卷积编码器

作品数：27被引量：32H指数：3
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标签优化非对称卷积编码器的电力负荷深度嵌入聚类方法
《电力自动化设备》2024年第12期69-75,99,共8页陈浈斐 包淼 葛磊蛟 马程 焦奇昱 
国家自然科学基金资助项目(51907052);新一代人工智能国家重大专项(2022ZD0116900)。
在分析电力系统负荷特性和用电行为的过程中,传统聚类方法面对高维数据的复杂样本往往难以学习负荷样本的深层特征。提出一种加入标签优化的非对称卷积自编码器的负荷深度嵌入聚类方法,取消传统卷积中的池化层和上采样层,以全面保留负...
关键词：负荷聚类 卷积自编码器 特征提取 残差模块 深度嵌入聚类 负荷特性 
基于多通道残差混合空洞卷积的注意力词义消歧被引量：1
《北京邮电大学学报》2024年第5期128-134,共7页张春祥 张育隆 高雪瑶 
黑龙江省自然科学基金项目(LH2022F031)。
为了提高词义消歧模型的泛化能力和准确率,增强其在自然语言处理任务中的应用效果,提出了基于多通道残差混合空洞卷积注意力机制的词义消歧模型。利用语言学知识构建消歧特征,通过3种向量化方式生成三通道词嵌入矩阵,将位置编码与词嵌...
关键词：词义消歧 语言学知识 混合空洞卷积 卷积编码器 
基于多层级金字塔信息融合的曝光矫正方法
《计算机集成制造系统》2024年第10期3578-3587,共10页吴文江 刘信君 郑飂默 王诗宇 孙树杰 
国家自然科学基金资助项目(62002308);沈阳市中青年科技创新人才支持计划资助项目(RC210488);烟台市科技创新发展计划资助项目(2022JCYJ036);辽宁省博士科研启动基金计划资助项目(2023-BS-214)。
针对图像曝光不足和曝光过度的问题,设计了基于拉普拉斯金字塔结构的多层级信息融合曝光矫正网络,该网络每个层级的矫正模块采用类U-Net的编码器解码器架构。为了提高矫正模块的特征提取能力并减少模型参数量,设计了基于ConvNeXt-tiny...
关键词：信息融合 曝光矫正 多尺度卷积编码器 双路上采样 
基于多尺度卷积编码器的说话人验证网络
《计算机科学》2024年第S01期75-80,共6页刘小湖 陈德富 李俊 周旭文 胡姗 周浩 
杭州市重大科技创新项目(2022AIZD0055)。
说话人验证是一种有效的生物身份验证方法,说话人嵌入特征的质量在很大程度上影响着说话人验证系统的性能。最近,Transformer模型在自动语音识别领域展现出了巨大的潜力,但由于Transformer中传统的自注意力机制对局部特征的提取能力较弱...
关键词：说话人验证 说话人嵌入 自注意力机制 Transformer编码器 多尺度卷积 
基于图卷积编码器的蒙汉神经机器翻译被引量：1
《计算机应用与软件》2023年第10期70-75,89,共7页薛媛 苏依拉 仁庆道尔吉 石宝 李雷孝 
国家自然科学基金项目(61966028,61966027)。
基于神经网络模型的蒙汉机器翻译严格采用编码器-解码器的序列建模方式,不能有效利用句法信息以及语言的层次结构信息。为将句法结构信息融入蒙汉机器翻译以提高其翻译性能,提出在源语言端采用双编码器,同时对源句和由源句解析而来的句...
关键词：依存句法树 图卷积编码 字节对编码 蒙汉机器翻译 
基于全局金字塔和注意力机制的双流网络结构被引量：3
《信息技术与信息化》2023年第3期188-192,共5页岳帆 谭勇 黄仕建 侯怡冉 陈清明 马欢 
人体行为识别是计算机视觉中最具吸引力和实践性的研究领域之一,近年来,双流卷积神经网络因其可以同时捕获行为的空间信息和运动信息来进行人体行为的识别而越发的流行。然而,现有的基于双流卷积神经网络的行为识别方法的卷积方式无法...
关键词：人体行为识别 双流网络 卷积编码器 全局多头自注意机制 空间注意力模块 
图卷积编码器推荐算法研究被引量：1
《河北建筑工程学院学报》2022年第2期205-209,共5页谢成心 冀超 孟凡兴 温秀梅 
传统的协同过滤算法能够根据用户的历史行为实现商品推荐,但却存在数据稀疏性和冷启动问题。基于图自编码器实现推荐算法,以用户商品构成的邻接矩阵和用户商品的特征矩阵作为模型的输入,采用端到端的方式利用图卷积编码器生成用户和商...
关键词：图卷积 图自编码器 激活函数 ML-100K 
卷积编码器在无人机回环检测上的应用
《科学与信息化》2022年第7期49-53,共5页骆旭锋 李智 
针对VINS-Fusion在无人机同步定位与建图(Simultaneous Localization And Mapping,SLAM)回环检测中由词袋模型所产生的算力消耗较大以及检测表现不佳等问题,文章在VINS-Fusion框架中提出了基于卷积编码器的回环检测改进算法。图像通过...
关键词：无人机定位 同步定位与建图 回环检测 
基于XGBoost特征筛选的工业时序数据的重建异常检测算法研究被引量：1
《计算机科学与应用》2022年第3期590-601,共12页周旭荣 郑建立 
针对工业生产中产生的大量时序数据,如何对无用数据进行有效剔除,并且判断传感器所采集数据是否正确,如何对时序数据进行有效异常检测,成为了研究者们关注的问题。在此期间,很多研究者都提出了自己的异常检测算法,但大多只考虑了时序数...
关键词：时序数据 XGBoost 卷积编码器 解码器 
建筑物形状特征分析表达与自适应化简方法被引量：7
《测绘学报》2022年第2期269-278,共10页晏雄锋 袁拓 杨敏 孔博 刘鹏程 
国家自然科学基金(42001415,42071450,42071455);自然资源部数字制图与国土信息应用重点实验室开放研究基金(ZRZYBWD202101)。
建筑物化简是地图制图领域关注的热点问题之一。集成不同算法构建形状特征自适应的化简模型是应对建筑物多样化形态的有效策略,但当前相关研究主要从局部结构模式或化简结果评价展开,缺乏对形状结构的整体分析视角和深层次认知。本文提...
关键词：建筑物化简 形状表达 自适应化简 图卷积编码器 
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