灰狼

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基于CEEMDAN-IGWO-CNN-LSTM空气质量预测建模
《计算机仿真》2025年第1期529-537,共9页朱菊香 任明煜 谷卫 张雯柏 
国家自然科学基金资助项目(52202473)。
为了提高PM_(2.5)浓度的预测精度,提出了一种基于CEEMDAN-IGWO-CNN-LSTM的混合预测模型。首先,针对原始PM_(2.5)序列不稳定、波动性大的问题,引入自适应噪声的完全集成经验模态分解(CEEMDAN)将原始不平稳的PM_(2.5)序列进行分解,去除噪...
关键词：自适应噪声完全经验模态分解 改进灰狼算法 卷积神经网络 长短期记忆网络 
一种改进的热点区域微基站优化部署算法研究
《计算机仿真》2025年第1期307-312,共6页刘江亮 徐东辉 刘思佚 苏阳 
热点区域基站优化部署问题是5G移动通信中必须关注的问题之一。为了减少热点区域微基站布设数量、节约基站维护成本,在满足各类约束条件的前提下,以服务用户数量最大为目标函数,建立5G微基站部署优化模型,并提出一种改进灰狼算法对模型...
关键词：灰狼算法 部署优化 微基站 热点区域 
基于M-SD-GWO-SVRWL叶绿素a浓度反演研究
《计算机仿真》2024年第10期272-278,共7页吴陈昊 付学良 李宏慧 扈华 
国家自然科学基金项目(62041211,61962047);国家重点研发计划(2019YFC049205);内蒙古自然科学基金(2020MS06011,2019MS0601);内蒙古高校科技重点项目(NJZZ23044)。
为了解乌梁素海水质状况,提出一种基于月份特征(M)融合灰狼算法(GWO)优化支持向量回归(SVR)的叶绿素a浓度反演模型。以Sentinel-2遥感影像为数据源,首先考虑研究区域存在的时空特征,提出将月份作为叶绿素a浓度的特征数据输入,通过归一化...
关键词：乌梁素海 叶绿素 月份特征 支持向量回归 灰狼算法 
改进灰狼算法的物流网点辐射中心定址模型
《计算机仿真》2024年第7期178-183,共6页刁艳茹 张仰森 段瑞雪 冉紫涵 
国家自然科学基金面上项目(62176023)。
为提高不同城市、不同企业之间的物流配送效率,改善当前物流发展现状,在兼顾配送距离的基础上,引入外部影响因子对Mean Shift聚类算法进行改进,得到现有物流网点的类簇集合,再以传统灰狼优化算法(GWO)为基础,结合分段线性映射(PWLCM)与...
关键词：辐射中心 选址 聚类 灰狼算法 分段线性映射 黄金正弦算法 
非线性自适应分组灰狼算法
《计算机仿真》2024年第6期441-447,587,共8页马威 王巍 曹颖 
中央高校基本科研业务费专项资助基金(2572019BL04);黑龙江省留学归国人员科学基金项目(LC201407)。
针对灰狼算法(grey wolf optimization, GWO)收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,提出了一种非线性自适应分组灰狼算法(Nonlinear Adaptive Grouping Grey Wolf Optimization, NAGGWO)。首先,提出CPM映射生成初始种群,提高种群多样性;随...
关键词：灰狼优化算法 自适应分组 算数优化算法 
路网约束下基于灰狼算法的机器人路径规划
《计算机仿真》2024年第5期441-445,共5页王涛 李志斌 
机器人在规划路径时,由于初始路径群体数量多,且存在大量冗余个体,导致路径规划普遍存在效率低、可靠性不高等问题,为此设计一种路网约束下基于灰狼算法的机器人路径规划方法。利用多传感器采集车辆、环境等道路数据,推算车辆行驶速度...
关键词：路网约束 灰狼算法 机器人运动 路径规划 数据感知 
融合混沌灰狼优化算法的K-均值聚类算法
《计算机仿真》2024年第5期343-347,358,共6页李金 李素 王祖荣 姜缘平 
国家自然科学基金青年项目(42101470)。
针对K-均值聚类(K-means)算法对初始聚类中心位置敏感、容易陷入局部最优的缺点,提出一种融合混沌灰狼优化算法的K-means算法。算法利用混沌系统的随机性和遍历性产生分布较均匀的Tent混沌序列来初始化灰狼种群,获得分布较均匀且多样性...
关键词：灰狼优化算法 混沌序列 全局最优 局部最优 变异 
基于改进灰狼算法的LQR优化控制方法研究被引量：1
《计算机仿真》2024年第2期339-343,372,共6页宋涛涛 李艳萍 李洪港 
国家自然科学基金项目(62133008)。
针对二级倒立摆在使用LQR(线性二次调节器)进行优化控制过程中,由经验选取的加权矩阵Q和R参数存在着较大的随机性和不稳定性问题,提出了改进灰狼算法优化控制器加权矩阵Q和R的方法。为灰狼算法设计了基于二次余弦规律的自适应收敛因子a...
关键词：灰狼算法 线性二次调节器 二级倒立摆 收敛因子 适应度值 
改进时间卷积网络下局域网异常状态预测方法
《计算机仿真》2024年第1期438-442,共5页葛昕 岳敏楠 
局域网异常会阻碍网络运行速度,严重时会导致网络瘫痪。为了精准预测局域网是否存在异常,提出一种基于改进时间卷积网络的局域网异常预测方法。组建变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)高频噪声分量判定标准,剔除高频分量...
关键词：改进时间卷积网络 局域网 改进灰狼优化算法 异常预测 变分模态分解 
基于灰狼算法的卫星网络多控制器部署方法
《计算机仿真》2023年第10期56-60,81,共6页万颖 钱克昌 朱沁雨 
国家自然科学基金(61901523)。
软件定义网络(SDN)作为一种可编程和可重构的新兴网络技术,能够驱动未来卫星网络技术的发展。将SDN引入卫星网络架构中,针对传统算法时延较高的问题,提出了一种基于改进灰狼算法(IGWO)的卫星网络多控制部署方法。方法以优化负载均衡为目...
关键词：软件定义网络 控制器部署 卫星网络 改进的灰狼优化器 网络时延 
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