客流预测模型

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基于多分支ResCovLSTM的城市轨道交通短时客流预测模型
《现代城市轨道交通》2025年第2期130-139,共10页刘燕 李恒如 谷卫 
随着城市化进程的加速,城市轨道交通客流预测对于提高运营效率和服务质量愈发重要。然而,现有模型在处理大规模、多维度数据时面临预测精度不足和计算复杂度高的挑战。为解决该问题,文章提出一种基于多分支ResCovLSTM的深度学习模型,创...
关键词：城市轨道交通 短时客流预测 多步预测 深度学习 ResCovLSTM 
轨道交通车站出入口客流预测——以北京市为例被引量：2
《吉林大学学报（工学版）》2024年第8期2197-2205,共9页马洁 刘智丽 王书灵 董皓 
国家自然科学基金项目(62003027).
针对轨道交通车站出入口客流精准预测问题,综合考虑车站周边土地利用情况、交通接驳条件、车站属性和吸引力等因素,构建了双层客流预测模型,包括基于多元非线性回归的交通小区层客流预测以及基于CRITIC法的出入口层客流预测。模型以可...
关键词：轨道交通 双层客流预测模型 非线性回归 CRITIC法 
城市轨道交通超短时客流预测模型研究及应用
《交通与运输》2024年第1期47-52,共6页费佳莹 严俊钦 陈佳 
超短时客流预测是城市轨道交通调度指挥中的关键基础性问题,现有的方法及模型各有优缺点,尚不能很好地满足现场实际工作需要。首先,基于上海城市轨道交通海量客流数据,对客流特征及其影响因素进行提取与分析,在此基础上引入“K最近邻算...
关键词：城市轨道交通 超短时客流预测 K最近邻算法 历史特征日 相似参照日 
基于组合深度学习的轨道交通短时进站客流预测模型被引量：5
《重庆交通大学学报（自然科学版）》2024年第2期92-99,共8页李淑庆 李伟 刘耀鸿 马波 
国家自然科学基金项目(52078070);重庆交通大学研究生科研创新资助项目(CYS21355)。
针对轨道交通短时进站客流考虑不充分和特征学习不全面而导致预测精度不高的问题,选取客流特征、天气、空气质量和道路交通拥堵指数等多个因素,提出了一种基于组合深度学习的轨道交通短时进站客流预测模型(CNN-ResNet-BiLSTM)。基于卷...
关键词：交通工程 短时客流预测 组合深度学习 轨道进站客流 
客流预测模型对新线开通运输策略的研究
《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2024年第1期0156-0160,共5页徐永红 陈越锋 邵建鑫 
以绍兴市轨道交通2号线一期初期运营阶段客流量及新线开通后既有运营线路的客流量为预测对象,开展初期运营客流预测工作。客流预测采用“四阶段”交通模型预测方法,以交通产生、吸引量、出行分布、出行方式划分以及交通分配相关的因素...
关键词：客流预测 初期运营 运输计划 
基于PSO-FSVR的城市轨道交通客流预测模型被引量：2
《城市轨道交通研究》2023年第10期43-48,共6页孟歌 郝晓培 张军锋 王洪业 李永 毛子今 
中国铁道科学研究院集团有限公司科研项目(2021YJ191)。
目的:为了提高城市轨道交通(以下简称“城轨”)运营决策效率,控制运营成本,减少资源空置和浪费,有必要对城市轨道交通客流进行精准预测。方法:提出一种基于PSO(粒子群优化)-FSVR(模糊支持向量回归机)的城轨客流预测模型。对城轨客流数...
关键词：城市轨道交通 客流预测 粒子群优化 支持向量回归机 
基于多图时空注意力的轨道交通客流预测模型被引量：3
《郑州大学学报（理学版）》2023年第4期39-45,共7页陈俊彦 黄雪锋 韦俊宇 卢贤涛 卢小烨 
广西自然科学基金重点项目(2020GXNSFDA238001);广西自然科学基金项目(2018GXNSFAA281318);广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2020KY05033)。
针对轨道交通客流由于复杂的时空相关性和显著的波动性而难以预测的问题,提出一种基于注意力机制和多图视角图神经网络的轨道交通客流量预测方法MGCNSTA。基于站点连接的邻接图和乘客出行的出发地-目的地(origin-destination, OD)图,采...
关键词：轨道交通 注意力机制 多图视角 图神经网络 
基于GRU算法的轨道交通客流预测模型被引量：6
《西南民族大学学报（自然科学版）》2023年第2期206-212,共7页钟杰宏 校景中 刘中毅 
西南民族大学中央高校基本科研业务费专项(2021NYYXS122)。
轨道交通的高速发展,使得站点的客流压力加剧,拥挤问题也带来了安全隐患.为简化客流预测模型训练时间,轻量化模型,采用K-means聚类,将客流数据进行分类,归一化数据,简化数据分布.在划分训练集和测试集后,分别利用长短时记忆网络(LSTM)...
关键词：客流预测 轨道交通 门控循环单元 K-MEANS聚类 
基于属性加权回归的组团式城市轨道交通进出站客流预测模型研究被引量：4
《交通运输系统工程与信息》2023年第1期176-186,197,共12页彭挺 周涛 蔡晓禹 
住房和城乡建设部科技计划项目(2018-R2-014)。
为增强轨道交通进出站客流回归预测模型在组团式城市的适应性,利用多源数据细化和完善各影响因素的统计指标,更加精细地体现不同轨道车站之间的差异。针对组团式城市进出站客流在不同尺度下表现出截然不同的空间分布特征的特点,结合K近...
关键词：城市交通 客流预测模型 属性加权回归 组团式城市 进出站客流 空间分布特征 
基于历史数据的轨道交通站内客流预测模型被引量：2
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》2022年第6期887-893,共7页沈永发 郑煜 刘辉冉 房志明 张俊 
国家自然科学基金项目(52102414);上海市扬帆计划资金项目(22YF1430000);应急管理部消防救援局科技计划资金项目(2022XFLR30).
轨道交通站点内客流实时状况是进行客流管控与应急管理的基础,为实时监测轨道交通网络客流变化,对大客流进行预警,构建了一种基于历史数据的轨道交通站内客流预测模型。首先利用历史轨道交通每个站点的进出站数据,挖掘不同站点分时段客...
关键词：交通工程 轨道交通 实时预测 大数据挖掘 动态演化 
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