快速水平集

作品数：22被引量：176H指数：5
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能量自适应的快速水平集图像分割模型
《智能计算机与应用》2024年第7期174-181,共8页李红光 刘颖 石凌霄 
针对灰度不均匀图像和噪声图像的分割难问题,本文提出一种高斯窗口和权重自适应的快速水平集图像分割模型。首先,融入新边缘指示函数生成全局能量项,利用新边缘指示函数构造自适应高斯核函数,并由此构建局部能量项;其次,利用演化曲线内...
关键词：图像分割 边缘指示函数 高斯窗口 自适应权控函数 
局部区域拟合的快速水平集图像分割方法被引量：4
《中国图象图形学报》2019年第12期2210-2221,共12页黄国鹏 姬红兵 张文博 
国家自然科学基金项目(61501357);陕西省基础科学研究项目(2016JQ6080)~~
目的由于灰度不均匀图像在不同目标区域的灰度分布存在严重的重叠,对其进行分割仍然是一个难题;同时,图像中的噪声严重降低了图像分割的准确性。因此,传统水平集方法无法鲁棒、精确、快速地对具有灰度不均匀性和噪声的图像进行分割。针...
关键词：图像分割 快速水平集方法 灰度不均匀 多尺度均值滤波 局部区域信息 
基于FCM聚类算法的快速水平集图像分割仿真被引量：5
《计算机仿真》2019年第11期378-382,共5页刘铭 孙守云 
为解决当前水平集图像分割方法中由于噪声过高引起的聚类和分割效果差的问题,提出基于FCM聚类算法的快速水平集图像分割方法。在水平集图像分割中引入聚类能量和正规化能量概念,结合小波变换方法抑制图像中的噪声;利用FCM聚类方法设计...
关键词：快速水平集 图像分割 噪声抑制 
基于显著性检测的图像简化
《云南民族大学学报（自然科学版）》2016年第3期257-263,共7页刘浩 罗斌 张良培 
国家自然科学基金(61571332;61261130587)
图像简化作为机器视觉、计算机视觉中的一项重要任务,对于提高网络传输效率、加速视觉算法分析处理具有重要意义.针对传统图像简化模型中存在的目标、背景不加区分及尺度效应等问题,提出了一种新的基于显著性检测的图像简化模型,模型首...
关键词：显著性检测 最小障碍距离 快速水平集变换 图像简化 
图像分割的自适应快速水平集演化模型被引量：7
《计算机仿真》2016年第2期269-272,285,共5页王艳 
重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ130604);重庆市自然科学基金计划项目(cstc2015jcyj A00019);重庆师范大学基金项目(12XLB034)
在图像分割优化的过程中,为避免传统水平集方法的重新初始化,针对采用无需重新初始化水平集演化模型存在的对轮廓初始化敏感、收敛速度不够快等缺点、首先定义一个均值滤波的可变权系数,并用来替换原模型中面积项的常值权系数,进而得到...
关键词：图像分割 水平集方法 活动轮廓模型 偏微分方程 
一种基于高斯混合模型的快速水平集图像分割方法被引量：2
《华东理工大学学报（自然科学版）》2015年第6期808-814,共7页程相康 朱宏擎 
国家自然科学基金(61371150)
水平集方法(LSM)图像分割的本质是求解一个随时间变化的偏微分方程,而使用变分法求解此水平集方程(LSE)往往要耗费过多的计算时间。为了减少算法的运行时间,提出了一种快速水平集图像分割算法。该算法在模糊聚类水平集方法(FCM-LSM)的...
关键词：水平集方法 高斯混合模型 离散网格Boltzmann方法 聚类 
基于FLST变换的多尺度面状地物提取方法
《计算机技术与发展》2014年第12期167-171,共5页高建 杨刚 
国家自然科学基金资助项目(41101425);江苏省自然科学基金(BK20130864);南京邮电大学引进人才科研启动基金(NY213056);南京邮电大学实验室工作研究课题(17032SG1315)
提出了一种基于快速水平集变换(FLST)的多尺度面状地物提取方法。该方法利用FLST变换将图像分解为灰度水平集,面状体物由于在空间分布和灰度值上的相近,其相关信息很容易整体转移到水平集内;通过一种水平线Min/Max流方法对包含地物信息...
关键词：快速水平集变换 水平集 Min/Max流 面状地物提取 多尺度 
基于拓扑导数变化规律的快速水平集拓扑优化方法被引量：2
《机械设计与研究》2014年第3期1-4,14,共5页赵飞 
国家自然科学基金资助项目(51035006)
在基于水平集拓扑优化方法的优化过程中,孔洞的融合与分裂实现了边界与拓扑的演化,其本质就是设计区域内材料的增加或删除变化。这种材料的增加与删除变化,在其变化的同时,会对设计区域内相应拓扑导数产生不同的影响,进而得到不同的拓...
关键词：拓扑优化 水平集方法 形状导数 拓扑导数 
基于圆形约束快速水平集的原生质体细胞分割被引量：3
《中国图象图形学报》2013年第1期55-61,共7页王晓飞 庞全 
国家自然科学基金项目(30770685);国家科技支撑计划重点项目(2009BAB47B06)
原生质体细胞的显微图像具有边界模糊、内部分布不均匀的特点,利用传统分割方法较难取得理想分割效果。针对原生质体细胞的圆形特点,在快速水平集分割算法中加入圆形先验知识,提出一种新的基于圆形约束的快速水平集模型。为解决多个原...
关键词：快速水平集 原生质体 圆形先验知识 多圆分割 
基于C-V模型的改进快速水平集图像分割法被引量：5
《强激光与粒子束》2012年第12期2817-2821,共5页徐东 彭真明 
中国科学院光束控制重点实验室基金项目(2010LBC001);总装预研基金项目(9140A01060108DZ02);航空科学基金项目(20060112116);中央高校基本科研业务费专项资金项目(ZYGX2010J063)
针对水平集方法计算复杂度高,无法满足实时系统要求的缺陷,提出一种改进的快速水平集算法。该算法对快速水平集算法进行简化,采用单链表表示轮廓曲线。利用C-V模型的二值拟合项来设计曲线演化的速度函数,保留了C-V模型的全局优化特性。...
关键词：C-V模型 单链表 快速水平集算法 图像分割 
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