精度低的缺点,提出了多种群人工免疫算法(MAIA)对多峰函数进行优化。MAIA包含多个独立的抗体种群,独立的抗体种群各自进行抗体选择、克隆和变异等免疫操作,在每个独立种群更新和评价完后选择...
关键词:人工免疫算法 多种群 多峰函数优化 免疫操作 多种群评价 
免疫双向蛙跳算法及其在多峰函数优化中的应用被引量:5
《计算机工程》2018年第9期184-191,共8页吴建辉 杨永舒 陈华 张小刚 
国家自然科学基金(61673162;61672216)
混合蛙跳算法在多模态函数寻优中存在易陷入局部最优、求解精度较低、寻优峰值数过少等问题。为此,提出一种基于圆内衍生变异的免疫双向蛙跳算法。在每次全局循环迭代中,通过基于双向进化机制的混合蛙跳算法,以模因组的形式进行局部-全...
关键词:混合蛙跳算法 克隆选择算法 多峰函数 免疫系统 遗传算法 
斐波那契树优化算法求解多峰函数全局最优解的可达性分析被引量:6
《自动化学报》2018年第9期1679-1689,共11页董易 施心陵 王霞 王耀民 吕丹桔 张松海 李孙寸 
国家自然科学基金(61661050);云南省教育厅科学研究基金项目(2017ZZX229)资助~~
为分析和验证斐波那契树优化算法(Fibonacci tree optimization algorithm,FTO)求解多峰函数全局最优解的算法性能,对算法的可达性问题进行研究.本文基于斐波那契法构造一个斐波那契树结构,在搜索空间中进行全局、局部交替搜索,不易陷...
关键词:斐波那契树优化算法 可达性 多峰函数优化 全局最优解 
一种新型自适应遗传算法在多峰函数优化中的应用被引量:6
《软件导刊》2018年第6期85-87,91,共4页张大科 钱谦 
为解决传统遗传算法在一维多峰函数优化中容易陷入局部极值、收敛概率低、稳定性不理想等问题,提出了一种新型的自适应遗传算法。结合自适应差分进化算法流程,提出了一种基于种群适应度变化程度而变化的非线性交叉算子和变异算子,使算...
关键词:遗传算法 自适应 函数优化 变异概率 交叉概率 
多峰函数优化的黄金分割斐波那契树优化算法被引量:11
《电子学报》2017年第4期791-798,共8页张松海 施心陵 李鹏 董易 李孙寸 
国家自然科学基金(No.61261007);云南省自然科学基金重点项目(No.2013FA008);云南省科技厅(No.2013FB048)
针对多峰函数优化问题,基于斐波那契树优化算法,结合黄金分割思想,提出一种黄金分割斐波那契树优化算法.该算法利用斐波那契树优化算法全局局部交替寻优特性,通过在寻优过程中对优化问题解空间进行黄金分割比例压缩,从而提高算法局部搜...
关键词:多峰优化 斐波那契树优化算法 黄金分割法 全局局部交替 
多峰函数优化的改进群居蜘蛛优化算法被引量:3
《计算机工程与应用》2017年第3期1-6,共6页王丽 王晓凯 
教育部高等学校教学指导委员会项目(No.JZW-14-JW-09);山西省高等学校教学改革项目(No.J2014108);山西省科技攻关计划项目(No.20110321025-02);晋中学院教学改革项目(No.ZL2016jg04)
针对群居蜘蛛优化(SSO)算法求解复杂多峰函数成功率不高和收敛精度低的问题,提出了一种自适应多种群回溯群居蜘蛛优化(AMBSSO)算法。引入自适应决策半径概念,动态地将蜘蛛种群分成多个种群,种群内适应度不同的个体采取不同的更新方式,...
关键词:群居蜘蛛优化算法 多种群 多峰函数优化 自适应 回溯 
一种带停滞信息的自适应粒子群优化方法被引量:1
《西安电子科技大学学报》2016年第3期120-124,160,共6页刘道华 陈良琼 胡秀云 张倩 
国家自然科学基金资助项目(61402393);河南省高等学校重点科研资助项目(16A535001);河南省教师教育课程改革研究资助项目(2015-JSJYYB-037)
为了提高粒子群优化算法的性能,设计了优化粒子带停滞信息的年龄结构网,并利用这种年龄结构网信息自适应地更改粒子群优化算法的3个关键参数.构建了一种带停滞信息的自适应粒子群优化方法,给出了该方法的具体优化步骤.采用4个经典的低...
关键词:停滞 粒子群优化 多峰函数优化 自适应调整策略 
基于两阶段搜索算法的多峰函数优化
《电子学报》2016年第6期1481-1489,共9页李焕哲 吴志健 郭肇禄 刘会超 汪慎文 
国家自然科学基金(No.61364025;No.61402481);江西省自然科学基金(No.20151BAB217010);河北省自然科学基金(No.F2015403046);武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金(No.SKLSE2014-10-04);河北省科学技术支撑项目(No.12210319)
多峰优化问题需要搜索多个最优值(全局最优/局部最优),这给传统的优化算法带来很大程度上的挑战.本文提出了一种两阶段算法求解多峰优化问题.第一阶段采用带有邻域变异策略的排挤差分演化算法进行粗粒度搜索,在适应度景观上尽可能多的...
关键词:排挤差分演化 协方差矩阵自适应演化策略 多峰优化 小生境 邻域变异 
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