多目标最优化

作品数：158被引量：355H指数：10
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自适应多目标混合差分进化算法在联盟运输调度中的应用被引量：8
《计算机应用》2010年第11期2887-2890,共4页蔡延光 宋康 张敏捷 武鑫 
广东省自然科学基金资助项目(8351009001000002);广东省科学技术厅项目(2007B010200070)
传统的单目标算法运行一次只能得到一个解,而多目标算法运行一次可以得到一个解集。文中所提算法(DEASA)通过改进差分进化策略,设计重构,调整自适应参数,并采用擂台法则构建非支配集,将模拟退火策略融入到差分进化算法当中,进一步提高...
关键词：联盟运输调度 差分算法 模拟退火 非支配集 多目标最优化 
基于多目标遗传算法求解时间窗车辆路径问题被引量：13
《计算机工程与应用》2006年第9期186-189,207,共5页刘敏 郑金华 蒋浩 
国家自然科学基金资助项目(编号:90104021);湖南省自然科学基金资助项目(编号:01JJY2060)
有别于传统的单目标方法,将带时间窗约束的车辆路径问题描述成为一个多目标最优化问题,并为之提出了一种多目标遗传算法。在算法中设计了擂台法则作为构造非支配集的方法,提出了可变爬山率的局部爬山法,并通过将组合种群分成多层非支配...
关键词：车辆路径 遗传算法 多目标最优化 擂台法则 
遗传算法在人工智能中的应用被引量：2
《福建电脑》2005年第11期40-41,共2页陈光 
随着人工智能技术研究的不断深入,人工智能在现实生活中问题的应用也更加广泛,遗传算法就是人工智能中的一个分支,它的思想来自于大自然中优胜劣汰的自然定则,有着很强的适应性和可扩展性。本文就将通过介绍遗传算法在多目标最小生成树...
关键词：人工智能 遗传算法 多目标最优化 最小生成树 人工智能技术 应用 组合优化问题 现实生活 优胜劣汰 可扩展性 
基于最佳进化方向的多目标遗传算法被引量：5
《计算机工程与应用》2005年第19期73-76,共4页芦金婵 李乃成 王伟东 
该文模拟自然界中生物总是向着有利于自己的方向进化,即朝生物利益最大化的方向进化这一现象,给出了一种新的设计适应度函数的方法,并且结合多目标优化的Pareto最优解的概念,提出了求解多目标优化问题的一种新的算法———基于最佳基因...
关键词：多目标最优化 遗传算法 PARETO最优解 
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