客户细分

作品数：810被引量：1664H指数：18
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基于改进RFM模型对民航客户的细分研究被引量：12
《数学的实践与认识》2021年第1期33-39,共7页杨琳 寇勇刚 白钊 刘皓晨 
中国民用航空飞行学院研究生科研创新计划项目(X2020-19);中国民用航空飞行学院大学生创新创业训练计划项目(S202010624045);中央高校教研项目(E20180204)。
近年来航空公司将客户分成不同的群体为了给客户提供差异化服务和有针对性的营销.现有传统的客户细分RFM模型由于存在缺乏科学的指标建立,已无法准确和完整的描述实际情况中客户的细分结果,根据民航客户价值的特点,在传统客户细分的RFM...
关键词：RFM模型 聚类分析 K-MEANS算法 客户细分 
基于数据挖掘技术的航空客户流失与细分研究及R语言程序实现被引量：9
《数学的实践与认识》2019年第6期134-142,共9页张利利 马艳琴 
河南省科技厅基础与前沿技术项目(182102311100)
提高航空客运的上座率既能使航空资源得到充分利用,更能显著的增加航空公司的效益.主要从某航空公司旅客乘机记录中对航空公司的客户进行行为分析,采用数据挖掘技术,首先利用决策树方法对客户进行流失预测,然后利用K-均值聚类进行客户细...
关键词：决策树 聚类分析 客户细分 客户流失 
基于电信领域客户细分模型的个性化服务构建被引量：3
《数学的实践与认识》2015年第5期44-54,共11页高永梅 琚春华 邹江波 
2013年高等学校访问学者专业发展项目(FX2013221);国家教育部博士点基金(2103326110001);浙江省2013年度高等教育教学改革项目(jg2013282)
随着互联网技术和智能终端的迅速发展,电信运营商之间的竞争愈演愈烈,提高服务水平是运营商提高竞争力的重要举措.通过对逻辑回归模型的前提条件和存在弊端进行分析,构建在电信领域中的基于改进的多元逻辑回归客户细分模型,在用户细分...
关键词：电信客户细分 聚类分析 主成分分析 多元逻辑回归 
聚类分析在互动电视产品销售片区划分中的应用
《数学的实践与认识》2015年第3期15-21,共7页黎永安 
东方有线网络有限公司数据库营销项目
聚类分析是数据挖掘中一种常用的技术,是根据事物本身特性来研究个体分类,按照物以类聚的原则来研究的事物分类.在商业上,聚类分析可以多角度用于市场分析,比如通过分析发现不同的客户群,并且通过购买模式刻画不同的客户群的特征,为市...
关键词：数据挖掘 聚类分析 互动电视产品 市场分析 客户细分 
基于SOM&SVM组合分类器的客户细分方法实证研究
《数学的实践与认识》2012年第11期139-146,共8页邰丽君 胡如夫 赵韩 陈曹维 
为解决传统的RFM客户细分方法还不能很好地刻画客户行为,同时也没有就RFM指标权重进行分析这一问题,在RFM指标的基础上扩充了客户细分的指标体系,并提出了基于AHP的RFM指标权重确定策略.鉴于传统的单一分类器存在的很多缺陷,提出基于SOM...
关键词：SOM SVM 组合分类器 客户细分 
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