多目标优化遗传算法

作品数：19被引量：104H指数：5
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基于多目标优化遗传算法的Schnorr-Adleman整数分解算法
《信息工程大学学报》2025年第2期217-223,共7页栾鸾 顾纯祥 郑永辉 
Schnorr-Adleman整数分解算法将经典整数分解算法中搜索“分解关系对”这一环节转化为素数格上近似最近向量问题的求解,但近似最近向量问题求解的时间复杂度较高。为更高效地在素数格上搜索分解关系对,设计一种多目标优化遗传算法,用于...
关键词：整数分解 格 最近向量问题 多目标优化 快速非支配排序 
基于BPNN和MOOGA的高速联轴器多目标优化方法被引量：2
《机电工程》2024年第2期236-244,共9页王艺琳 王维民 李维博 王珈乐 张帅 
国家重点研发计划项目(2020YFB2010803)。
针对高转速、复合工况下膜盘联轴器难以保证其强度特性问题,对已有膜盘联轴器强度及动力学特性进行了研究,提出了一种基于反向传播神经网络(BPNN)和多目标优化遗传算法(MOOGA)的高速联轴器多目标优化方法。首先,为了得到优化所需的关键...
关键词：膜盘联轴器 机械强度 动力学特性 反向传播神经网络 多目标优化遗传算法 参数优化 
页岩气井柱塞工艺影响因素及制度优化方法被引量：3
《天然气技术与经济》2023年第3期36-41,共6页王庆蓉 王佳鑫 李茂文 余帆 蔡道钢 曾琳娟 
四川页岩气勘探开发有限责任公司2022年科研计划项目“泸州区块页岩气井产能维护技术对策研究”(编号:20220104)。
为了维持气井长期稳产、支撑页岩气大规模上产,以目前长宁区块主要的排水采气工艺为研究对象,分析了主体工艺应用的影响因素,针对可控因素,基于智能管理平台对页岩气井生产数据实时监测和采集,提出了提升工艺实施效果的制度优化方法。...
关键词：柱塞气举 可控因素 时间序列神经网络 多目标优化遗传算法 制度优化 
基于多目标优化遗传算法的层合板铺层优化设计
《建模与仿真》2022年第3期628-635,共8页温辉 沈明旭 
复合材料层合板在航空航天中有着极其广泛的应用,铺层顺序的优化对层合板性能有着重要的影响。针对层合板铺层优化问题,本文引入等效弹性常数法,再通过多目标优化遗传算法对层合板铺设角进行优化,从而求得所需性能的优化铺层顺序。本文...
关键词：层合板 NSGAII 等效弹性常数 铺层优化 
基于NSGA-Ⅱ的多目标代码混淆模型研究被引量：1
《工业工程》2019年第5期10-18,共9页苏庆 林昊 谢国波 林志毅 
国家自然科学基金资助项目(61572142);广东省自然科学基金资助项目(2018A030313389);广州市科技计划资助项目(201604016041)
为解决工业工程中的代码混淆领域存在的多种代码评价指标冲突,以及如何相应确定最优代码混淆技术应用序列的问题,基于NSGA-Ⅱ遗传优化算法,建立一种面向多目标优化的代码混淆模型。提出了基于抽象语法树(AST)的树型基因编码,设计了适用...
关键词：快速非支配排序和精英策略的多目标优化遗传算法(NSGA-Ⅱ) 基因编码 抽象语法树 代码混淆 
单钩型波形板气液分离器结构参数优化研究被引量：4
《工程热物理学报》2016年第4期796-802,共7页梁奇 毛荐 王飞龙 何雅玲 
国家自然科学基金项目(No.51476125);广东省科技计划项目(No.2013B090200046)
为优化单钩型波形板气液分离器的分离性能,本文基于有限容积法(FVM),支持向量机理论(SVM)和多目标遗传算法(GA)建立了分离器分离效率与压降关于结构参数的回归预测模型和优化计算模型。基于此,分析了几何参数与运行参数对分离器分离效...
关键词：单钩型波形板气液分离器 均匀试验设计 支持向量机 多目标优化遗传算法 参数优化 
基于多目标优化遗传算法的武器-目标分配被引量：11
《舰船电子工程》2015年第7期54-57,100,共5页陈思 胡涛 
针对武器-目标火力分配问题,建立了基于效能最大和用弹量最少的多目标优化模型。基于Pareto集非劣分层思想对遗传算法进行改进,利用非劣分层遗传算法处理武器-目标分配多目标优化问题。非劣分层遗传算法通过对种群内的所有个体的多个目...
关键词：多目标优化 遗传算法 火力分配 非劣分层 Pareto集 
土地利用结构多目标优化遗传算法被引量：13
《山地学报》2011年第6期695-700,共6页黄海 
重庆市教委科技项目(KJ110406)~~
传统数学方法难以有效解决土地利用结构多目标优化问题,针对土地利用结构优化的多目标性和遗传算法在多目标优化求解方面的优势,以经济效益和生态效益为目标函数建立土地利用结构优化数学模型,采用遗传算法进行模型求解。以重庆市合川...
关键词：土地利用结构 遗传算法 多目标优化 
基于群体分类的复杂约束多目标优化遗传算法被引量：2
《软件导刊》2009年第12期38-41,共4页张丽丽 许峰 
安徽省优秀青年人才基金(2009Sqrz054)
对于含复杂约束条件的多目标优化问题,提出了一种基于群体分类的遗传算法。其分类方法是:首先将种群分为不可行群体和可行群体,又将可行群体分为可行非Pareto群体和可行Pareto群体,然后再用k-均值聚类将可行Pareto群体划分为非聚类Paret...
关键词：遗传算法 多目标优化 约束条件 聚类分析 
基于非线性选择方法的多目标优化遗传算法
《软件导刊》2009年第5期53-55,共3页许峰 张丽丽 
安徽省教育厅自然科学基金项目(KJ2007B216)
针对排序选择法中广泛采用的线性选择方法的缺陷,提出了一种非线性选择方法。这种选择方法既充分体现了非劣解集对劣解集的优先选择权,又考虑到了非劣解集和劣解集中个体的平等性。理论分析和仿真计算表明,这种新的排序选择法不仅能得...
关键词：遗传算法 多目标优化 PARETO最优解 非线性选择方法 
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