客户细分

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RFM客户细分模型应用分析与展望
《价值工程》2021年第18期195-198,共4页杨田 周露尊 张若楠 
RFM模型是一种客户细分模型,面临着不同的应用场景,其特征内涵和作用机制也不相同。本文在较为系统回顾RFM模型发展历程、指标赋权和应用场景及其价值的基础上,剖析了现有研究的缺陷,结合理论与应用需求,从指标改进、赋权方法、分类标...
关键词：RFM模型 指标赋权 应用场景 
基于客户价值的卷烟零售客户分类研究与应用被引量：14
《价值工程》2019年第25期89-90,共2页闫磊 刘旭 徐斌 
2018年山东省烟草专卖局(公司)科技计划项目
本文从当前价值和潜在价值两方面设计综合测度烟草公司卷烟零售客户价值的指标体系。基于L市2017年、2018年零售客户基础数据和营销数据,测度零售客户的当前价值和潜在价值。采用k-means方法对零售客户进行聚类,聚类结果符合“二八”原...
关键词：烟草公司 零售客户 价值 客户细分 K-MEANS 
基于RFM模型的烟草客户聚类分析研究被引量：6
《价值工程》2015年第6期20-22,共3页邓基刚 郑成德 刘景燕 黄胜茂 王无瑕 
随着客户细分理论的不断丰富和完善,构建合理的客户细分指标体系,借助聚类分析的方法,来实现对企业客户的细分。本文针对当前烟草公司在客户细分方面工作的不足,结合烟草行业及零售户的特征通过聚类分析实现烟草行业零售户的细分,帮助...
关键词：RFM 客户细分 聚类分析 
基于数据挖掘的证券公司客户价值分析系统设计与实现被引量：1
《价值工程》2011年第21期141-142,共2页徐俊芳 崔静 
河南省2011年基础与前沿技术研究计划项目:构件在专家系统中的应用研究(基金项目号112300410257)
本文根据证券企业目前的管理水平只限于办公自动化管理的阶段,没有更深层次的挖掘计算机技术给企业发展带来的价值,而证券企业的竞争环境对企业的客户关系管理提出了更高层次的要求的现实需要,对企业客户进行细分,并对其过程进行深入的...
关键词：客户价值 数据挖掘 贝叶斯算法 客户细分 
数据挖掘技术在银行客户细分中的应用
《价值工程》2010年第7期155-156,共2页颜鸿淋 田江 武海婕 彭保平 谢通 杨武 俞娇 
面对银行业中愈演愈烈的竞争,发展潜在客户以及保持现有客户显得至关重要。本文阐述了数据挖掘技术在银行客户细分中的具体应用,并对其有效性进行了探讨。
关键词：数据挖掘 客户细分 银行业 
基于客户价值评价的客户细分被引量：1
《价值工程》2009年第10期55-58,共4页桂晓梅 
随着以客户为中心的商业模式的出现,客户成为企业最重要的资源。然而,在整个客户生命周期上有不同的客户价值。其中,客户当前价值决定了企业当前的盈利水平,客户长期潜在价值关系到企业的长远利润,因此,对客户价值进行正确评价并以此进...
关键词：客户价值 评价指标 客户细分 
基于全生命周期客户价值的客户细分研究被引量：3
《价值工程》2009年第9期62-65,共4页桂晓梅 
在分析客户价值构成要素的基础上,构建一个全生命周期客户价值模型,并通过实际算例对该模型进行了验证。由此说明,全生命周期的客户价值的经营有利于企业的客户细分,而且优异的客户价值能够对客户满意和客户忠诚产生明显的提升作用,从...
关键词：客户价值 全生命周期 客户细分 
基于客户终身价值和客户忠诚度的电信客户细分研究被引量：2
《价值工程》2009年第2期42-45,共4页丁洪涛 曹凯峰 李文涛 
安徽省教育厅人文社科资助项目(2006KJ043B)
讨论了基于客户终身价值的客户细分方法。针对电信企业的客户特点,提出了一个基于客户当前价值、客户潜在价值和客户忠诚度的三维电信客户细分模型;并针对不同的细分群体提出相应的保持策略,以便电信企业能够合理地配置其资源,提高企业...
关键词：客户细分 客户终身价值 客户忠诚度 
基于客户细分的客户获取与保持的最优化投入模型研究被引量：3
《价值工程》2008年第12期141-144,共4页李德强 
在传统的市场营销活动中,企业往往没有什么客户细分的观念,对市场"一刀切",造成了不理想的效果。近年来,出现了"一对一"营销的新概念,特别强调对不同的客户采用不同的市场营销手段,但是企业当面对着成千上万甚至千万的客户时,这样操作...
关键词：客户细分 客户获取 客户保持 最优化投入的客户盈利能力模型 
基于盈利能力的智能化客户细分被引量：1
《价值工程》2006年第6期64-69,共6页赵艳霞 梁昌勇 
在竞争激烈的商务环境下,企业保持竞争优势的关键因素是识别最有盈利能力的顾客。文章构建了一个多智能代理的系统,以满意度调查为基础的盈利能力顾客细分,应用商业智能工具DEA数据包络分析方法,SOM自组织映射神经网络和C4.5判定树来按...
关键词：客户细分 自组织映射神经网络 数据包络分析方法 
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