卷积编码

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标签优化非对称卷积编码器的电力负荷深度嵌入聚类方法
《电力自动化设备》2024年第12期69-75,99,共8页陈浈斐 包淼 葛磊蛟 马程 焦奇昱 
国家自然科学基金资助项目(51907052);新一代人工智能国家重大专项(2022ZD0116900)。
在分析电力系统负荷特性和用电行为的过程中,传统聚类方法面对高维数据的复杂样本往往难以学习负荷样本的深层特征。提出一种加入标签优化的非对称卷积自编码器的负荷深度嵌入聚类方法,取消传统卷积中的池化层和上采样层,以全面保留负...
关键词：负荷聚类 卷积自编码器 特征提取 残差模块 深度嵌入聚类 负荷特性 
基于多通道残差混合空洞卷积的注意力词义消歧被引量：1
《北京邮电大学学报》2024年第5期128-134,共7页张春祥 张育隆 高雪瑶 
黑龙江省自然科学基金项目(LH2022F031)。
为了提高词义消歧模型的泛化能力和准确率,增强其在自然语言处理任务中的应用效果,提出了基于多通道残差混合空洞卷积注意力机制的词义消歧模型。利用语言学知识构建消歧特征,通过3种向量化方式生成三通道词嵌入矩阵,将位置编码与词嵌...
关键词：词义消歧 语言学知识 混合空洞卷积 卷积编码器 
基于多层级金字塔信息融合的曝光矫正方法
《计算机集成制造系统》2024年第10期3578-3587,共10页吴文江 刘信君 郑飂默 王诗宇 孙树杰 
国家自然科学基金资助项目(62002308);沈阳市中青年科技创新人才支持计划资助项目(RC210488);烟台市科技创新发展计划资助项目(2022JCYJ036);辽宁省博士科研启动基金计划资助项目(2023-BS-214)。
针对图像曝光不足和曝光过度的问题,设计了基于拉普拉斯金字塔结构的多层级信息融合曝光矫正网络,该网络每个层级的矫正模块采用类U-Net的编码器解码器架构。为了提高矫正模块的特征提取能力并减少模型参数量,设计了基于ConvNeXt-tiny...
关键词：信息融合 曝光矫正 多尺度卷积编码器 双路上采样 
基于SystemView平台的数字编码传输系统的设计与仿真
《微型计算机》2024年第8期19-21,共3页曹璐云 
编码技术作为数字语音通信系统的核心技术,重要性日益凸显。本文基于SystemView可视化仿真平台搭建一种语音数字编码传输系统模型,系统采用脉冲编码调制(PCM)技术和卷积编码技术,完成数字语音传输系统的模型设计、参数配置以及调试总结...
关键词：PCM调制 卷积编码 数字语音传输系统 
基于多尺度卷积编码器的说话人验证网络
《计算机科学》2024年第S01期75-80,共6页刘小湖 陈德富 李俊 周旭文 胡姗 周浩 
杭州市重大科技创新项目(2022AIZD0055)。
说话人验证是一种有效的生物身份验证方法,说话人嵌入特征的质量在很大程度上影响着说话人验证系统的性能。最近,Transformer模型在自动语音识别领域展现出了巨大的潜力,但由于Transformer中传统的自注意力机制对局部特征的提取能力较弱...
关键词：说话人验证 说话人嵌入 自注意力机制 Transformer编码器 多尺度卷积 
基于全卷积编码-解码对称网络的单目图像深度估计被引量：1
《计算机与数字工程》2024年第5期1488-1494,共7页江忠泽 陈忠 徐雪茹 吴亮 
民用航天十三五预先研究项目(编号:D040401-w05);国产卫星应急观测与信息支持关键技术(编号:B0302)资助。
单目图像深度估计通过唯一视角下的图像来感知每个像素的空间位置关系,对于场景理解、三维重建等具有重要意义。为了全面提升预测深度图涵盖的信息量,保持关键细节不丢失,论文基于对称的编解码结构设计了一个全卷积网络来执行深度估计任...
关键词：单目深度估计 全卷积网络 空洞卷积 联合损失函数 
软判决译码在多进制扩频通信系统中的应用
《计算机测量与控制》2024年第4期188-194,共7页刘若芃 刘胜利 王鹏毅 王西夺 
扩频通信技术能有效提高系统抗干扰能力,因此得到广泛应用;随着频带资源越来越拥挤,多进制扩频因其能够很好的对带宽和传输速率折中,越来越受到关注;同步一直是多进制扩频技术中的关键技术,对采用同步头同步法以及参考信号同步法的误码...
关键词：多进制扩频 卷积编码 软判决译码 编码效率 误码率 无线通信技术 
分组卷积编码的单视图三维重建算法研究
《石家庄铁道大学学报（自然科学版）》2024年第1期107-113,共7页白景禧 刘春宇 王学军 
河北省教育厅科学研究重点项目(ZD2016052)。
为了进一步提升单视图图像三维重建的精度,通过对当前的先进算法进行研究,提出了一种改进的单视图三维重建网络.该网络的编码器通过改进特征提取网络,获取更加丰富完整、深层次的二维特征.在精炼器的网络架构中引入注意力机制,进一步细...
关键词：三维重建 单视图 体素 注意力机制 
基于图卷积编码器的蒙汉神经机器翻译被引量：1
《计算机应用与软件》2023年第10期70-75,89,共7页薛媛 苏依拉 仁庆道尔吉 石宝 李雷孝 
国家自然科学基金项目(61966028,61966027)。
基于神经网络模型的蒙汉机器翻译严格采用编码器-解码器的序列建模方式,不能有效利用句法信息以及语言的层次结构信息。为将句法结构信息融入蒙汉机器翻译以提高其翻译性能,提出在源语言端采用双编码器,同时对源句和由源句解析而来的句...
关键词：依存句法树 图卷积编码 字节对编码 蒙汉机器翻译 
基于深度学习的新型可视耳标识别方法被引量：1
《应用科技》2023年第2期53-59,共7页杨迪 陈春雨 王新武 
国家自然科学基金项目(61871142);中央高校基本科研业务费项目(No.3072020CFT0803).
针对目前主流的耳标识别方式抗环境干扰能力差的问题,结合通信系统中的信源编码,提出了一种耳标轮廓自设计的新型可视耳标,并利用深度学习方法采集识别确定猪只个体号码。系统设计包括耳标样式设计、数据采集、耳标轮廓分割提取、码位...
关键词：图像分类 语义分割 帧差检测 卷积编码 维特比译码 轮廓自设计耳标 图像处理 嵌入式系统 
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