客户流失

作品数：935被引量：1275H指数：18
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基于深度神经网络权重集成的客户流失预测
《计算机技术与发展》2021年第10期18-23,共6页利向晴 夏国恩 张显全 唐琪 叶帅 
国家自然科学基金资助项目(71862003);2019年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2019KY0661)。
如今许多的企业都面临着客户流失的实质问题,客户流失预测对企业的发展也是尤为重要的。对于客户流失预测的问题也有很多解决方案,传统的机器学习方法存在特征工程对模型效果影响较大的缺点,而深度学习则使得算法不会太依赖于领域专业...
关键词：客户流失 深度学习 深度神经网络 随机加权平均 权重集成 
基于XGB-BFS特征选择算法的电信客户流失预测被引量：7
《计算机技术与发展》2021年第5期21-25,共5页冀慧杰 倪枫 刘姜 陆祺灵 张旭阳 阙中力 
国家自然科学基金(11701370)。
客户流失是现代企业面临最困难的问题,对客户流失进行预测是电信业保留现有客户的最有效策略之一。电信客户数据集往往具有高维特征,选择重要特征并减少无关属性的数量可以提高模型的分类性能。针对客户流失数据集高维特征的问题,提出...
关键词：客户流失预测 特征选择 XGBoost 特征重要性 序列后向搜索 
基于AP聚类与随机森林的客户流失预测研究被引量：7
《计算机技术与发展》2021年第2期49-53,共5页胡永培 张琛 
国家自然科学基金青年项目(61806068)。
利率市场化、大数据迅速发展,银行业均表现出明显的“二八定律”现象,20%的优质客户占据了银行的大部分资产。那么,如何防止银行客户流失,尤其是优质客户的流失,已经成为银行越来越关注的问题。因此,建立优质客户流失预警模型就显得尤...
关键词：客户流失 AP聚类 CART决策树 随机森林 预测模型 
基于深度神经网络的客户流失预测模型被引量：12
《计算机技术与发展》2019年第9期76-80,共5页马文斌 夏国恩 
教育部人文社会科学规划基金项目(17YJA880080);广西跨境电商智能信息处理重点实验室培育基地(广西财经学院)专项资助项目;广西财经学院创新治理与知识产权学科群(政府治理的互联网创新发展)专项资助项目
客户流失是企业面临的一个重要问题,为及时发现流失客户,降低企业损失,目前已有许多研究对客户流失问题给出解决方案,但是大部分研究中使用的是浅层学习算法,预测结果依赖于特征选择,需要在特征工程上花费大量的时间和精力。随着客户数...
关键词：深度学习 深度神经网络 客户流失 电信 
基于多算法融合的移动通信客户流失预测模型被引量：2
《计算机技术与发展》2018年第8期152-155,159,共5页王荣波 王亚杰 黄孝喜 谌志群 
教育部人文社科规划青年基金资助项目(12YJCZH201);国家自然科学基金青年基金资助项目(61202281)
针对移动通信行业中客户不断流失的现状,提出了一种优于传统单一算法模型预测的组合模型。该组合模型的元模型分别为决策树模型、Logistic回归模型和BP神经网络模型,该模型综合了各个元模型的优势。通过构造拉格朗日函数的方式来确定每...
关键词：移动通信 客户流失 权重 数据仓库 组合模型 
数据仓库和数据挖掘技术在保险公司中的应用被引量：3
《计算机技术与发展》2011年第6期157-160,共4页杨杉 何跃 
国家自然科学基金资助项目(70771067)
随着我国保险市场的开放,我国保险业的垄断格局被打破,竞争也日趋激烈。保险业作为传统数据处理密集型行业之一,已经积累的大量业务数据。如果能够根据保险公司的实际情况,构建数据仓库平台,利用数据挖掘技术挖掘其中蕴涵的知识和信息,...
关键词：数据挖掘 人寿保险 客户流失 客户理赔 
基于分布式混合数据挖掘的电信客户流失分析被引量：2
《计算机技术与发展》2010年第10期43-46,共4页李爱群 乔晗 王汝传 邓松 
国家自然科学基金(60973139;60903181;60773041);江苏省自然科学基金(BK2008451);江苏省级现代服务业发展专项资金(2010002);江苏省高校自然科学基础研究项目(09KJB520009);国家和江苏省博士后基金(0801019C;20090451240;20090451241);江苏高校科技创新计划项目(CX09B-153Z;CX08B-086Z);江苏省六大高峰人才项目(2008118);江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金(2010)
CORBA技术庞大而复杂,且技术和标准的更新相对较慢。电信运营企业应用系统是客户流失分析的主要数据来源,而传统的客户流失分析由于该系统数据的集中式存储继而采用集中式挖掘,对海量数据的挖掘效率低下。为进一步提高挖掘效率,提出网...
关键词：客户流失分析 网格计算 BP神经网络 K-MEANS聚类算法 
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