网络异常行为

作品数：30被引量：104H指数：7
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相关机构：深圳市腾讯计算机系统有限公司国家计算机网络与信息安全管理中心信息技术有限公司北方工业大学更多>>
相关期刊：《移动信息》《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《信息安全与通信保密》更多>>
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人工智能辅助的网络异常行为识别方法
《计算机应用文摘》2025年第3期138-140,共3页肖博元 
网络异常行为识别是保障网络安全的重要方法。文章提出了一种结合长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和贝叶斯分类器的网络流量分析方法,旨在通过自动提取网络流量的时间序列特征来提升异常流量识别的准确性。具体而言,首先利...
关键词：人工智能 网络安全 流量分析 贝叶斯分类器 
高职院校学生网络异常行为成因分析和引导对策探索
《进展》2025年第2期232-234,共3页曾玉生 方飞 李英 
四川省高等学校人文社会科学重点研究基地—四川高等职业教育研究中心资助项目,编号:GZY23B12。
随着信息技术高速发展和网络技术的日新月异的革新,互联网应用百花齐放,互联网早已成为高职院校学生学习、生活和娱乐的重要组成部分。在各类应用平台、APP和网站为学子们提供知识娱乐服务的同时,也带来诸多不良信息。面对网络中良莠不...
关键词：网络异常行为 成因分析 对策研究 高职学生 
基于深度学习的网络异常行为检测与分析技术研究
《移动信息》2024年第9期147-149,共3页杨迪 
随着网络技术的快速发展,网络异常行为检测与分析技术在网络安全领域的应用变得尤为重要.文中基于深度学习技术,回顾了深度学习的基础理论,探讨了深度学习模型在网络异常行为检测中的应用原理,并分析了数据预处理、特征提取和深度学习...
关键词：深度学习 网络异常行为检测 数据预处理 特征提取 网络安全 
基于大数据的网络异常行为检测平台的设计与实现
《中关村》2024年第7期123-124,共2页
一、引言近几年,随着大数据和人工智能技术的不断发展,全球数据的交互活动变得越来越频繁,计算机已经成为人们生活中不可割舍的一部分。在全球网络信息高速发展的时代背景下,网络安全问题得到了广泛的关注;国家互联网应急中心每周都会...
关键词：国家信息安全 人工智能技术 共享平台 大数据 检测平台 信息安全漏洞 互联网 交互活动 
基于流量大数据的网络异常行为分析在“关基”领域的应用被引量：1
《网络安全技术与应用》2024年第3期50-52,共3页王辉华 周娟 梁浩 潘文静 
网络空间发展给人们的生活和工作带来了很大的改变,同时也因为网络攻击不断出现,网络威胁已经成为安全领域的重大问题。随着网络攻击手段的多元化、工具的自动化/动态化/智能化,尤其对于海量网络流量场景的异常行为分析场景,传统的基于...
关键词：流量大数据 网络异常行为 大数据分析 
基于数据挖掘的船用通信网络异常行为分类和识别研究方法被引量：7
《舰船科学技术》2023年第21期181-184,共4页李瑛 杨丽娟 朱蓬华 
为保证船用通信网络的安全,设计基于深度数据挖掘的船用通信网络异常行为分类和识别方法。该方法数据处理模块采用全局信息数据融合策略,融合网络的原始采集数据,特征选择模块通过平均不纯度减少特征重要度计算方法,选择有效特征并计算...
关键词：深度数据挖掘 船用通信网络 异常行为 分类识别 特征重要度 数据融合 
基于大数据的网络异常行为检测技术研究被引量：1
《数字通信世界》2023年第2期30-32,共3页高聚鑫 
文章所述方案充分发挥大数据处理技术与机器学习在网络异常监测中的优势,有效提升了网络异常行为监测的处理速度、准确性,大大降低了误报率,对大数据处理环境下网络异常行为监测具有一定的理论意义与现实应用价值。
关键词：大数据技术 网络异常行为 技术研究 
基于混沌序列的网络异常行为检测系统设计被引量：1
《微型电脑应用》2022年第8期187-190,共4页陈锋 王斌 
当前常采用大数据技术对网络中的异常行为进行检测,系统运算量较高,对设备性能占用较大,实用性较低,为此提出基于混动序列的网络异常行为检测系统设计。文章构建了网络异常行为检测系统硬件部分,包括数据采集、处理、存储分析计算及数...
关键词：网络异常行为 混沌序列 突变模型 相空间网络 数据流频率模式 
基于大数据技术的网络异常行为监测技术研究被引量：4
《科技创新与生产力》2021年第10期110-112,共3页袁晓平 
本文主要从大规模监控采集技术、大数据存储技术、实时流事件处理技术3个方面研究网络异常行为监测中大数据技术的应用。
关键词：大数据技术 网络异常 行为监测技术 
改进逆向习得推理的网络异常行为检测模型被引量：1
《现代电子技术》2020年第18期14-18,共5页李博超 邵酉辰 
国家自然科学基金民航联合研究基金项目(U1833107);国家科技重大专项(2012ZX03002002);中央高校基本科研业务费(ZYGX2018028)。
针对网络异常行为检测中数据不平衡导致召回率低的问题,提出一种改进逆向习得推理(ALI)的网络异常行为检测模型。首先,使用仅由正样本所构成的数据对改进的ALI模型进行训练,通过已训练的改进的ALI模型处理检测数据,生成处理后的检测数据...
关键词：检测模型 网络异常行为检测 逆向习得推理 模型训练 数据处理 对比实验 
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