多特征提取

作品数：125被引量：685H指数：14
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基于信号稀疏表示和瞬态冲击信号多特征提取的滚动轴承故障诊断被引量：8
《计量学报》2019年第5期855-860,共6页孟宗 殷娜 李晶 
国家自然科学基金(51575472,61873226,61873227);河北省高等学校科学研究计划重点项目(ZD2015049);河北省留学人员科技活动项目择优资助(C2015005020)
在滚动轴承故障信号特征分析中,针对瞬态冲击信号稀疏表示和特征提取问题,提出一种基于IChirplet原子的故障信号多重特征提取方法。在分析故障信号特点的基础上,构建IChirplet原子库,利用优化的OMP算法进行原子寻优,然后提取IChirplet...
关键词：计量学 滚动轴承 故障诊断 稀疏分解 IChirplet原子 多重特征提取 
基于多特征提取和SVM参数优化的车型识别被引量：21
《计量学报》2018年第3期348-352,共5页程淑红 高许 周斌 
国家自然科学基金(61601400);河北省博士后择优资助项目(B2016003027);秦皇岛市科学技术研究与发展计划(201701B009)
提出了一种基于多特征提取和支持向量机(support vector machines,SVM)参数优化的车型识别方法,此方法解决了采用单一特征容易受到光照、天气、阴影等环境影响的问题,并且可以对运动中的车辆进行车型识别。首先,采集车辆样本并进行图像...
关键词：计量学 车型识别 图像处理 多特征提取 支持向量机 参数优化 
基于超声检测的无人机复合材料多特征提取研究被引量：2
《计量学报》2014年第6期612-616,共5页王峰林 王长龙 胡永江 
武器装备预先研究项目
在超声检测无人机复合材料脱粘缺陷时，针对单一特征提取方法信息利用不充分、不同特征对识别重要程度不同的问题，分析超声回波信号特性，提出一种将小波包域和时域相结合的多特征提取方法。该方法首先对信号进行小波包分解，获得小波...
关键词：计量学 超声检测 特征提取 主成分分析 加权匹配 无人机 复合材料 
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