矿物识别

作品数：79被引量：508H指数：14
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相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
相关作者：王润生赵慧洁杨苏明闫柏琨甘甫平更多>>
相关机构：中国地质大学（北京）核工业北京地质研究院中国国土资源航空物探遥感中心中国地质大学（武汉）更多>>
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基于数据增强和集成学习的矿物图像识别被引量：2
《地学前缘》2024年第4期87-94,共8页王琳 季晓慧 杨眉 何明跃 张招崇 曾姗 王玉柱 
国家科技资源共享服务平台——国家岩矿化石标本资源库子项目(NCSTI-RMF20230107)。
矿物识别是地质学研究的一个重要部分,对于资源勘探、岩石分类和地质环境监测都有着重要的意义。然而,传统方法通常依赖人的经验进行主观判断,并且效率低下。近年来,已有许多研究将深度学习的图像分类技术应用于矿物识别,以客观快速地...
关键词：矿物识别 深度卷积生成对抗网络 数据增强 集成学习 
基于渐进多粒度训练深度学习的矿物图像识别被引量：2
《地学前缘》2024年第4期112-118,共7页万成舟 季晓慧 杨眉 何明跃 张招崇 曾姗 王玉柱 
国家科技资源共享服务平台——国家岩矿化石标本资源库子项目(NCSTI-RMF20230107)。
近年来,随着深度学习在地学领域中的应用,矿物图像识别变得越来越重要。虽然已经有研究将深度学习应用于矿物图像识别,并取得了一定的成果,但在大规模矿物数据集上的识别准确率仍然有待进一步提高。不同矿物之间可能存在细微的形态、纹...
关键词：矿物识别 深度学习 Next-ViT 细粒度识别 渐进式多粒度训练 
基于深度学习的智能矿物识别方法研究被引量：27
《地学前缘》2020年第5期39-47,共9页郭艳军 周哲 林贺洵 刘小辉 陈丹丘 祝佳琪 伍峻琦 
国家科技重大专项(2017ZX0513-002);教育部产学合作协同育人项目(201802267003);中央高校改善基本办学条件专项基金项目(XG2001221);北京大学本科教学改革项目(JG1901221)。
矿物识别在许多研究领域都有着重要作用,基于深度学习技术的智能矿物识别为这些领域带来了新的发展方向,不仅能有效节省人工成本,还能减小识别错误。针对石英、角闪石、黑云母、石榴石和橄榄石共5种矿物进行实验,提出了一种准确高效的...
关键词：深度学习 矿物识别 计算机视觉 卷积神经网络 残差神经网络 
PIMA在云南普朗斑岩铜矿矿物识别中的应用被引量：23
《地学前缘》2004年第4期460-460,共1页章革 连长云 元春华 
中国地质调查局重点项目"成像光谱和便携式近红外光谱矿物填图应用试验研究"( 2 0 0 2 10 0 0 0 0 0 6)
关键词：斑岩铜矿床 矿物识别 岩石样品 中国地质调查局 岩芯 谱分析 地表 发展研究中心 云南 公司 
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