多故障诊断

作品数：123被引量：563H指数：13
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基于电振联合特征的高压断路器多故障诊断被引量：2
《电子测量技术》2024年第20期140-149,共10页万书亭 郭胡森 豆龙江 丁佳毅 
国家自然科学基金(52275109);河北省自然科学基金(E2022502007)项目资助。
针对利用单一信号诊断高压断路器多种故障的局限性,本文提出了一种电振联合特征的高压断路器多故障诊断方法。首先,对高压断路器合闸操作过程中的线圈电流信号用峰值谷值算法提取电流波形关键时间节点及对应幅值构建电气特征;对振动信...
关键词：高压断路器 电流信号 振动信号 联合特征 
基于符号键合图的电静压伺服机构多故障诊断研究
《机电工程》2024年第8期1342-1352,共11页李世杰 徐淼 陈换过 姚智敏 卢夏沁 
国家自然科学基金资助项目(51975535)。
针对电静压伺服机构(EHA)服役时存在多种故障且难以诊断的问题,提出了一种考虑参数贡献度的符号键合图(SBG)故障诊断方法。首先,根据EHA工作原理与键合图理论构建了键合图模型,设定了系统参数数值及分布标准差,再利用键合图模型推导了...
关键词：机电系统可靠性 电静压伺服机构 符号键合图 解析冗余式 可能故障集 多故障诊断 参数贡献度 
少量样本下基于PCA-BNs的多故障诊断被引量：2
《振动与冲击》2024年第4期288-296,共9页王进花 马雪花 岳亮辉 安永胜 曹洁 
国家自然科学基金(61763028,62063020);甘肃省自然科学基金项目(20JR5RA463)。
针对一些工业设备因有标签故障样本数据少而导致诊断准确率低的问题,提出了一种PCA-BNs主成分分析和斯网络(principal component analysis-Bayesian networks, PCA-BNs)结合的多故障网络模型的建模方法。通过PCA对时序信号进行降维,得...
关键词：工业设备 故障诊断 时序信号 贝叶斯网络 
基于振动-电流广域特征与软共享机制的断路器多故障诊断被引量：3
《仪器仪表学报》2024年第1期46-59,共14页孙曙光 杨飞龙 陈静 黄光临 王景芹 
河北省自然科学基金(E2021202136)项目资助。
万能式断路器机械结构复杂,其产生的故障具有多源性,对多源故障进行失效溯源分析是十分必要的。然而,传统的多任务诊断方法不能很好地处理任务间存在的干扰问题,导致故障识别率降低。针对此问题,提出一种基于振动-电流广域特征与软共享...
关键词：万能式断路器 广域信息融合 多任务学习 多故障诊断 
基于充电电压的串联电池组早期多故障诊断被引量：2
《储能科学与技术》2023年第10期3221-3229,共9页段双明 常智博 
自治区重点研发任务专项项目(2022B01019-1)。
及时检测和准确识别电池组中不同类型的故障对电动汽车和电池储能系统的安全运行至关重要。早期故障诊断是电池管理系统(battery management system,BMS)预防锂离子电池热失控的关键,针对现有故障诊断方法无法通过微弱的电压波动识别早...
关键词：故障诊断 充电电压 电池组 电压预测 均值归一化 
基于多通道卷积神经网络的液压系统多故障诊断被引量：5
《组合机床与自动化加工技术》2023年第3期91-94,98,共5页李文华 牛国波 刘羽佳 周性坤 林珊颖 葛杨元 
辽宁省“兴辽英才计划”项目资助(XLYC2007092);辽宁省科学技术计划(2020-HYLH-35);国家自然科学基金面上项目(51779026);工信部高技术船舶科研计划(工信部装函﹝2018﹞473号);国家重点研发计划资助(2018YFC0309003);高等学校学科创新引智计划(111计划)(B18009)。
针对现有研究液压系统单一故障较多而复杂多故障较少的情况,结合液压系统实际采集的数据往往具有多采样率的特点,提出一种多通道卷积神经网络模型,将不同采样频率下的传感器数据分别作为一个通道输入,利用卷积神经网络自动进行提取特征...
关键词：液压系统 采样频率 多故障诊断 多通道卷积神经网络 
基于变分非线性调频模态分解的滚动轴承多故障诊断方法研究被引量：1
《机床与液压》2022年第21期181-187,共7页李勇 李志农 李云龙 钱尼君 
国家自然科学基金面上项目(52075236);国家市场监督管理总局科技计划项目(2019MK039);装备预研基金项目(6142003190210)。
基于变分非线性调频模态分解,提出一种滚动轴承多故障诊断方法。对滚动轴承多故障振动信号分量的瞬时频率和瞬时幅值进行估计;在此基础上,通过最小化信号的带宽实现滚动轴承故障信号的重构。对比所提方法与变分模态分解法,通过实验案例...
关键词：变分非线性调频模态分解 滚动轴承 故障诊断 多故障 强噪声 
锂离子动力电池传感器多故障诊断策略综述被引量：6
《科学技术与工程》2022年第27期11761-11773,共13页王志福 罗崴 闫愿 魏中宝 杨忠义 
国家自然科学基金面上项目(51775042);广西科技大学研究生教育创新计划(GKYC202103)。
锂离子电池作为新一代可充电电源,具有能量密度大、安全性能高等优点,显示出了广阔的市场前景。但锂离子电池在运行过程中会发生各种内、外部故障,所以锂离子电池安全问题一直备受关注。锂离子电池的传感器正常运行是保证对电池系统实...
关键词：锂离子电池 传感器故障 多故障诊断 策略 安全平稳 
电池系统的故障特征以及多故障的诊断与识别被引量：6
《化工学报》2022年第8期3394-3405,共12页杨静 林振康 汤君 樊铖 孙克宁 
国家自然科学基金项目(42020619)。
高比能的锂电池系统广泛应用于储能与动力电源,电池系统的故障诊断技术是其安全、长效工作的重要保障。但锂电池化学性质特殊,故障类型难以识别,增加了电池系统的安全风险。为提高故障诊断与类型识别的准确性,提高电池系统安全性,需要...
关键词：电池系统 故障特征 多故障诊断 参数估计 瞬态响应 预测 
基于自适应未知输入观测器的多故障快速重构被引量：2
《系统工程与电子技术》2022年第7期2364-2373,共10页高升 马广富 郭延宁 
国家自然科学基金(61973100,61876050)资助课题。
针对一类非线性函数中耦合执行器故障的非线性动态系统,提出一种基于自适应未知输入观测器的多故障快速重构方法,通过引入比例项提高故障重构的快速性。首先,将执行器故障进行解耦处理并构建包含传感器故障的增广系统。然后,综合H_(∞)...
关键词：多故障诊断 故障重构 快速自适应未知输入观测器 非线性系统 线性矩阵不等式 
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