空气污染预报

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神经网络在空气污染预报中的研究进展
《环境保护前沿》2023年第6期1263-1268,共6页权铖 漆然 邱诚 
空气污染预报是一项复杂的系统工程,是当今环境科学研究的热点,国内外已有将神经网络法应用于大气污染预报的研究。人工神经网络(Artificial Neural Network,即ANN),是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对...
关键词：神经网络 空气污染预报 研究进展 未来展望 
3种机器学习方法对空气污染预报效果的对比
《兰州大学学报（自然科学版）》2023年第5期638-646,共9页陈金车 迪里努尔·牙生 王田宇 李旭 王金艳 谢祥珊 孙彩霞 
甘肃省自然科学基金项目(21JR7RA501,21JR7RA497);国家重点研发计划项目(2020YFA0608402)。
以中国西北5个省会城市为研究区域,利用2015年1月1日-2020年7月21日空气质量监测资料与气象数据构建基于多元逐步回归(MSR)、随机森林(RF)与支持向量机(SVM)的空气污染预报模型,以平均绝对误差、均方根误差及拟合度指数I_(A)为评判指标...
关键词：机器学习 多元逐步回归 随机森林 支持向量机 空气污染预报 
基于深度学习的PM_(2.5)浓度预报被引量：2
《科学技术创新》2023年第22期77-80,共4页吕秋明 莫欣岳 李欢 
教育部产学合作协同育人项目(220902070162538);中国高等教育学会高等教育科学研究规划课题(22LH0409);海南省自然科学基金(623RC455,623RC457);海南大学科研启动基金项目(KYQD(ZR)-22096,KYQD(ZR)-22097);海南大学教育教学改革研究项目(hdjy2364)。
空气污染严重威胁生态环境和人体健康,开展及时准确的空气质量预报至关重要。基于卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(Attention)等多种深度学习方法,建立了深度学习组合模型CNN-BiLSTM-Attention,并针对北京市...
关键词：空气污染预报 深度学习 双向长短期记忆网络 注意力机制 
《城市空气污染预报》
《气象》2021年第6期772-772,共1页
为满足城市空气质量预报业务和污染防控需求,就开展空气污染预报的理论、知识和方法进行了系统的阐述。全书共分八章,首先介绍了我国城市空气污染物来源及其时空变化特征、各种经典和新研发污染气象参数计算方法及其对空气质量变化的影...
关键词：空气污染预报 污染防控 污染气象 城市空气污染物 空气质量变化 参数计算方法 天气动力学 成果积累 
2016~2018年昌吉市空气污染预报及效果检验
《环境保护前沿》2020年第3期410-417,共8页黄秋霞 王春燕 郑博华 陶笑笑 艾克代•沙拉木 
基于2016年1月至2018年12月昌吉市逐日空气质量浓度与同期高空、地面气象要素进行了相关性分析,利用SPSS软件建立了多元线性回归方程,并对预报效果进行检验,具体结论如下:1) 各类污染物变化基本呈V型,冬季是各类污染物质量浓度剧增的季...
关键词：空气污染 AQI 昌吉 检验 多元线性回归 
基于Matlab的神经网络在绵阳空气质量预测中的应用被引量：1
《四川环境》2020年第2期49-54,共6页陶雪梅 李高 
以绵阳市2014~2016年空气污染指数(API)以及SO 2、NO 2、PM 10等污染物为研究对象,探讨了绵阳市空气污染的变化规律,并分析它们与常规观测的地面气象资料之间的关系。尝试采用多元线性回归方法及BP神经网络方法建立污染预报模型,并检验...
关键词：气象因子 空气污染预报 多元回归 BP神经网络 
应用机器学习算法的成都市冬季空气污染预报研究被引量：8
《气象与环境学报》2020年第2期98-104,共7页孙苏琪 王式功 罗彬 杜云松 张巍 
国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目(91644226)和面上项目(41775147);四川省重大科技专项(2018SZDZX0023);国家重点研发计划“全球变化及应对”重点专项(2016YFA0602004)共同资助。
利用2014年3月至2017年2月成都市8个环境监测站的PM 2.5、PM 10、SO 2、NO 2、CO、O 3共6种污染物质量浓度资料以及T639全球中期数值预报模式产品,采用两种机器学习算法—递归特征消除法(Recursive feature elimination,RFE)和随机森林...
关键词：空气污染预报 递归特征消除法 随机森林方法 
城市空气污染预报方法分析
《节能》2019年第1期91-92,共2页傅军伟 
在经济高速发展的条件下,我国各地区城市改革力度大幅度提升,随之而来的是一系列空气污染,直接影响城市居民人身健康和社会稳步发展。为有效改善城市空气污染,必须做好城市空气污染预报工作,使有关管理人员在短时间内掌握城市空气污染状...
关键词：城市空气污染 预报 意义 方法 
基于Spark+YARN的空气污染预报云平台设计被引量：3
《计算机工程与应用》2017年第19期98-101,共4页丁凡 马敏劲 丁峰 曹二山 
近年来我国空气污染导致的雾霾天气频繁发生,空气污染已经成为一个亟待解决的重要问题,其数值预报推广应用是一个难题,主要表现在数值预报系统的运行过程中计算量大,数据量大,在传统高性能计算集群中进行空气污染预报存在资源有限、复...
关键词：Spark+YARN平台 云计算 空气污染预报 
天气通5.4版本上线 接入微博同城信息流被引量：1
《计算机与网络》2017年第4期30-31,共2页马汉 
2017年新年伊始,雾霾再一次成为人们热议的话题。天气问题也成为大众所关注的热点,随着移动互联网的迅速发展,天气类应用成为人们日常使用次数最频繁的应用之一。根据相关数据显示,天气类应用月度使用次数保持稳定增长,天气通作为国内...
关键词：天气预报 信息流 版本 接入 空气污染预报 使用次数 移动互联网 数据显示 
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