话者确认

作品数:35被引量:44H指数:4
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使用置信区间的基频特征对Ⅰ-Vector系统的性能补偿
《小型微型计算机系统》2016年第7期1629-1632,共4页琚炜 李锐 李辉 
采用多系统融合可以降低话者确认系统的等误识率(EER),融合策略一般是将多个系统的得分进行线性加权.这种方式是将每个系统得分情况作统一考虑,没有关注到各个系统自身得分的实际分布,某个系统表现不好的测试得分可能会劣化其他系统的...
关键词:话者确认 置信区间 I-Vector系统 得分融合 
PCA变换下的GMM-SVM话者确认研究被引量:1
《小型微型计算机系统》2015年第3期637-640,共4页卓著 李辉 
针对支持向量机(SVM)输入参数不能充分利用高斯混合模型(GMM)均值、方差、权重所携带的说话人信息,而导致与文本无关话者确认系统性能下降的问题,本文结合GMM的均值、方差、权重,提出一种新的、基于自适应后GMM的,SVM模型输入特征提取...
关键词:主元成分分析 GMM超矢量 支持向量机 话者确认 
使用阈值提升基频特征对话者确认的补偿性能被引量:1
《小型微型计算机系统》2014年第4期869-871,共3页花城 李辉 
在传统的话者确认评分级融合中,基频辅助系统会劣化主系统下表现较好的测试评分.针对此问题,给出一种利用阈值改进基频特征补偿性能的方法.在使用MFCC特征参数的主系统外构建使用短时基频特征的话者确认辅助系统,主系统下测试评分绝对...
关键词:阈值 基频 评分分布 补偿性能 
利用i-vectors构建区分性话者模型的话者确认被引量:3
《小型微型计算机系统》2014年第3期685-688,共4页方昕 李辉 刘青松 
对于电话手机语音的文本无关话者确认,运用联合因子分析构建话者信息子空间与信道信息子空间来进行失配信道补偿取得了较好的效果.然而研究表明,信道信息子空间仍然包含了可以用来区分话者的信息.因此,本文运用一种既包含话者信息又包...
关键词:话者确认 全变量信息子空间 类内协方差规整 支持向量机 i—vectors 
自适应GMM聚类的SVM话者确认
《小型微型计算机系统》2011年第1期173-176,共4页刘明辉 戴蓓倩 黄中伟 
国家自然科学基金项目(6100502060901061)资助
支持向量机作为说话人建模方法用于与文本无关的话者确认研究时,如何提取适合SVM训练和测试的特征参数直接影响话者确认系统的性能和效率.根据高斯混合模型(GMM)聚类能力强的特点,提出一种基于自适应GMM聚类的说话人特征参数提取方法,...
关键词:话者确认 自适应高斯混合模型 支持向量机 文本无关 
一种基于遗传算法的话者身份确认系统建模方法被引量:2
《小型微型计算机系统》2000年第1期79-82,共4页司虎 戴蓓倩 李辉 
国家自然科学基金
本文描述了一种采用短语音和基于遗传算法的话者身份确认系统的建模方法.利用遗传算法的全局搜索和优化特性,系统只需利用话者的短语音,就可快速建立话者的一类较优秀的模板.实验结果表明,这种方法既降低了用户的语音数据采集量,...
关键词:话者确认 话者模板 遗传算法 评价函数 语音识别 
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