矩形件优化排样

作品数：30被引量：160H指数：8
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相关期刊：《武汉理工大学学报》《计算机工程与设计》《中国机械工程》《佳木斯大学学报（自然科学版）》更多>>
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矩形件优化排样算法研究被引量：5
《现代制造工程》2020年第6期86-93,共8页郭文文 计明军 邓文浩 
国家自然科学基金项目(71971035,71572022);辽宁省“百千万人才工程”经费资助项目(2016236);“双一流”建设专项资金项目(CXXM2019BS009)。
矩形件排样的合理性直接影响着板材的利用率。考虑到板材下料中纤维方向和一刀切等工艺约束,结合实际作业中切割机器的刀缝限制,建立了板材原料利用率最大的矩形件优化排样模型,同时设计了不同切割方式下的规则算法进行求解。算例结果表...
关键词：矩形件排样 工艺约束 切割方式 规则算法 
基于捕食搜索策略的遗传算法在矩形件优化排样中的研究被引量：4
《中国农机化学报》2019年第2期157-162,共6页王伟 杜向阳 
在木材加工业中,会遇到矩形板材的优化切割排样问题,其核心是充分利用板材,使板材利用率达到最高。在基于遗传算法基础上,提出一种基于捕食搜索策略的遗传算法,用以解决前述问题。对编码方式、遗传算子及适应度函数进行设计,并采用改进...
关键词：矩形件优化排样 遗传算法 捕食搜索 改进的最低轮廓线搜索算法 
基于改进蚁群算法和剩余矩形法的二维矩形件优化排样被引量：5
《武汉理工大学学报》2018年第2期95-100,共6页郭蕴华 许昆仑 常万里 牟军敏 
国家自然科学基金(51579201)
二维矩形件优化排样是一类具有NP完全难度的组合优化问题。提出了一种基于改进蚁群算法和剩余矩形法的新型混合算法对其进行求解。通过针对最优个体的变异策略和具有随机选择机制的路径选择规则,提高了算法的全局寻优能力。在每一代的...
关键词：矩形件排样 蚁群算法 剩余矩形算法 
基于遗传模拟退火算法的矩形件优化排样被引量：24
《计算机工程与应用》2016年第7期259-263,共5页杨卫波 王万良 张景玲 赵燕伟 
国家自然科学基金(No.51275477;No.61379123;No.61402409);浙江省自然科学基金(No.LQ14F030005)
为了探索更高效的矩形件优化排样方法,提出了一种改进的自适应遗传模拟退火算法。设计了基于矩形件的排样次序及旋转变量的两层染色体编码方法,并采用基于临界多边形的BL定位策略实现矩形件的布局;通过构造启发式算法生成排样初始种群,...
关键词：矩形件排样 启发式布局算法 临界多边形 模拟退火算法 自适应遗传算法 
矩形件优化排样的浅易探究
《科技致富向导》2015年第9期226-226,共1页刘炳锐 邹思源 
本文在矩形优化排样的背景下,针对题中矩形的优化排样问题中两个问题,我们进行了思考和研究。因为时间关系,我们只对＂提高材料利用率＂这一问题进行了研究,我们进行了讨论和方案的制定,基于剩余矩阵排样法的思想,提出了我们的想法和模...
关键词：矩形 优化 排样 
结合批量问题的多目标矩形件优化排样被引量：4
《计算机工程与应用》2014年第22期260-264,共5页郑明月 刘林 阚方 方昶 
国家自然科学基金重点基金(No.71231004);国家自然科学基金(No.71171071);安徽省高校省级自然科学研究项目(重点)(No.KJ2011A215)
设计多目标启发式进化算法,研究了一种考虑批量问题的二维矩形件排样问题,建立了含有原材料成本最小化和零件库存成本最小化的多目标优化模型。先用启发式算法初始化下料方式,再用改进的快速非支配排序算法进行优化求解,确定下料方案。...
关键词：矩形件排样 批量问题 多目标优化 启发式 进化算法 
矩形件优化排样的自适应遗传模拟退火算法被引量：11
《中国机械工程》2013年第18期2499-2504,共6页董德威 颜云辉 张尧 李骏 
国家自然科学基金资助项目(50574019);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2008AA04Z135);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N100603002)
针对理论上属于NP完全问题的矩形件优化排样问题,提出了一种基于小生境技术的自适应遗传模拟退火算法。研究了将矩形件在板材上的排列方式转换为特定编码的方法,利用遗传模拟退火算法进行全局优化概率搜索,考虑到算法中交叉概率和变异...
关键词：矩形件优化排样 自适应遗传模拟退火算法 小生境技术 启发式算法 
基于启发式动态分解算法的矩形件优化排样被引量：6
《计算机应用》2013年第7期1908-1911,共4页李波 王石 施松新 胡俊勇 
国家863计划项目(2011A0405);湖北文理学院博士科研基金资助项目
针对二维矩形件优化排样问题,提出了一种启发式动态分解算法,其可扩展用于三维及多容器全局排样求解。根据排放矩形件对容器进行正交动态分解,计算放置耦合度选择最佳子容器,通过干涉关系实现所有容器状态更新,实现大规模复杂排样问题...
关键词：矩形件排样 启发式 动态分解 优化 
“一刀切”排样问题的遗传算法与蚁群算法整合研究被引量：1
《成组技术与生产现代化》2013年第1期39-44,共6页李伟 刘倩 肖美丹 
河南省自然科学基金资助项目(12A630020)
对于"一刀切"矩形件优化排样问题,采用遗传算法与蚁群算法的混合算法进行研究.针对两种算法的传统混合策略和现有混合策略的不足,对两种算法的混合策略进行改进,并利用种群本身的染色体适值来判断种群进化是否停滞,确定了算法的最佳融...
关键词：“一刀切” 矩形件优化排样 遗传算法 蚁群算法 算法融合 
存在表面缺陷原材料的矩形件优化排样问题研究被引量：2
《东北大学学报（自然科学版）》2012年第9期1323-1326,共4页董德威 颜云辉 王展 
国家高技术研究发展计划项目(2008AA04Z135);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N100603002)
针对存在表面缺陷原材料的矩形件优化排样问题是一个组合优化问题,提出了一种单亲遗传算法求解方法.研究了将矩形件在板材上的排样转换为遗传算法特定编码的方法,通过单亲遗传算法的遗传算子进行优化搜索,最终得到矩形件排样的最优次序...
关键词：矩形件排样 组合优化 单亲遗传算法 遗传算子 内靠接临界多边形 
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