多光谱

作品数：3183被引量：11720H指数：37
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基于BiLSTM的猕猴桃根域土壤水分时序反演方法
《农业工程学报》2025年第2期112-119,共8页李鑫帅 贾泽丰 何景源 高文 潘时佳 牛子杰 张东彦 
国家自然基金联合基金重点项目(U2243235);西北农林科技大学学科建设专项经费项目(Z1011124001)。
根域土壤水分是决定猕猴桃树健康生长与产量的关键因素,尤其在果实膨胀期,土壤水分的动态监测尤为重要。针对传统监测方法无法监测土壤水分持续变化,该研究以眉县猕猴桃实验站为研究区域,采用无人机和地面传感器采集植被光谱反射率及土...
关键词：无人机 猕猴桃 土壤含水率 多光谱 遥感 前馈神经网络 长短期记忆网络 
基于无人机多光谱影像的水稻生物量估测被引量：4
《农业工程学报》2024年第17期161-170,共10页王帝 孙榕 苏勇 杨博 
国家自然科学基金项目(42374004);湖北省珞珈实验室开放基金项目(220100045);四川省自然科学基金项目(2022NSFSC1047)。
水稻是中国主要粮食作物之一,对水稻生物量进行及时、准确、快速、高效地监测具有重要作用。该研究以无人机多光谱影像作为数据源,提取10种多光谱植被指数与水稻生物量进行相关性分析,结果表明全生育期的生物量与植被指数的相关性比单...
关键词：水稻 无人机 多光谱 生物量 植被指数 
基于改进CNN的猕猴桃根区土壤含水率反演方法被引量：3
《农业工程学报》2024年第11期85-91,共7页潘时佳 吴津乐 程梅 周敏姑 牛子杰 韩文霆 
陕西省重点研发计划项目(2022NY-220);国家自然基金联合基金重点项目(U2243235);“十四五”国家重点研发计划项目(2022YFD1900802)。
为解决无人机遥感领域根据冠层光谱信息对猕猴桃果树根系土壤含水率(root soil water content, RSWC)进行反演时,现有算法对冠层图像信息分析不足的问题,该研究对传统卷积神经网络模型进行改进,提出一种复合视觉卷积回归神经网络(compou...
关键词：土壤 含水率 多光谱成像 无人机遥感 卷积神经网络 果园管理 
基于时间序列植被指数的小麦条锈病抗性等级鉴定方法被引量：8
《农业工程学报》2024年第4期155-165,共11页苏宝峰 刘砥柱 陈启帆 韩德俊 吴建辉 
国家重点研发计划项目(2022YFE0116200)。
条锈病严重影响小麦产量,培育抗条锈病的小麦品种至关重要。针对传统育种中抗性鉴定手段单一、效率低的问题,该研究提出了一种通过小麦冠层植被指数的时间序列实现对条锈病不同抗性等级的高效鉴定方法。该方法利用无人机采集自然发病的...
关键词：无人机 遥感 机器学习 深度学习 小麦条锈病 多光谱成像 DenseNet121 
利用无人机多光谱影像的多品种玉米成熟度监测被引量：9
《农业工程学报》2023年第20期84-91,共8页姜友谊 刘博伟 张成健 赵丹 陈日强 徐波 龙慧灵 杨贵军 杨浩 
国家重点研发计划项目(2022YFD2001103,2021YFD2000102);北京市农林科学院创新能力建设专项储备性研究项目(KJCX20230434);国家玉米产业技术体系项目(CARS-02,CARS-054);国家自然科学基金项目(41972315)。
基于遥感监测多品种玉米成熟度进而掌握最佳收获时机,对提高其产量和品质至关重要。该研究在玉米成熟阶段获取无人机多光谱影像,同步采集叶片叶绿素含量(chlorophyll content,C)、籽粒含水率(moisture content,M)、乳线占比(proportion ...
