多神经网络

作品数：101被引量：668H指数：13
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基于多神经网络混合模型的10 k V配电台区低电压中长期预测
《云南电力技术》2024年第6期75-80,共6页覃日升 张辰 马月 李颛 彭偲达 孙国芳 
云南电科院、曲靖供电局、大理供电局、普洱供电局2023年10kV低压台区预测和无功补偿容量研究及移动式新型10kV调压成套装置试制(技术服务部分).合同编号:0562002023030301XT00016。
提出了一种基于CNN-LSTM-GNN混合模型的10 kV台区低电压中长期预测方法。首先,对云南地区的电力负荷数据进行分析,考虑了季节性变化、温度变化、社会安全事件及线路配置等因素对负荷预测的影响。随后,构建了一种结合卷积神经网络(CNN)...
关键词：电力负荷预测 低电压预测 深度学习 CNN-LSTM-GNN混合模型 
融合知识图谱与多神经网络的文本分类模型
《武汉大学学报（工学版）》2024年第12期1803-1812,共10页黎超 廖薇 
国家自然科学基金项目(编号:62001282)。
针对现有文本分类方法无法充分提取中文文本中的语义特征,从而影响分类效果的问题,提出一种融合知识图谱与多神经网络的文本分类模型KGMNN(knowledge graph and multiple neural network)。首先,该模型以Word2Vec作为嵌入层对文本进行...
关键词：神经网络 注意力机制 知识图谱 中文文本分类 
基于神经网络的南方夏季蛋鸡舍环境与产蛋性能关系模型研究
《黑龙江畜牧兽医》2024年第9期41-47,共7页谢苗苗 李华龙 
国家自然科学基金项目(31902205);安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2021A1218)。
为了解决南方地区夏季高温高湿蛋鸡舍环境质量难以精准评价与调控的问题,试验构建了基于神经网络的南方夏季蛋鸡舍环境与产蛋性能关系模型,将采集的蛋鸡舍多环境因子数据作为输入,将依据产蛋率划分的环境质量等级作为输出,对反向传播(BP...
关键词：多神经网络 改进的D-S证据理论 蛋鸡舍 高温高湿环境 环境评价 融合决策 
基于多神经网络的可展开网状天线型面调整方法
《中国空间科学技术（中英文）》2024年第2期51-58,共8页苏冠龙 马小飞 范叶森 郑士昆 李洋 李团结 李欢笑 林坤阳 
国家自然科学基金(52175242);中国博士后科学基金(2021M703492)。
为在提高可展开网状天线型面精度的同时减少型面调整的工作量,提出了一种基于多神经网络的型面调整方法。通过分析新型张拉网状天线型面与调整索相关性与耦合机制,首次提出了型面调整策略。以10m口径的新型张拉网状天线为例进行了数值...
关键词：神经网络 网状天线 型面精度 型面耦合 型面调整 
基于多神经网络的动态权重集成温度预报订正研究被引量：2
《热带气象学报》2024年第1期156-168,共13页朱育雷 杨静 钟水新 朱文达 李智玉 魏涛 李彦霖 顾天红 
中国气象局/广东省区域数值天气预报重点实验室开放基金(J202003);贵州省气象局科研业务项目([2021]07-06);贵州省气象局研究型业务关键技术攻关团队项目(GGTD-202210)共同资助。
基于CMA-GD模式预报数据,利用多神经网络的动态权重集成方法,开展了贵州省温度预报订正研究,最终获得本地化温度预报订正产品。结果表明:(1)在对历史数据检验评估的基础上,利用多种神经网络方法可有效降低模式系统误差,通过BP、BP_GA、W...
关键词：神经网络 集成方法 2 m温度 订正 CMA-GD 
基于多神经网络的综合能源系统用户侧冷热负荷预测模型
《微型电脑应用》2023年第9期210-214,共5页张文栋 刘子琨 
为了降低用户侧冷热负荷预测结果与实测值之间的相对误差,提出基于多神经网络的综合能源系统用户侧冷热负荷预测模型。针对综合能源系统能量流动形式,分析用户侧冷热负荷影响因素,提取负荷计算主要参数;结合BP网络、RBF网络和小波神经网...
关键词：多神经网络 综合能源系统 用户侧 冷热负荷 预测模型 
基于深度可分离卷积的多神经网络恶意代码检测模型被引量：12
《计算机应用》2023年第5期1527-1533,共7页蒋瑞林 覃仁超 
四川省科技计划项目(2022YFG0339)。
针对传统的恶意代码检测方法存在成本过高和检测结果不稳定等问题,提出一种基于深度可分离卷积的多神经网络恶意代码检测模型。该模型使用深度可分离卷积(DSC)、SENet(Squeeze-and-Excitation Network)通道注意力机制和灰度共生矩阵(GLC...
关键词：恶意代码 神经网络 深度可分离卷积 SENet 通道注意力机制 灰度共生矩阵 
基于多神经网络的电子信息类人机交互式远程教学系统设计
《自动化与仪器仪表》2023年第2期263-268,共6页魏娇 许丹 王洋 
院级“双高计划”建设专项研究项目《高职电子信息类专业复合型人才培养模式探究》(2020SGB12)。
为进一步提高我国的远程教学的整体质量,针对电子信息类课程,提出一种基于多神经网络的人机交互远程教学系统。通过动态的指尖识别对指尖轨迹进行了跟踪,并通过静态的手势识别实现了指尖轨迹的规划和运行,总体上提高了远程教学系统的精...
关键词：电子信息 人机交互 远程教学 卷积神经网络 
基于多神经网络与注意力的页岩气实体识别被引量：1
《中国科技论文》2022年第11期1201-1206,共6页朱西平 卢星宇 苏作新 高昂 肖丽娟 郭露 
四川省区域创新合作项目(2022YFQ0102)。
针对智能分析系统在页岩气领域的空白问题,基于知识图谱技术进行构建研究,在现有实体识别的基础上引入注意力机制和伪训练样本,提出了一种基于多神经网络与注意力机制的页岩气实体识别方法。首先将字映射为具有上下文语义的密集向量序列...
关键词：文字信息处理 页岩气 注意力机制 伪训练样本 实体识别 
外部圆形裂纹轴对称结构弹性分析的多神经网络联合训练方法
《力学与实践》2022年第5期1159-1171,共13页贺云 杜娟 李海滨 
内蒙古自然科学基金(2019BS01006);国家自然科学基金(11962021);内蒙古农业大学高层次人才引进科研启动项目(NDYB2018-42)资助。
轴对称结构裂纹弹性力学分析是工程实践中重要而基础的问题,相比传统有限单元法,提出一种新的数值求解方法,从而提高计算精度和效率,得到了学者们的广泛关注。本文对于具有应力边界的规则外部圆形裂纹轴对称结构,根据弹性理论,归结为求...
关键词：轴对称结构 裂纹 相容方程 边界条件 多神经网络联合训练 
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