空调负荷预测

作品数：64被引量：298H指数：11
导出分析报告
相关领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>
相关作者：赵超周璇曹双华闫军威杨建成更多>>
相关机构：西安建筑科技大学同济大学华南理工大学福州大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金上海市科学技术委员会科研基金北京市教委科技计划面上项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=电工技术学报x
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
不同核函数的支持向量机用于空调负荷预测的对比研究被引量：31
《电工技术学报》2015年第S1期531-535,共5页王东 史晓霞 尹交英 
北京市教委科技面上项目资助(051100615)
支持向量机(SVM)在模式分类和回归分析领域有广泛的应用,是目前我国新兴的人工智能方法,本质上是一种核方法。本文分别采用RBF、线性及Sigmoid核函数建立SVM模型,对某银行夏季的空调负荷进行逐时训练和预测,对三种核函数的预测结果进行...
关键词：支持向量机 RBF 空调负荷 预测 
基于季节性时间序列模型的空调负荷预测被引量：23
《电工技术学报》2004年第3期88-93,共6页孙靖 程大章 
基于空调负荷预测的优化控制是解决冰蓄冷控制问题的理想途径。本文在分析国际建筑物空调负荷预测竞赛研究成果的基础上指出,利用季节性时间序列模型建模预测精度较高,且工程实施简便,特别适合于空调系统连续运行、负荷波动规律性较强...
关键词：冰蓄冷 时间序列 负荷预测 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部