近邻传播聚类

作品数：123被引量：706H指数：14
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基于近邻传播聚类的铁路客运节点类别划分被引量：6
《计算机应用研究》2016年第10期2926-2928,共3页王文宪 吕红霞 
国家自然科学基金资助项目(61273242;61403317);中国铁路总公司科技研究计划资助项目(2013X006-A;2013X014-G;2013X010-A;2014X004-D)
为简化旅客列车开行方案优化编制问题,采用聚类法对铁路客运节点进行类别划分。选取2014年日均旅客发送量排名前100位客运节点的相关属性数据为实例,以铁路客运节点的类别划分依据作为属性变量,首先运用分层聚类中的凝聚法对属性变量进...
关键词：铁路客运节点 类别划分 聚类分析 近邻传播算法 IGP指标 
基于核自适应的近邻传播聚类算法被引量：9
《计算机应用研究》2012年第5期1644-1647,1650,共5页付迎丁 兰巨龙 
国家"863"计划资助项目(2009AA01A346)
近邻传播聚类(AP)方法是近年来出现的一种广受关注的聚类方法,在处理多类、大规模数据集时,能够在较短的时间得到较理想的结果,因此与传统方法相比具有很大的优势。但是对于一些聚类结构复杂的数据集,往往不能得到很好的聚类结果。通过...
关键词：近邻传播聚类 核聚类 核自适应聚类 流形学习 
基于流形距离的半监督近邻传播聚类算法被引量：6
《计算机应用研究》2011年第10期3656-3658,3664,共4页冯晓磊 于洪涛 
国家"863"计划资助项目(2008AA011002;2011AA010603)
通过学习数据集的低维流形结构,给出一种流形距离测度;结合成对约束信息,调整数据的相似度矩阵,将其作为近邻传播算法的输入,提出了基于流形距离的半监督近邻传播聚类算法(SAP-MD)。通过在UCI标准数据集上的仿真实验表明,SAP-MD算法相...
关键词：近邻传播聚类 流形学习 半监督聚类 成对约束信息 流形距离 
基于突发特征分析的事件检测被引量：6
《计算机应用研究》2011年第1期117-120,共4页陈宏 陈伟 
浙江省教育厅科研资助项目(Y200908583)
针对新闻数据流的事件检测问题,提出了一种基于突发特征分析的事件检测方法。事件由在一定时间窗口内代表它的特征构成,通常它们在事件发生时表现出一定的突发。通过多尺度突发分析算法识别出突发特征,并计算突发特征突发模式的相似性...
关键词：事件检测 特征轨迹 多尺度分析 突发特征 近邻传播聚类 
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