黄瓜叶

作品数：409被引量：2481H指数：25
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基于迁移学习的多类别黄瓜叶片病害识别
《智能计算机与应用》2024年第10期176-181,共6页吴洪昊 孙娟 
2024年度江苏省青年科技人才托举工程(盐城市科协资助);2024年盐城市重点研发计划。
黄瓜病害识别存在准确率不高、计算耗时较长等问题,本文提出一种用于黄瓜叶片病害识别的改进框架。首先在特征提取阶段,对VGG19和Inception V3模型使用迁移学习进行训练,采用并行最大协方差(PMC)进行信息融合,其次利用鲸鱼优化算法进行...
关键词：迁移学习 鲸鱼优化算法 病害识别 
论文精选:基于语义分割的复杂背景下黄瓜叶部病害严重程度分级研究
《中国农机化学报》2023年第11期F0002-F0002,共1页
研究概况针对实际种植环境下对病害叶片精准用药的需求,以设施环境复杂背景图像为研究对象,提出基于语义分割的复杂背景下黄瓜叶部病害分级方法。首先,使用Labelme标注软件对图像叶片和病斑进行标注,并对部分病害叶片进行图像增强以丰...
关键词：黄瓜霜霉病 叶部病害 黄瓜叶片 炭疽病 深度学习 种植环境 复杂背景 语义分割 
基于改进Inception网络的复杂环境下小样本黄瓜叶片病害识别被引量：1
《华中农业大学学报》2023年第3期152-160,共9页满超 饶元 张敬尧 乔焰 王胜和 
安徽省自然科学基金项目(2008085MF203);安徽省重点研究和开发计划面上攻关项目(201904A06020056);安徽省高校自然科学研究重点项目(2022AH053088)。
为解决田间复杂环境下小样本黄瓜叶片病害识别中模型泛化能力差、识别准确率不高的问题,将自注意力机制模块引入激活重建生成对抗网络(activation reconstruction GAN,AR-GAN),采用Smooth L_(1)正则化作为损失函数,设计改进激活重建生...
关键词：病害识别 小样本 生成对抗网络 深度卷积神经网络 
改进BP神经网络和特征提取的黄瓜病害识别研究被引量：2
《安徽农学通报》2022年第3期119-122,共4页刘坤 刘娜 张娜 师亚楠 
气候适应型城市重点实验室项目(SLSY2019031);商洛学院科研项目(19SKY009)。
快速、准确地识别黄瓜病害类型,制定防治方案并采取相关措施,是保障黄瓜良好生长的前提条件。为此,该研究提出采用随机梯度下降法的改进BP神经网络结合颜色特征和纹理特征的方法对黄瓜叶病害进行识别。首先,对采集的已归档分类后黄瓜的...
关键词：黄瓜叶病害 图像识别 改进BP神经网络 颜色特征 纹理特征 
基于图像特征的黄瓜叶片叶绿素含量分布测试方法被引量：4
《山东农业大学学报（自然科学版）》2020年第6期1004-1009,共6页李源彬 李凌 穆炯 
四川省2018-2020年高等教育人才培养质量和教学改革项目:以农业信息化为特色的农林类院校信息技术类专业实践教学体系建设(JG2018-348)。
根据叶片叶绿素含量的分布情况,可以直接判断出植物是否缺少营养或者受到环境影响,因此本文以黄瓜叶片作为植物样本,通过深入研究其叶绿素含量的影响因素,探索得到基于图像特征的黄瓜叶片叶绿素含量分布测试方法,首先根据扫描得到的黄...
关键词：黄瓜叶片 叶绿素含量 测试方法 
基于图像分割与融合特征的黄瓜叶片含水量分析方法被引量：2
《上海农业学报》2019年第1期87-91,共5页何林飞 朱煜 钱婷婷 汪妍 
上海市科技兴农重点公关项目[沪农科攻字(2015)第6-4-2号];[沪农青字(2016)第1-26号]
植物叶片的含水量能反映植物的生长状况。为了实现通过图像分析技术对植物叶片的含水量进行无损检测,以黄瓜叶片为研究对象,针对不同发育时期的黄瓜植株,分批次采集植物整株图像。使用GrabCut算法分割得到目标叶片图像,融合计算灰度统...
关键词：含水量检测 图像分割 特征提取 回归分析 
基于机器视觉技术的黄瓜叶片白粉病识别被引量：4
《中国农学通报》2017年第21期134-137,共4页张鹏 朱育强 王丽莉 周胜军 
浙江省公益技术研究农业项目"黄瓜白粉病抗性基因精细定位及分子标记开发"(2016C32097);浙江省农业科学院青年人才培养项目"耐热;抗病黄瓜新品种的选育"(2016R23R08E03)
黄瓜叶片白粉病染病程度的判定,对于确定病灾预防措施意义重大。笔者采用机器视觉技术对叶片病斑进行有效识别,借助人工神经网络完成对叶片染病状态的模式分类。根据病斑的规模及面积分布提出了白斑区域面积比、平均白斑面积、白斑覆盖...
关键词：黄瓜叶片白粉病 机器视觉 数字图像处理 BP网络 
基于高光谱技术的病害早期胁迫下黄瓜叶片中过氧化物酶活性的研究被引量：14
《光谱学与光谱分析》2017年第6期1861-1865,共5页程帆 赵艳茹 余克强 楼兵干 何勇 
国家自然科学基金项目(31471417);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20130101110104)资助
应用可见/近红外高光谱对细菌性角斑病早期胁迫下的黄瓜叶片中所含过氧化物酶(peroxidase,POD)活性进行检测。在380~1 030nm光谱范围获取120个样本(健康,病害轻微感染1级和2级)的光谱曲线,并使用分光光度计法测量感染病害样本中的过氧...
关键词：高光谱 黄瓜细菌性角斑病 过氧化物酶 化学计量学方法 
基于K均值聚类和开闭交替滤波的黄瓜叶片水滴荧光图像分割被引量：34
《农业工程学报》2016年第17期136-143,共8页杨信廷 孙文娟 李明 陈梅香 明楠 韩佳伟 李文勇 陈明 
国家自然科学基金项目(31401683);北京市自然科学基金青年项目(6164034);欧盟FP7项目(PIRSES-GA-2013-612659)
为了监测温室黄瓜叶片湿润情况以计算叶片湿润时间并用于病害预警,利用K-均值聚类算法实现黄瓜叶片的水滴荧光图像分割。选择人工气候室培育的健康且洁净的黄瓜叶片作为试验试材,采用移液枪向叶面、叶缘部位上滴水,模拟不同的叶片湿润情...
关键词：图像分割 算法 图像处理 滤波 荧光 开闭运算 湿润叶片 色彩空间 
基于相对叶绿素含量的黄瓜叶色仿真被引量：4
《农业机械学报》2014年第3期250-254,249,共6页陆声链 汪丽萍 何火娇 郭新宇 
“十二五”国家科技支撑计划资助项目(2012BAD35B01);北京市自然科学基金资助项目(4122033);北京市农林科学院自主创新专项资助项目(KJCX201104011)
提出了一种基于相对叶绿素含量的植物叶片颜色仿真方法，通过连续对正常生长状态下的黄瓜叶片图像采集及相对叶绿素含量SPAD值测定，建立了黄瓜叶片颜色分量与SPAD值的数学关系模型，并采用均方根误差（RMSE）对模型进行验证，结果显示...
关键词：黄瓜叶片 叶色仿真 相对叶绿素含量 真实感绘制 
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