混凝土强度预测

作品数：52被引量：247H指数：9
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基于SMOTE-XGBoost算法的混凝土强度预测
《混凝土与水泥制品》2024年第8期32-36,共5页薛飞 
基于244组混凝土配合比构建了数据库,采用SMOTE-XGBoost算法对混凝土28 d抗压强度进行了预测。首先通过SMOTE算法对划分的训练集进行平衡处理;然后对比了SMOTE算法平衡前后XGBoost与常用混凝土强度预测模型的评估结果;最后进行了SMOTE-X...
关键词：混凝土28 d抗压强度 机器学习 SMOTE-XGBoost算法 预测 
早期受冻损伤混凝土强度预测模型研究及其配比优化被引量：2
《水电能源科学》2023年第3期144-148,共5页徐存东 徐慧 陈家豪 李准 赵志宏 王海若 任子豪 
国家自然科学基金项目(51579102);河南省高校科技创新团队支持计划(19IRTSTHN030);中原科技创新领军人才支持计划(204200510048);河南省科技攻关项目(212102310273);河南省高等学校重点科研项目计划(20A570006);浙江省重点研发计划(2021C03019);平原河网多尺度水动力调控对河湖水生态影响研究(LZJWD22E090001)。
针对严寒地区水工混凝土建筑物在浇筑施工时易受早期冻害,并可能影响后期健康服役的问题,为研究早冻混凝土强度损伤规律并对其配比进行优化,利用RSM响应面法Box-Behnken(RSM-BBD)优化试验设计,并建立以水胶比、粉煤灰掺量、引气剂掺量...
关键词：响应面法 遗传优化 BP神经网络 配比优化 早冻混凝土 
基于机器学习回归模型的三峡大坝混凝土强度预测被引量：16
《材料导报》2023年第2期41-49,共9页徐潇航 胡张莉 刘加平 李文伟 刘建忠 
国家自然科学基金联合基金项目(U2040222);高性能土木工程材料国家重点实验室开放基金项目(2020CEM011)。
人工神经网络、决策树与支持向量机为目前混凝土强度预测的常用机器学习算法。为实现三峡大坝大体积混凝土原材料筛选以及配比经验的学习与应用,并对大坝维护以及其他水利工程的建设提供指导,本研究基于三峡大坝主体工程混凝土28 d抗压...
关键词：混凝土 三峡工程 抗压强度 机器学习 模型调优 
基于广义回归神经网络的纤维增强聚合物复合材料约束损伤混凝土强度预测被引量：3
《复合材料学报》2021年第5期1623-1628,共6页曹玉贵 赵国旭 尹亚运 
国家自然科学基金(51808419);湖北省自然科学基金(2019CFB217);湖北省重大专项研发计划(2018AAA001);武汉理工大学自主创新基金(2019IVA089)。
纤维增强聚合物复合材料(FRP)约束损伤混凝土抗压强度模型对于混凝土柱类构件的修复和加固具有重要指导意义。现有FRP修复混凝土的强度模型适用条件有限,同一模型不能同时应用于不同强弱约束、不同强度混凝土、不同倒角混凝土的强度预...
关键词：广义回归神经网络(GRNN) FRP约束损伤混凝土 抗压强度 强弱约束 不同截面形状 
基于机器学习的高温后聚丙烯纤维混凝土强度预测被引量：15
《硅酸盐通报》2021年第2期455-464,共10页梁宁慧 游秀菲 曹郭俊 刘新荣 钟祖良 
重庆市研究生科研创新项目(CYS20027)。
影响高温后聚丙烯纤维混凝土(PFRC)力学性能的因素众多,因此相关试验的周期长,试验量大。如何利用现有试验数据预测高温后聚丙烯纤维混凝土的强度能够有效提高试验效率,为实际工程提供参考。通过研究纤维尺度、纤维掺量和温度对混凝土...
关键词：机器学习 聚丙烯纤维 混凝土 高温 强度预测 
改进BP神经网络的再生粗骨料混凝土强度预测被引量：2
《水泥工程》2020年第1期87-89,92,共4页闫春岭 刘德龙 闫世龙 王振豪 
河南省科技计划重点攻关资助项目(152102310204);河南省高校2016年重点科研项目(16B560001);安阳市科技攻关项目(2016122190)。
抗压强度作为评价再生混凝土主要性能指标之一,从四篇文献中搜集了43个抗压强度样本。基于改进的BP神经网络理论,建立了以再生粗骨料取代率、水灰比、龄期为输入,抗压强度为输出的神经网络模型,其结构形式为3-7-9-1。对该网络进行训练...
关键词：改进BP神经网络 再生粗骨料 混凝土 预测 
多元非线性数学分析在混凝土强度预测中的应用被引量：3
《粉煤灰综合利用》2019年第2期25-27,共3页刘妍妮 
陕西省教育科学"十三五"规划2018年度课题;课题名称:多元信息化教学与高职应用数学课程相融合的实践研究(SGH18V028)
从多元非线性数学分析方法的要点入手,构建了混凝土强度预测模型,并通过试验制作了两种不同的混凝土,应用混凝土强度预测模型进行强度预测,预测结果与实际结果存在较小的误差,可以忽略不计,表明构建的数学模型具有较强的精度。
关键词：多元非线性数学分析 混凝土 强度预测 
基于SVR算法的混凝土强度预测被引量：4
《城市住宅》2019年第4期143-146,共4页高宝成 陶博文 
混凝土抗压强度作为混凝土质量控制的核心,是施工的重要依据,目前国内主要采用混凝土28d标准养护所测的强度作为评定混凝土结构构件强度的依据。如此长的等待时间,难以满足施工现场的实际生产需求。同时,由于不能及时发现不合格混凝土,...
关键词：混凝土 强度 SVR算法 预测模型 
混凝土强度预测的智能算法模型研究
《南方农机》2019年第1期26-27,29,共3页陈伟雄 邱剑 
广东省攀登计划(pdjhb0454);韶关学院科研项目(SY2016KJ05)
根据智能算法在混凝土强度预测上的应用,针对四种算法模型即RBF神经网络、GRNN神经网络、ELM极限学习机以及SVR回归支持向量机,对实验室采集到的同批101组混凝土强度测试数据进行回归预测研究。实验结果表明,SVR在混凝土强度回归预测方...
关键词：智能算法 混凝土强度 SVR 回归预测 
混沌粒子群算法优化最小二乘支持向量机的混凝土强度预测被引量：14
《吉林大学学报（工学版）》2016年第4期1097-1102,共6页张静 刘向东 
国家自然科学基金项目(51164023);国家教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-13-0847);内蒙古自治区教育厅项目(NJZC13344)
为了获得更理想的混凝土强度预测结果,提出一种混沌粒子群算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的混凝土强度预测模型。首先采集混凝土强度数据,并进行归一化处理。然后采用LSSVM对混凝土强度与影响因子之间的变化关系进行建模,并采用混...
关键词：土木工程 混凝土强度 最小二乘支持向量机 混沌粒子群算法 通用性测试 
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