覃仁超

作品数：24被引量：97H指数：6
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供职机构：西南科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：CT图像CANNY算子工业CT图像HAUSDORFF距离恶意代码更多>>
发文领域：自动化与计算机技术金属学及工艺理学电子电信更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《计算机与数字工程》《兵工自动化》更多>>
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非线性时变PSO优化SVM的入侵检测方法
《计算机与数字工程》2024年第8期2400-2404,2517,共6页唐风扬 段嘉霖 熊健 覃仁超 
四川省科技计划(编号:2022YFG0339)资助。
针对现有使用时变粒子群算法(TVCPSO)优化支持向量机(Support Vector Machines,SVM)对网络流量数据进行入侵检测的方法存在的粒子搜索能力不足等问题,提出了一种非线性时变粒子群算法优化SVM参数的入侵检测方法。该方法首先融合ReliefF...
关键词：特征选择 时变粒子群算法 自适应权重 支持向量机 入侵检测 
基于深度可分离卷积的多神经网络恶意代码检测模型被引量：12
《计算机应用》2023年第5期1527-1533,共7页蒋瑞林 覃仁超 
四川省科技计划项目(2022YFG0339)。
针对传统的恶意代码检测方法存在成本过高和检测结果不稳定等问题,提出一种基于深度可分离卷积的多神经网络恶意代码检测模型。该模型使用深度可分离卷积(DSC)、SENet(Squeeze-and-Excitation Network)通道注意力机制和灰度共生矩阵(GLC...
关键词：恶意代码 神经网络 深度可分离卷积 SENet 通道注意力机制 灰度共生矩阵 
BRNet:基于特征复用的僵尸网络检测模型被引量：2
《计算机技术与发展》2023年第4期108-113,共6页何娅蓥 覃仁超 舒月 蒋瑞林 李丫 刘国航 
中国科学院国家自然科学基金资助项目(62102049);四川省科技计划(2022YFG0339)。
僵尸网络作为一种新型攻击方式,如今已成为互联网安全领域面临的重大威胁之一。传统的僵尸网络检测算法在某些特定情境下可以达到很好的检测效果。然而,这些检测算法仍然存在问题,例如在检测现实世界中的真实流量时,存在特征提取标准不...
关键词：僵尸网络 深度学习 ISCX-2014 特征复用 二分类 
基于局部密度信息熵均值的密度峰值聚类算法被引量：6
《计算机测量与控制》2022年第3期192-197,203,共7页唐风扬 覃仁超 熊健 
四川省科技厅重点研发项目(22ZDYF3141)。
针对密度峰值聚类算法(DPC,the density peak clustering algorithm)聚类结果受距离阈值dc参数影响较大的问题,提出一种局部密度捕获范围以及利用局部密度信息熵均值进行加权优化的方法(简称为LDDPC),在DPC算法选取到错误的距离阈值dc时...
关键词：聚类算法 密度峰值 信息熵 加权 局部密度 
改进随机森林在Android恶意软件检测中的应用被引量：6
《计算机工程与应用》2021年第3期130-136,共7页熊健 覃仁超 何梦乙 刘建兰 唐风扬 
国家部委基础科研计划;四川省教育厅网络空间安全数据分析关键研究(17zd1119);四川省科技重点研发项目(2020YFG0151);西南科技大学研究生创新基金(20ycx0031)。
为解决Android恶意软件检测问题,提出一种利用多特征基于改进随机森林算法的Android恶意软件静态检测模型。模型采用了基于行为的静态检测技术,选取Android应用的权限、四大组件、API调用以及程序的关键信息如动态代码、反射代码、本机...
关键词：ANDROID 分类 随机森林 加权投票 静态特征提取 
基于特征贡献度的安卓恶意应用检测被引量：4
《计算机工程与设计》2020年第4期928-932,共5页刘启川 覃仁超 刘玲 卜得庆 袁平 
西南科技大学博士基金项目(10zx7154)。
为提高Android恶意软件检测准确率,提出一种基于特征贡献度的特征选择算法。针对现有Android应用数据集特征的分布特点,通过计算特征的类内以及类间贡献度,设定阈值筛选出贡献度高的特征数据,用于恶意应用检测分类。实验结果表明,所提...
关键词：ANDROID系统 恶意应用 特征选择算法 特征贡献度 机器学习 
基于大数据技术的网络异常行为检测模型被引量：13
《计算机测量与控制》2020年第3期62-66,71,共6页刘建兰 覃仁超 何梦乙 熊健 
国防基础科研计划项目(JCKY2017404C004);四川省教育厅项目(17zd1119,18sxb022);四川省组织部项目(17sjjg02)。
针对传统的网络异常检测受数据存储、处理能力的限制,存在准确率较低、误报率较高以及无法检测未知攻击的问题;在Spark框架下结合改进的支持向量机和随机森林算法,提出了一种基于大数据技术的网络异常行为检测模型;使用NSLKDD数据集进...
关键词：大数据技术 网络异常行为 支持向量机 随机森林 模拟退火 
基于Adam-BNDNN的网络入侵检测模型被引量：9
《计算机测量与控制》2020年第2期58-62,81,共6页何梦乙 覃仁超 刘建兰 熊健 唐风扬 
国防基础科研计划项目(JCKY2017404C004);四川省教育厅(17zd1119);四川省教育厅(18sxb022);四川省组织部(17sjjg02)
针对传统入侵检测算法检测精度低、误报率高等问题,提出了一种融合批量规范化和深度神经网络的网络入侵检测模型;该模型首先在深度神经网络隐藏层添加批量规范化层,优化隐藏层的输出结果,然后采用Adam自适应梯度下降优化算法对BNDNN参...
关键词：入侵检测 深度神经网络 批量规范化 NSL数据集 
基于免疫和D-S证据理论的计算机病毒检测方法被引量：3
《计算机应用研究》2012年第8期3062-3066,共5页覃仁超 刘念 黄晓芳 
国家自然科学基金资助项目(60873246);西南科技大学科研基金资助项目(10zx7134;10zx7132)
针对基于特征码的检查方法不能检测出未知病毒和已知病毒的新变种的问题,提出了一种基于免疫原理和D-S证据理论的计算机病毒检测方法。基于对现有计算机病毒免疫系统的深入剖析,提出了一种新的抗原提呈策略;借助基于免疫原理的计算机病...
关键词：计算机病毒 免疫原理 抗原提呈 D-S证据理论 
液压挖掘机系统控制参数的免疫优化整定方法(英文)
《机床与液压》2012年第6期118-127,共10页黄礼超 程森林 覃仁超 
液压系统是工程机械的神经系统,变量泵是液压系统的中枢神经,其工作好坏直接影响工程机械的性能和施工效率。针对步进电机控制机械转换机构可满足液压挖掘机控制系统中泵、阀、缸三者的良好匹配以实现无级变速,但是并未解决最佳动力性...
关键词：液压挖掘机 参数优化 智能控制器 免疫算法 
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