就业预测

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高职在校生就业预测及干预研究——以某高职院校计算机类专业为例
《晋城职业技术学院学报》2025年第1期45-50,共6页范玉婷 李翔宇 李彬雅 肖志鹏 
福建省教育厅中青年2022年度教师教育科研项目(科技类)课题《智能技术支持下混合式学习模式研究》(项目编号:JAT-220665)。
通过对某高职院校计算机相关专业近3年毕业生在校的1420条学业成绩数据进行研究,根据人才培养方案的学分及课程类别进行数据特征处理,结合学生的就业情况构建学业就业数据集。采用随机森林算法构建就业预测模型,并进行就业能力干预实验...
关键词：高职在校生 随机森林 就业预测 就业干预 
数字经济“稳就业”大有可为
《中国经济报告》2024年第4期64-69,共6页钱诚 蔡芸 
数字经济带动就业呈现出新特点和新趋势:一是数字经济催生新职业和新就业形态;二是数字经济成为带动就业的“新引擎”;三是数字经济给就业和劳动关系带来“新考验”。未来十年,我国数字经济创造的就业规模将持续扩大,基于Logistic模型和...
关键词：数字经济 数字劳动者 就业预测 稳就业 
基于改进随机森林和深度学习的学生就业预测模型被引量：1
《贵阳学院学报（自然科学版）》2024年第2期93-98,共6页罗娅 刘莹 
为促进学校和学生更好地应对动态就业市场,提高教育与就业的匹配度,提出一种结合改进随机森林算法(RF)和深度置信网络(DBN)的学生就业预测混合模型。首先,对学生数据进行预处理,去除不相关的属性以实现数据一致性。其次,为了提高预测模...
关键词：就业预测 深度学习 随机森林 主成分分析 深度置信网络 
基于灰色系统理论的大学生就业去向预测
《玉溪师范学院学报》2023年第6期105-110,共6页罗金焕 姚珧 杨明秋 高全归 
玉溪师范学院2022年教学研究与改革实践项目(项目编号:202237).
根据2014-2022年云南省某地方高校毕业生的就业数据,将毕业生去向划分为“已就业”“升学和入伍”“编制内就业”和“编外就业”4类,利用GM(1,1)模型,对该校2023年大学生毕业去向进行预测及误差修正,提高模型预测精度.预测结果表明,202...
关键词：GM(1 1)模型 大学生就业率 就业预测 
大数据在高校毕业生就业预测中的应用研究
《中国新技术新产品》2023年第23期25-27,共3页陈志鹏 
该研究旨在探索并应用大数据技术,以提高毕业生就业预测的准确性和实用性。通过收集和处理大量的毕业生个人信息、学业成绩等数据,运用特征工程和模型设计方法,构建一个可靠的就业预测模型。通过试验和结果分析,评估不同模型在预测毕业...
关键词：就业 大数据 预测 毕业生 
基于随机森林模型的民办高校毕业生就业预测研究
《科技经济市场》2023年第12期110-112,共3页罗玫 
闽南理工学院校级科研项目基金资助项目(课题编号:23SKX045)。
随着我国高等教育的快速发展,民办高校在培养人才和就业方面扮演着重要角色。基于民办高校的特殊性质和就业环境的复杂性,如何提高民办高校学生的就业率成为重要的研究课题之一。本研究利用随机森林模型对民办高校就业进行研究,探索影...
关键词：随机森林模型 民办高校 就业预测 
基于多特征融合的GRU-LSTM大学生就业动态预测被引量：2
《计算机科学》2023年第S01期906-911,共6页张剑 张烨 
国家自然科学基金青年科学基金(61705178)。
针对高校就业预测系统大多采用单一传统特征建模而导致出现就业预测效果不佳、就业精准服务不强等问题,提出一种融合多特征因素的GRU-LSTM组合就业预测方法。首先,在传统预测模型特征的选择上加入了学生行为特征,并构建了多信息融合的...
关键词：深度学习 LSTM 就业预测 数据挖掘 
超大城市新增就业的案例分析与启示被引量：1
《学术交流》2023年第4期116-130,共15页温志强 王彦平 
国家自然科学基金“‘一网统管’下的社区敏捷-韧性治理研究:理论、机制与实现路径”(72174143)。
在经济复苏乏力、就业结构性矛盾愈加凸显的背景下,就业难成为普遍现象。解决好就业问题是事关改革、发展和稳定的民生之基。基于超大城市X市实名登记系统的就业信息,挖掘实名登记信息数据,利用HP滤波法分解各变量的趋势性和周期性,结...
关键词：新增就业 就业预测 分级分解 就业政策 
声音
《中国就业》2023年第3期56-56,共1页
实现高质量就业,我建议:一要提高就业政策的前瞻性。建立就业预测和失业预警系统,及早分析预测,提前做好政策储备,解决好短期的就业冲击,让就业结构顺利完成转换。坚定实施就业优先战略和积极的就业政策,在制定宏观经济政策时优先考虑...
关键词：高质量就业 就业预测 失业预警系统 就业结构 就业优先战略 宏观经济政策 充分就业 就业冲击 
非平衡数据集下的高职学生就业预测模型被引量：2
《计算机与数字工程》2023年第3期675-678,730,共5页熊露露 年梅 张俊 
自治区高校科研项目(编号:XJEDU2017S032);新疆师范大学“数据安全”重点验室招标项目(编号:XJNUSYS102017B04)资助。
传统机器学习算法对不平衡数据进行二分类时,容易出现分类偏移问题,就业预测数据存在正负样本不平衡问题,为了提高就业预测的精度,论文设计了ADASYN-SMOTE-RF就业预测模型。首先使用ADASYN-SMOTE算法对训练集生成和扩充小类样本,然后使...
关键词：就业预测 ADASYN-SMOTE-RF 过采样处理 随机森林 就业率 
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