快速遗传算法

作品数：23被引量：226H指数：7
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一种求解复杂优化问题的快速遗传算法算子被引量：5
《吉林大学学报（理学版）》2021年第3期602-608,共7页裴莹 苏山 付加胜 韩霄松 
国家自然科学基金(批准号:61972174);吉林省科技发展计划项目(批准号:20190302107GX);吉林省产业技术专项研究与开发项目(批准号:2019C053-7);广东省应用基础研究重点项目(批准号:2018KZDXM076);广东省重点学科建设计划项目(批准号:2016GDYSZDXK036)。
针对利用遗传算法解决参数维度高、计算复杂,且适应度依赖于其他工具的问题,提出一种加快遗传算法收敛速度的聚集算子.该算子首先利用AP(affinity propagation)聚类对种群进行划分,然后通过主成分分析(PCA)对每个聚簇降维,再利用加权最...
关键词：复杂问题求解 遗传算法 快速收敛 聚集算子 
改进的快速遗传算法在函数优化中的应用被引量：14
《现代电子技术》2018年第17期153-157,共5页周勇 胡中功 
云南省教育厅科学研究基金(2016YJS020);长江大学工程技术学院科研基金项目(2018ky08)~~
遗传算法作为一种模仿生物自然进化过程的全局随机优化算法,在工程中已得到广泛应用。但普通遗传算法易存在早熟及收敛速度慢等缺点。提出一种快速收敛的改进遗传算法,该算法从全局出发,对初始群体生成、遗传选择、交叉和变异算子操作...
关键词：遗传算法 高斯分布 自适应 收敛 性能仿真 函数优化 
遗传算法在大数据预测的应用研究
《电气应用》2013年第S2期285-290,共6页高超 
数据由风险环境和决策人等多方面因素影响,决定了它的不确定性,它是一个由多重因素影响的混沌模型。这些因素包括企业状况、天气状况和突发状况等。如果能够根据一定期限内的数据,去提前判断某些产品数据,就能够做出相应的决策。我们希...
关键词：快速遗传算法 遗传算法 大数据预测 
基于均分法的小生境遗传算法被引量：3
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》2013年第6期553-556,共4页赵远东 汪怡 
公益性行业(气象)科研专项(GY-HY201206070)
为了避免遗传算法种群中个体过早陷入局部最小,在以往随机初始种群的基础上提出一种均分法,使得初始种群随机平均地分为若干个子种群,形成小生境,这样既维持了种群的多样性,也使得种群中的个体不会过早出现早熟现象,更提高了算法的收敛...
关键词：小生境技术 快速遗传算法 自适应技术 
一种种群自适应收敛的快速遗传算法被引量：11
《计算机科学》2012年第10期214-217,共4页朱钰 韩昌佩 
国家风云四号大气垂直探测仪项目资助
作为一种全局搜索算法,遗传算法的局部搜索能力较低,后期产生的无效进化与早熟收敛影响优化的速度和精度。已有的改进策略多以算法的时间复杂度为代价提高后期效率,严重限制了遗传算法在工业控制系统中的应用。针对这种情况,提出了一种...
关键词：遗传算法 早熟收敛 自适应变异算子 工业控制 
基于快速遗传算法的指纹匹配被引量：2
《计算机工程》2011年第24期13-15,共3页张圆圆 景晓军 
国家自然科学基金资助项目(60872148)
针对标准遗传算法(GA)存在收敛速度慢且容易早熟的现象,提出一种快速GA算法,将其应用于全局点模式指纹匹配中。该算法通过在迭代过程中逐步缩小种群规模与优秀个体数目,降低突变概率,并尽量选择适应值高的个体,使匹配过程快速收敛于全...
关键词：指纹匹配 指纹预配准 点模式比对 遗传算法 模拟退火算法 
一种快速遗传算法的性能分析
《云南大学学报（自然科学版）》2009年第5期449-454,共6页马永杰 马义德 蒋兆远 
国家自然基金资助项目(60572011);甘肃省自然科学研究基金资助项目(096RJZA115)
针对遗传算法全局优化速度缓慢、搜索的效率对约束惩罚因子的选择有明显的依赖性等问题,介绍了一种能够从可行解空间和不可行解空间同时搜索、具有"精英"保持能力和采用已搜索解集避免了子代的"返祖"和退化现象的快速遗传算法.性能分析...
关键词：遗传算法 收敛速度 快速 收敛阶 
一种快速遗传算法及其收敛性被引量：14
《系统工程与电子技术》2009年第3期714-718,共5页马永杰 马义德 蒋兆远 孙启国 
国家自然科学基金(60572011);甘肃省科技基金(2GS066-A52-001-04)资助课题
针对遗传算法局部搜索能力较差、全局优化速度缓慢、搜索的效率对约束惩罚因子的选择有明显依赖性等问题,设计了能够从可行解空间和不可行解空间同时搜索的交叉算子、具有前期的快速搜索能力和后期的最优解保持能力的变异算子和具有"精...
关键词：遗传算法 收敛性 快速收敛 约束优化 
基于IFI与FUA的Pareto遗传算法被引量：3
《计算机工程》2007年第15期187-189,192,共4页李少波 杨观赐 
国家自然科学基金资助项目(50575047)
在适应值快速辨识算法和基于聚类排挤的外部种群快速替换算法的基础上,提出了搜索Pareto最优解集的快速遗传算法。在该算法中,IFI算法实现个体适应值的快速辨识,FUA维持种群多样度和Pareto最优解集的均匀分布性。采用FPGA算法对多种多目...
关键词：快速遗传算法 PARETO最优性 适应值快速辨识算法 快速替换算法 
模型降阶和参数估计的一种快速遗传算法被引量：4
《控制与决策》2005年第4期426-429,433,共5页王凌 李彬彬 郑大钟 金以慧 
国家自然科学基金项目(60204008;60374060);国家973计划项目(2002CB312200).
针对传统遗传算法求解模型降阶和参数估计时,适配值评价既费时又效率较低的缺点,对实数编码GA引入相似度和可信度的概念,采用插值方法进行适配值评价,大大减少了评价环节的计算量,提高了整个算法的效率和实时性.通过对典型模型降阶和参...
关键词：遗传算法 插值 模型降阶 参数估计 
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