局部不变特征

作品数：55被引量：278H指数：9
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：雷琳孙涛陈娟粟毅刘建军更多>>
相关机构：国防科学技术大学中国科学院大学中国科学院长春光学精密机械与物理研究所华南理工大学更多>>
相关期刊：《哈尔滨工业大学学报》《计算机工程与应用》《电子学报》《中国图象图形学报》更多>>
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基于局部不变特征与Camshift复杂环境跟踪技术研究被引量：1
《现代电子技术》2016年第19期169-173,178,共6页厉丹 鲍蓉 党向盈 程德强 
住房城乡建设部科学技术计划项目(2014-K5-027);江苏省高校自然科学研究面上项目(15KJB520033);国家自然科学基金资助项目(51204175;U1261105);江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室开放课题(JSKLEDC201224);徐州工程学院重点培育项目(XKY2015102)
针对城市道路交通中广泛存在由于车辆形变、雾霾天气、背景噪声以及光照变化、遮挡干扰等复杂环境导致传统方法跟踪失败的问题,提出在连续自适应均值漂移算法的基础上融合HSV颜色模型、局部不变特征的城市道路交通车辆目标跟踪新算法。...
关键词：特征融合 CAMSHIFT SIFT算法 降维 目标跟踪 
边缘加强型的彩色空间最稳极值区域被引量：1
《浙江大学学报（工学版）》2014年第7期1241-1247,共7页潘能杰 于慧敏 
国家"973"重点基础研究发展规划资助项目(2012CB316400)
缘加强型的彩色空间最稳极值区域(EMSCR)利用对模糊变化具有较好鲁棒性的边缘信息来约束稳定极值区域的检测,通过加强边缘处像素点之间的差异性,减小区域内部像素点之间的差异性,从而提高模糊不变性;EMSCR采用具有良好光照不变性的Oppon...
关键词：最稳极值区域 最稳彩色区域 局部不变特征 边缘概率 
基于快速视网膜关键点局部不变特征的激光主动成像目标识别被引量：4
《中国激光》2014年第3期193-199,共7页王灿进 孙涛 陈娟 
吉林省重大科技攻关专项(20120615)
提出一种基于快速视网膜关键点(FREAK)局部不变特征的激光主动成像目标识别方法,在目标的矩、几何、轮廓等特征难以提取时仍然能够准确识别。提出差分加速分割检测特征(FAST-Difference)特征点检测方法,将加速分割检测特征(FAST)与高斯...
关键词：图像处理 激光主动成像 目标识别 FAST-Difference FREAK描述符 级联匹配 
基于二次表示的空间目标图像分类被引量：3
《电子与信息学报》2013年第5期1247-1251,共5页蒋飞云 孙锐 张旭东 李超 
安徽省自然科学基金(11040606M149)资助课题
针对空间目标图像的特点,该文提出一种基于局部不变特征的空间目标图像分类方法。该方法首先提取每幅图像的局部不变特征,利用混合高斯模型(GMM)建立全局的视觉模式,然后依据最大后验概率匹配局部特征和视觉模式来构造整个训练集图像的...
关键词：空间目标分类 局部不变特征 视觉模式 二次表示 
基于多尺度FAST-9的图像快速匹配算法被引量：7
《计算机工程》2012年第12期208-210,217,共4页郭莉莎 李俊山 朱英宏 马颖 
国家自然科学基金资助项目(60772151;61075025)
FAST-9检测子不具备尺度不变性,为此,提出一种基于多尺度FAST-9的图像快速匹配算法。对图像建立高斯尺度空间,在各图层上应用FAST-9检测子分别提取特征点,在其周围建立圆形区域并分配主方向,同时建立方形区域构造SURF描述子,利用基于最...
关键词：FAST-9检测子 SURF算法 局部不变特征 图像匹配 SIFT算法 高斯尺度空间 
基于ICM的局部不变特征提取方法被引量：4
《红外技术》2012年第3期177-180,共4页江友谊 余瑞星 宋军艳 
国家自然科学基金(61101191);航空基金(20100153001);西北工业大学基础研究基金;陕西省自然科学基金(2011JQ8016)
提出了一种新的基于交叉皮层模型(intersecting cortical model,ICM)的局部不变特征提取方法。首先将k-means聚类后的Harris角点作为关键点,接着以关键点为中心构造特征区域,最后采用ICM图标信号对特征区域进行描述作为局部不变特征。...
关键词：局部不变特征 交叉皮层模型 图标 HARRIS角点检测 目标识别 
基于改进局部不变特征的兴趣点匹配被引量：12
《电子与信息学报》2009年第11期2620-2625,共6页张良 王海丽 吴仁彪 
天津市自然科学基金(06YFJMJC00700;07JCYBJC13500);国家自然科学基金(60605008;60736009;60776807);中国民航大学科研启动基金(QD04Q09)资助课题
该文提出了一种适用于目标跟踪的局部特征点检测与匹配方法,在尺度不变特征(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法基础上进行了多方面的改进。在高斯差分尺度空间仅检测局部极大值,提高算法的稳定性;采用基于圆形邻域统计梯度...
关键词：图像处理 局部特征 尺度不变特征 特征匹配 方向直方图 
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