可拓神经网络

作品数:32被引量:141H指数:8
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:周玉钱旭王体春任设东钱志勤更多>>
相关机构:南京航空航天大学浙江工业大学中国矿业大学(北京)燕山大学更多>>
相关期刊:《水力发电学报》《控制工程》《中国农村水利水电》《北京化工大学学报(自然科学版)》更多>>
相关基金:国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目武器装备预研基金中国博士后科学基金更多>>
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基于可拓神经网络的滚动轴承故障智能诊断方法
《装备制造技术》2023年第5期119-124,152,共7页雷兵 李汉平 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2207604,GJJ2207601);江西开放大学校级科研项目(JKND2105)。
针对滚动轴承振动信号复杂性、多样性及不确定性问题,提出基于可拓神经网络的滚动轴承故障智能诊断方法。首先对轴承振动信号构建AR(auto regressive model)模型,提取AR模型的参数和残差作为特征,然后采用Fisher比对特征进行选择,将最...
关键词:滚动轴承 AR模型 可拓神经网络 Fisher比 
基于可拓神经网络的排涝泵站主机组动力特性大数据修正方法被引量:2
《中国农村水利水电》2022年第1期105-110,共6页杨玉泉 张仁贡 
国家自然科学基金(60874074);浙江省教育厅科研项目(Y201942951);浙江省水利厅科技项目(RC1981)。
为解决泵站主机组真机试验困难,无法获取动力特性方程的技术难题,提出一种通过制造厂家提供的模型运转综合特性曲线获取泵站主机组真机动力特性方程的方法。首先,通过模型运转综合特性曲线获取离散特性数据,对其进行二乘法拟合形成泵站...
关键词:动力特性 安全运行 可拓神经网络 排涝泵站 主机组 大数据 
粒子群可拓的新冠肺炎建模与仿真
《福建电脑》2021年第1期17-19,共3页孙群 袁宏俊 
安徽省教育厅高校人文社会科学重点研究项目“模糊信息集成算子的构建及在经济预测中应用的研究”(No.SK2018A0431)资助。
本文提出了一种基于粒子群可拓神经网络预测模型。根据国外近段时间每日新增新冠肺炎确诊人数,利用可拓神经网络模型对国外日新增新冠肺炎确诊人数进行预测,并利用粒子群算法(PSO)对权值进行优化,最后与LSSVM、ABC-LSSVM及PSO-LSSVM模...
关键词:粒子群群算法 可拓神经网络 新冠肺炎确诊人数 预测分析 
基于改进的可拓神经网络的人防工程空气质量评估方法的研究被引量:1
《机械设计与制造》2021年第1期286-291,共6页王体春 张祥坤 
基于可拓本体模型的复杂产品方案设计关键问题的研究(51775272);面向大型复杂产品概念设计的知识可拓重用关键技术的研究(51005114)。
使用可拓神经网络构建人防工程空气质量评估模型,在考虑空气污染因素较多时,训练可拓神经网络的过程运算量大、收敛困难。针对这种情况,引入灰色关联聚类理论,综合考虑空气污染物之间的内在联系,提出了基于灰色关联聚类性能优化的可拓...
关键词:人防工程 可拓神经网络 灰色聚类 空气质量评估 模型与算法 
基于可拓神经网络的产品运行状态预测模型
《重庆理工大学学报(自然科学)》2020年第12期96-103,共8页王体春 方磊磊 童昌圣 
国家自然科学基金项目(51775272,51005114);中国国家留学基金项目(201906835046)。
复杂机械产品运行状态预测分析往往准确率较低、推理时间较长、难于推理,难以获得有效结果。为此,给出了基于改进可拓神经网络的复杂机械产品运行状态预测分析模型。提出了改进的可拓距,基于该可拓距构建可拓神经元,建立复杂机械产品运...
关键词:预测分析模型 可拓神经网络 运行状态 复杂机械产品 
基于数学形态学和分形理论的电缆局放识别被引量:8
《电子科技大学学报》2020年第1期102-109,共8页张安安 何嘉辉 李茜 杨威 赵万明 
中国博士后基金面上项目(2014M562335);四川省教育厅科研创新团队(自然科学)项目(15TD0005)
为解决电缆附件绝缘缺陷故障类型识别过程复杂、特征选择冗余问题,提出了一种直接利用含噪局部放电信号进行绝缘故障识别的方法。选取3个工频周期内的含噪局放信号作为一个样本,首先采用数学形态学滤波技术进行放电脉冲提取,获得平均放...
关键词:盒维数 可拓神经网络 分形理论 HURST指数 数学形态学 局部放电 
基于可拓神经网络的高速公路路面使用性能评价被引量:1
《项目管理技术》2019年第7期25-30,共6页王立国 付洋 
国家留学基金(201608210179)
高速公路路面使用性能评价是高速公路养护决策的前提.可拓神经网络(ENN)作为可拓理论与人工神经网络的结合,已成功应用在故障诊断、分类评价、模式识别等方面.双权连接ENN在解决基于区间的分类与聚类问题上表现出色,尝试将其引入高速公...
关键词:路面使用性能评价 可拓神经网络 高速公路 物元模型 
水质痕量石油类污染物分类识别方法被引量:3
《光子学报》2017年第11期161-167,共7页苑媛媛 王书涛 孔德明 潘钊 
河北省自然科学基金(No.F2017203220);国家自然科学青年基金(No.61501394);河北省自然科学青年基金(No.F2016203155);秦皇岛市科学技术研究与发展计划(No.201502A017)资助~~
基于水质中石油类污染物的强荧光特性,构建了荧光检测实验系统,分别以50种不同浓度的汽油、柴油、煤油和机油的水溶液为测量样本,分析了其荧光特性.由于四者荧光峰位置相似,很难直接识别,提出了一种运用神经网络进行模式识别的新方法,...
关键词:石油类污染物 可拓神经网络 主成分分析 三维荧光光谱 分类识别 
基于MDP-ISAP的ENN分类算法及其应用被引量:1
《控制工程》2017年第9期1958-1964,共7页夏崇坤 苏成利 曹江涛 李平 
国家自然科学基金(61203021);辽宁省科技攻关项目(2011216011);辽宁省自然科学基金项目(2013020024);辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划(LJQ2015061)
针对可拓神经网络(ENN)对复杂样本数据分类效果较差的问题,提出一种融合边界判别投影(MDP)和改进半监督近邻传播(ISAP)的新型ENN分类算法。首先,使用边界判别投影对原始数据进行降维,提取关键特征。其次,在低维特征空间进行聚类分析,利...
关键词:可拓神经网络 边界判别投影 降维 近邻传播算法 HDPE过程 预测 
基于可拓神经网络的农作物叶部病害图像识别被引量:1
《电子世界》2017年第12期123-124,127,共3页张飞云 陈静 
河南省高等学校重点科研项目计划(15A510042;16A510031);2016年度许昌市科技计划项目
以小麦、玉米、大豆等农作物作为研究对象,分别提取每个农作物叶部病害的颜色、形状及纹理特征参数,组成多特征参数,采用可拓神经网络对农作物叶部病害进行分类诊断识别。通过实验表明,该系统对小麦、玉米、大豆等农作物叶部病害的识别...
关键词:农作物病害 可拓神经网络 模糊熵 多阈值图像分割 图像识别 
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