多聚焦图像

作品数：532被引量：1709H指数：21
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无监督深度学习模型的多聚焦图像融合算法被引量：1
《计算机工程与应用》2021年第21期209-215,共7页王长城 周冬明 刘琰煜 谢诗冬 
国家自然科学基金(61966037,61365001,61463052)。
深度学习技术应用到多聚焦图像融合领域时,其大多通过监督学习的方式来训练网络,但由于缺乏专用于多聚焦图像融合的监督训练的标记数据集,且制作专用的大规模标记训练集代价过高,所以现有方法多通过在聚焦图像中随机添加高斯模糊进行监...
关键词：深度学习 多聚焦图像融合 监督学习 无监督学习 形态聚焦检测 
基于超分辨率的多聚焦图像融合算法研究被引量：5
《计算机工程与应用》2020年第3期180-186,共7页曹军 陈鹤 张佳薇 
中央高校基本科研业务费用专项资金（No.2572016EBT1）;黑龙江省应用技术研究与开发计划（No.GA19A402）
针对传统小波变换在图像融合过程中出现边缘模糊、图像失真等问题,提出了一种基于超分辨率的多聚焦图像融合算法。对所有的源图像进行了双三次插值的单帧超分辨率处理,增强源图像对比度等细节信息,采用的源图像为分别进行左右聚焦处理...
关键词：多聚焦图像融合 超分辨率 平稳小波变换 
基于可协调经验小波变换的多聚焦图像融合被引量：7
《计算机工程与应用》2020年第2期201-210,共10页宫睿 王小春 
国家自然科学基金（No.61571046）
提出了可协调经验小波变换,并将其应用于多聚焦图像融合。经验小波变换(EWT)是一种自适应信号分解方法,具有比经验模态分解和传统小波分解更好的特性。其核心思想是通过构造自适应的滤波器实现对信号的自适应分解。但是若直接对两幅多...
关键词：多聚焦图像融合 经验小波变换 可协调 改进Laplacian能量和 Log-Gabor能量 
基于SML特征检测的RPCA域多聚焦图像融合被引量：2
《计算机工程与应用》2017年第22期157-162,257,共7页杨明伟 黄永东 常霞 
国家自然科学基金(No.61261043;No.61462002);国家民委图像与智能信息处理创新团队;北方民族大学农业物联网特色研究团队资助
针对多聚焦图像融合中难以有效检测聚焦点的问题,提出了一种基于鲁棒主成分分析(RPCA)和区域检测的多聚焦图像融合方法。将RPCA理论运用到多聚焦图像融合中,把源图像分解为稀疏图像和低秩图像;对稀疏矩阵采用区域检测的方法得到源图像...
关键词：多聚焦图像融合 RPCA分解 区域检测 区域生长法 
基于PCA和广义高斯建模的多聚焦图像融合被引量：5
《计算机工程与应用》2017年第5期216-221,248,共7页李健 曲怀敬 王美平 许鸿奎 
山东省自然科学基金(No.ZR2014FM016);山东省科技发展计划项目(No.2014GGX101050)
为了提高多聚焦图像的融合性能,针对统计图像融合方法中像素间融合参数估计的不足,提出一种基于小波变换域主成分分析(PCA)和广义高斯建模的多聚焦图像融合方法。将高频子带系数建模为广义高斯分布,并通过改进的最大似然估计法获取融合...
关键词：小波变换 广义高斯建模 主成分分析 参数估计 多聚焦图像融合 
模拟注视眼动的多聚焦彩色图像融合
《计算机工程与应用》2016年第2期197-204,共8页高浩然 潘晨 沈丹 侯庆岑 章东平 
浙江省科技厅公益技术研究工业项目(No.2011C31020);浙江省自然科学基金(No.LY13F010004)
多聚焦图像存在聚焦和离焦区。通常聚焦区吸引人的注意力,具有突出的视觉显著性。提出一种模拟人类视觉机制的彩色图像融合方法。利用超复数傅里叶变换改进传统显著性检测算法,直接检测彩色图像显著度;模拟人类视觉的注视眼动机制对图...
关键词：超复数傅里叶变换 显著性 注视眼动 多聚焦图像融合 
采用shearlet变换的多聚焦图像融合被引量：4
《计算机工程与应用》2016年第2期205-208,共4页王飞 王瑶 史彩成 
相对传统多尺度分析工具,shearlet变换更适于提取图像细节信息。采用shearlet变换进行图像融合,对源图像进行shearlet域分解,对低频子带采用SML算子作为融合依据,高频子带采取区域能量与单个像素相结合的方式选择系数,对融合后的系数进...
关键词：shearlet 图像融合 SML算子 
基于小波变换的多聚焦图像融合算法被引量：4
《计算机工程与应用》2015年第23期184-188,共5页赵立强 杨大志 周艳红 向洁 
河北科技师范学院博士基金(No.2011YB-006)
针对基于小波变换的多聚焦图像融合算法,改进融合规则和融合算子,低频分量采用以相关系数作为阈值的加权平均算法,高频分量采用基于区域特征的融合算法,并对最佳分解层数与最佳小波基的选取进行优化验证。通过对实验结果的分析,选用bior...
关键词：多聚焦图像融合 小波变换 小波基 融合规则 
基于快速非抽样小波变换的岩屑多聚焦图像融合
《计算机工程与应用》2013年第11期195-198,共4页张影 王正勇 王林 何小海 
国家自然科学基金(No.60972130);四川省科技支撑计划资助项目(No.2010GZ0167)
针对传统非抽样小波变换算法较复杂的缺点,结合空、频域处理上的特点,提出了一种基于快速非抽样小波变换的多聚焦图像融合算法。与之前基于非抽样小波变换的融合算法不同,该算法取消了反变换,它根据高频小波系数绝对值和取大原则,融合...
关键词：快速非抽样 小波变换 融合算法 空域 
自适应PCNN的形态小波多聚焦图像融合方法被引量：5
《计算机工程与应用》2013年第12期132-135,159,共5页何刘杰 胡涛 任仙怡 
国家自然科学基金(No.60971120);广东省自然科学基金(No.9151009001000052)
为了解决传统形态小波图像融合方法在重构尺度信号时发生了位置错误和重构细节信号时发生了灰度值下溢的不足,提出一种有效的基于自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)的形态小波多聚焦图像融合方法。通过形态小波对已配准的源图像进行分解;提...
关键词：多聚焦图像融合 形态小波 脉冲耦合神经网络 改进拉普拉斯能量和 清晰度 
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