滑坡预报

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降雨型堆积层滑坡中长期预报前期有效降雨量计算方法研究被引量：1
《应用基础与工程科学学报》2024年第5期1282-1293,共12页黄晓虎 董雨休 易武 郭飞 黄海峰 
三峡库区地质灾害教育部重点实验室(三峡大学)开放基金项目(2022KDZ16);国家青年科学基金项目(42007237,42107489)。
降雨阈值是降雨型堆积层滑坡进行预警预报的关键性指标之一.合理的有效降雨量计算方法是获取精确降雨阈值的重要手段,也是进行准确预警预报的前提.选取徐洼滑坡、王家坡滑坡、谭家湾滑坡以及土地湾滑坡为研究对象,分别代表小型、中型、...
关键词：降雨型堆积层滑坡 滑坡预报 前期有效降雨量 滞后衰减 
基于PCA和改进CS-RBF的滑坡预报模型
《人民珠江》2024年第8期1-9,共9页王莲霞 李丽敏 方梓豪 任瑞斌 符振涛 崔成涛 
国家自然科学基金项目(62203344);陕西省技术创新引导专项(2020CGXNG-009、2020CGXNX-009);陕西省自然科学基础研究计划(2022JM-322);陕西省教育厅服务地方专项(2022JM-322)。
滑坡灾害给人们的生命财产带来严重威胁,加强对滑坡灾害的有效预报具有重要意义。以陕西省山阳县研究区滑坡监测点为例,提出一种基于主成分分析算法(Principal Component Analysis,PCA)和布谷鸟算法(Cuckoo Search,CS)优化径向基神经网...
关键词：滑坡预报 PCA算法 RBF神经网络 改进CS-RBF 
滑坡预报与有限元实例分析对比研究被引量：1
《江西科学》2023年第4期794-799,807,共7页曹伟 陈仲如 
为对滑坡的分析预报工作总结一套行之有效的方法,以三峡库区内滑坡Ⅰ为例展开研究。采用基于有限元原理的ABAQUS软件及摩尔库伦本构模型,建立三维地质模型并进行各工况下数值模拟计算。运用MATLAB自编程序滑坡预测集成系统对滑坡既有监...
关键词：涉水滑坡 监测预报 有限元模拟 稳定性分析 
基于Xgboost优化的KELM滑坡预报模型研究被引量：1
《计算机测量与控制》2023年第4期225-231,共7页李璐 徐根祺 杨倩 王艳娥 赵正健 
陕西省教育厅科研计划资助项目(2022JK0515);陕西省自然科学基础研究计划项目(2023-JC-YB-464)。
针对极限学习机对滑坡预测准确性低及在训练过程中模型不稳定的问题,引入RBF高斯核函数并使用极限梯度提升树算法Xgboost对KELM进行优化,建立了Xgboost优化后的Xgboost-KELM预测模型;首先采用高斯核RBF作为极限学习机的核函数,解决隐藏...
关键词：高斯核RBF KELM Xgboost超参数 滑坡灾害 预报模型 
传感器信息融合在滑坡预报中的应用
《微处理机》2021年第6期56-58,共3页陈紫妍 赵佳睿 高仕奇 李丽敏 梁聪 喻远佳 
陕西省技术创新引导专项-科技成果转移与推广计划资助项目(2020CGXNG-009);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2019JQ-206);陕西省教育厅科学研究资助项目(17JK0346)。
为解决传统的滑坡预报准确率低、预警不及时的问题,采用信息融合与RBF神经网络相结合的方式,提出一种滑坡地质灾害预报模型,对多传感器参数进行全面综合分析。将多传感器采集到的历史数据和对应发生概率作为RBF神经网络的输入进行模型训...
关键词：多传感器信息融合 RBF神经网络 滑坡概率 预报模型 
基于Logistic回归算法的滑坡预报模型被引量：3
《微处理机》2021年第3期35-38,共4页陈曙东 
为提高滑坡灾害的预报准确率、改善传统变量选取方法在成灾因子选取上的不足等问题,提出一种基于Logistic回归算法的滑坡预报模型。模型采用陕西省某地地质灾害监测点的监测数据作为模型数据集,用核主成分分析法对影响滑坡灾害的主要因...
关键词：滑坡预报 核主成分分析 LOGISTIC回归分析 
基于GPRS和SVR的滑坡灾害远程监测系统设计被引量：5
《微型电脑应用》2021年第6期27-30,共4页李宏俊 赵雪琼 孙瑜 
云南省教育厅科学研究基金项目(2020J0968)。
为提高滑坡灾害远程监测的实时性和预警预报的高效性,结合GPRS网络传输效率高、信号强而稳定的优点,在传统的滑坡灾害远程监控系统的基础上,设计了一种基于GPRS和支持向量回归机(SVR)的滑坡灾害远程监测预警预报系统。该系统设计了稳定...
关键词：滑坡预报 GPRS网络 远程监测 支持向量回归机 滑动力 
金沙江流域滑坡易发性空间预报分析被引量：4
《测绘通报》2021年第4期13-16,共4页苏美臣 魏晓燕 周峻松 汪祎勤 
国家自然科学基金(42061074;41701470)。
灾害易发性预报是提高灾害防控能力的第一步。针对位于云南省内的金沙江流域因地势险峻、生态环境脆弱,加之近年来人为活动增多已成为地质灾害高发区的现状,本文以金沙江德钦至华坪段滑坡灾害为例,运用Maxent和随机森林两种机器学习模...
关键词：滑坡预报 随机森林 Maxent模型 金沙江流域 易发性制图 
滑坡预测预报中改进的Pearl模型及其应用被引量：4
《中国地质灾害与防治学报》2020年第6期91-95,共5页贺小黑 
东华理工大学博士启动基金项目(DHBK2017139);东华理工大学2019年实验技术开放项目(DHSYKF-2019-007)。
针对选点法和变换法在求取Pearl模型参数时误差较大的缺陷,且预报判据缺乏足够论证,可能导致预测预报准确度较低问题,将非线性拟合确定参数的方法应用到Pearl模型的滑坡预测预报中,推导了Pearl模型速度和加速度最大值判据预报滑坡发生...
关键词：Pearl模型 滑坡预报 判据 速度 加速度 非线性拟合 
龙羊峡滑坡农场GPS监测资料简析
《青海水力发电》2019年第2期32-34,共3页刘生梅 
黄河龙羊峡水电站库区近坝库岸滑坡地段地形复杂,山坡陡峻,沟壑纵横,滑坡体规模大,滑速高,滑距远。只有加强近坝库岸的安全监测工作,严密监视库岸的变形动态,深入分析各项原型监测资料,做好滑坡预报工作,才能在确保安全的前提下,充分发...
关键词：GPS监测 龙羊峡水电站 滑坡预报 滑速 滑坡地段 原型监测 滑距 严密监视 
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