混沌粒子群优化算法

作品数：120被引量：1168H指数：17
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基于PCA-ISVM的软件缺陷预测模型被引量：6
《计算机仿真》2014年第3期397-401,共5页刘芳 高兴 周冰 邓娟 
在软件缺陷检测中,常常伴有大量的冗余干扰信息,给准确检测造成困难。为了提高对软件缺陷预测准确率,提出了一种主成分分析和混沌粒子算法优化支持向量机的软件缺陷预测方法(PCA-ISVM)。首先利用主成分分析消除软件数据冗余信息,然后处...
关键词：软件缺陷 主成分分析 混沌粒子群优化算法 支持向量机 
基于CPSO-SVM的石油需求预测被引量：3
《计算机仿真》2012年第6期206-209,共4页唐丽芳 唐伟 
研究石油需求准确预测问题,石油是一种国际货物,受多种因素影响,具有不确定性、非线性和突变性等特点,传统线性建模方法预测精度低。为了提高石油需求预测精度,提出一种利用混沌粒子群优化支持向量机的非线性石油需求预测方法(CPSO-SVM...
关键词：石油需求 支持向量机 混沌粒子群优化算法 预测模型 
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