灰狼

作品数：3431被引量：7241H指数：34
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不确定车辆数的多约束车辆路径问题
《计算机工程与应用》2025年第6期369-376,共8页马祥丽 马良 张惠珍 
上海市“科技创新行动计划”软科学研究重点项目(18692110500);上海市哲学社会科学规划课题(2019BGL014);上海市高原科学建设项目(第2期);上海理工大学科技发展资助项目(2020KJFZ040)。
在经典车辆路径问题(vehicle routing problem,VRP)的基础上增加了客户要求访问的时间窗约束,以车辆行驶路径最短和使用车辆数最小为目标,建立了不确定车辆数的多约束车辆路径问题(multi-constraint vehicle routing problem with varia...
关键词：交通工程 车辆路径问题 混合灰狼优化算法 不确定车辆数 时间窗 
种群熵竞争粒子群算法
《计算机工程与应用》2024年第20期96-115,共20页王霞 王卓然 张珊 王勇 
云南省科技厅基础研究专项(202201AT070021)。
为进一步提高竞争粒子群优化算法的收敛性和求解精度,提出一种种群熵竞争粒子群算法(population entropy competitive particle swarm optimization algorithm,CSOPE);提出非线性惯性权重调整策略,以均衡粒子的全局勘探能力和局部开采能...
关键词：竞争粒子群算法 种群状态 种群熵 惯性权重 灰狼搜索 
混合多目标灰狼算法求解多目标VRPTW问题被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第11期309-318,共10页陈凯 龚毅光 
国家重点研发计划(2018YFC1405700)。
针对带时间窗的多目标车辆路径规划问题,建立了最小化总成本和均衡度的多目标车辆路径优化模型,并提出了一种混合多目标灰狼算法进行求解。主要设计3点策略:(1)设计新的编码解码方式实现连续灰狼位置向量向离散客户序列的转化。(2)采用...
关键词：多目标优化 车辆路径规划问题 灰狼算法 时间窗 
IGWO-IP&O算法在光储MPPT控制系统中的应用被引量：3
《计算机工程与应用》2023年第20期306-317,共12页庞清乐 郑杨 马兆兴 何辰斌 
山东省自然科学基金(ZR2020ME194)。
局部遮阴情况下光伏阵列的输出功率呈现多峰现象,导致传统MPPT控制算法失效,而基于元启发式算法的MPPT控制功率追踪速度慢,输出功率振荡大。针对上述问题,提出一种基于改进型灰狼优化算法(improved grey wolf optimization algorithm,IG...
关键词：最大功率点追踪 元启发式算法 灰狼算法 非线性收敛因子 变步长扰动观察法 多峰值 
引入莱维飞行与动态权重的改进灰狼算法被引量：26
《计算机工程与应用》2022年第23期74-82,共9页丁瑞成 周玉成 
山东省优势特色学科特支计划(2015162)。
针对求解复杂优化问题时,灰狼(GWO)算法存在全局搜索能力不足、容易陷入局部最优值等问题,提出一种引入莱维飞行与动态权重策略的改进灰狼算法(LGWO)。基于Singer混沌映射初始化灰狼个体位置,增加种群多样性;收敛因子采用新的非线性更...
关键词：灰狼优化算法 莱维飞行 动态权重 Singer映射 
嵌入疲劳效应和学习效应的应急手术调度研究被引量：7
《计算机工程与应用》2022年第13期295-302,共8页成舒凡 叶春明 
上海市科委软科学重点项目(20692104300);国家自然科学基金(71840003);上海理工大学科技发展基金(2018KJFZ043)。
为了解决突发事件下应急手术调度问题,将应急手术调度问题看作混合流水车间调度问题,并考虑了医护人员长时间工作而带来的疲劳效应和截断学习效应,构建了术前、术中、术后三阶段手术调度模型。利用改进的灰狼优化算法对三阶段应急手术...
关键词：手术调度 疲劳效应 学习效应 灰狼优化算法 
基于布谷鸟迭代更新策略的多重优化算法被引量：6
《计算机工程与应用》2022年第9期67-73,共7页丁希成 王红军 
国家自然科学基金(61971473);湖南省科技创新项目。
针对布谷鸟算法在寻优过程中存在的收敛速度慢和局部探索能力弱的缺点,基于布谷鸟迭代更新策略提出了一种新型的多重优化算法。通过引入Skew tent映射初始化种群,增强种群的多样性。受粒子群算法启发,引入社会学习和自我学习来提高种群...
关键词：布谷鸟算法 灰狼算法 TENT映射 对数自适应 
A^(*)初始化的变异灰狼优化的无人机路径规划被引量：13
《计算机工程与应用》2022年第4期275-282,共8页曹建秋 张广言 徐鹏 
重庆市社会民生科技项目(CSTC2016shmszx30026);重庆市高校创新团队建设计划项目(CXTDG201602013)。
无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)路径规划问题是无人机任务规划系统的重要组成部分,需要在一个存在威胁区的搜索空间中获得最优路径。为解决灰狼优化算法存在收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,提出了一种基于A*初始化的变异灰...
关键词：无人机(UAV) 路径规划 A*算法 灰狼优化(GWO) 
基于正弦因子和量子局部搜索的灰狼优化算法被引量：4
《计算机工程与应用》2021年第24期83-89,共7页徐辰华 骆珠光 吴冠宏 刘斌 
广西自然科学基金(2017GXNSFAA198225);广西重点研发计划(桂科AB18281009)。
针对基本灰狼优化算法在求解复杂问题时,存在依赖初始种群、过早收敛和易陷入局部最优等缺点,提出一种融合正弦控制因子和量子局部搜索的灰狼优化算法(QGWO)。通过对灰狼算法中的控制因子按照具有正弦变化的曲线变化,使改进后的算法在...
关键词：改进灰狼优化算法 正弦因子 量子局部搜索 测试函数 
动态反向搜索更新位置的改进灰狼优化算法被引量：6
《计算机工程与应用》2021年第18期86-96,共11页王梦璐 李连忠 
针对灰狼优化算法(GWO)后期收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种动态反向搜索更新位置的改进灰狼优化算法(DAGWO)。该算法在原始的位置更新公式中引入个体历史最优位置引导策略,以加快算法的收敛速度;同时,引入反向搜索因子,该...
关键词：改进灰狼优化算法 个体历史最优位置 早熟判别指标 反向搜索因子 beta随机调整数 
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