关键词：无人机 多光谱影像 回归模型 随机森林 植被指数 玉米成熟度指数 
利用无人机影像反演水稻SPAD值的最优空间窗口确定被引量：7
《农业工程学报》2023年第19期165-174,共10页刘一博 裴杰 方华军 刘鹏宇 刘四义 邹耀鹏 
广东省基础与应用基础研究基金项目(2021A1515110442);井冈山农高区省级科技专项“揭榜挂帅”项目(20222-051244);中科吉安生态环境研究院院长基金项目(ZJIEES-2022-02);井冈山农高区科技计划项目(井农科字[2021]51号)。
通过无人机多光谱影像反演农作物理化参数、动态监测作物长势是精准农业发展的重要方向。然而,由于无人机影像多具有较高的空间分辨率,地面采样点与影像上对应像素的空间范围往往不匹配,导致所构建的反演模型精度降低。为确定利用无人...
关键词：无人机 多光谱 水稻 叶绿素含量 空间窗口 反演 
基于无人机多光谱影像的水稻氮营养监测被引量：10
《农业工程学报》2023年第13期160-170,共11页凌琪涵 孔发明 宁强 魏勇 柳展 代明珠 周宇 张跃强 石孝均 王洁 
云南现代农业绿色关键技术创新与平台建设项目(202102AE090053);国家自然科学基金项目(31801932)。
探究消费级无人机多光谱影像对不同生态点、不同品种水稻氮营养监测建模精确度和普适度的影响,对于实现区域水稻氮营养精确管理与应用有重要意义。该研究分别在云南省西双版纳勐遮镇(供试品种:云粳37)与重庆市北碚区(供试品种:极优6135)...
关键词：无人机 植被指数 机器学习 多光谱成像 氮营养监测 水稻 
不同基因型小麦冻害无人机遥感高通量表型被引量：2
《农业工程学报》2023年第5期128-136,共9页刘易雪 蔚睿 吴建辉 韩德俊 苏宝峰 
国家重点研发计划(2021YFD1200600);杨凌种业创新中心重点研发项目(YLzy-xm-01)。
为了实现田间条件下小麦抗冻性状相关的数量性状基因座(quantitative trait locus, QTL)分析,该研究针对4个试验地491份小麦核心种质资源的抗冻性状,基于无人机多光谱遥感提出了一种高通量表型方法。首先通过光谱植被指数对小麦抗冻性...
关键词：无人机 遥感 小麦冻害 多光谱 关联分析 机器学习 
基于无人机多光谱影像的棉花SPAD值及叶片含水量估测被引量：9
《农业工程学报》2023年第2期61-67,共7页闫成川 曲延英 陈全家 武红旗 张博 彭海垒 陈琴 
新疆维吾尔自治区重大科技专项计划项目棉花生物育种创新工程(2021A02001-3)。
利用多光谱快速准确获取棉花花铃期旱胁迫性状对棉花后期产量和纤维品质具有重要帮助。为实现棉花关键抗旱指标的快速检测,该研究以253份棉花品种为材料,设置干旱胁迫和正常灌溉2个处理,在花铃期通过大疆精灵4多光谱无人机获得图像,分...
关键词：无人机 棉花 多光谱 干旱胁迫 SPAD值 叶片含水量 农情监测 
基于无人机多光谱影像的土壤盐分反演模型被引量：10
《农业工程学报》2022年第24期93-101,共9页赵文举 马芳芳 马宏 周春 
国家自然科学基金项目(51869010)。
为探究不同作物覆盖下不同深度的土壤盐分快速反演模型,该研究采集苜蓿、玉米覆盖下0~15、>15~30、>30~50 cm层深度的土壤盐分含量,基于无人机多光谱影像数据,提取各地块采样点的光谱反射率,在此基础上引入红边波段计算光谱指数作为特...
关键词：无人机 土壤 盐分 多光谱 SVM-RFE 反演模型 
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