灰度图像分割

作品数：20被引量：137H指数：6
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利用Fisher线性判别细化K-均值聚类算法的灰度图像分割被引量：1
《计算机与现代化》2008年第7期57-59,共3页杨伟 王美清 
福建省自然科学基金资助项目(A0510005);福州大学科技发展基金资助项目(2005-XQ-16)
聚类是图像分割的一种通用方法,K-均值法聚类图像分割具有一定的自适应性,但结果易受聚类中心和几何形状的影响。本文引入Fisher线性判别对K-均值分割的结果进行不断的迭代改进。实验结果表明该方法可以提高分割的精度和准确度。
关键词：图像分割 K-均值聚类 FISHER线性判别 
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