混沌神经网络

作品数：322被引量：1077H指数：14
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软件可靠性混沌神经网络模型被引量：6
《计算机科学》2014年第4期172-177,共6页张柯 张德平 汪帅 
中央高校基本科研业务费专项资金(NS2012072)资助
基于经验模态分解算法、混沌分析和神经网络理论提出了一种软件可靠性建模及预测的混沌神经网络模型。首先应用经验模态分解算法把软件失效数据序列分解成不同尺度的基本模态分量,并在此基础上进一步分析,表明软件失效数据是否存在混沌...
关键词：经验模态分解 软件可靠性模型 软件可靠性预测 神经网络模型 混沌分析 
基于忆阻器的连续学习混沌神经网络
《计算机科学》2013年第10期213-217,共5页张椅 段书凯 王丽丹 胡小方 
国家自然科学基金(60972155;61101233;60974020);中央高校基本科研业务费专项资金(XDJK2012A007);重庆市高等学校青年骨干教师资助计划(渝教人〔2011〕65号);重庆市高等学校优秀人才支持计划(渝教人〔2011〕65号);教育部"春晖计划"科研项目(z2011148);留学人员科技活动项目择优资助经费(国家级优秀类;渝人社办[2012]186号;102060-20600601)资助
忆阻器具有独特的记忆功能和连续可变的电导状态,在人工智能与神经网络等研究领域具有巨大的应用优势。详细推导了忆阻器的电荷控制模型,将纳米忆阻器与具有智能信息处理能力的混沌神经网络相结合,提出了一种新型的基于忆阻器的连续学...
关键词：忆阻器 混沌神经网络 连续学习 时空总和 
基于混沌神经网络的分类算法被引量：3
《计算机科学》2010年第8期251-252,261,共3页张建宏 
国家自然科学基金项目(60573056);浙江省自然科学基金项目(Y105090;Z106335);湖州市科技计划项目(2006GG03;2006YG01)资助
提出了一种基于混沌神经网络的分类算法,利用改进的进化策略对多个三层前馈混沌神经网络同时进行训练。训练好各个分类模型以后,将待识别数据分别输入,混沌神经网络分类模型输出最终分类结果。实验结果表明,该算法可以较好地进行数据分...
关键词：神经网络 混沌神经网络 分类 
基于动静态组合特征参数的语音识别被引量：2
《计算机科学》2008年第7期129-132,共4页王旭 韩志艳 王健 薛丽芳 
国家自然科学基金重大资助项目(50477015)
基于语音信号的时变特性,本文提出了动静态特征参数结合的语音信号识别方法,首先在特征参数提取中引入了小波包变换,借助MFCC(Mel-Frequency Cepstrum Coefficient)参数的提取方法,用小波包变换代替傅立叶变换和Mel滤波器组,提取了新的...
关键词：语音识别 特征参数 小波包变换 混沌神经网络 
一种基于混沌神经网络的序列密码算法被引量：3
《计算机科学》2006年第7期145-146,206,共3页韦玉轩 韦鹏程 张伟 
重庆市教委资助项目(No.kj051501);重庆教育学院重点项目。
混沌序列具有带宽大、类噪声、难于预测和重构等特点,因而非常适用于网络通信和数据加密。本文结合神经网络和混沌映射的特点,提出了一种基于混沌神经网络和混沌映射序列密码的设计方法,该方法可以克服有限精度效应对混沌系统的影响,从...
关键词：序列密码 混沌序列 混沌神经网络 混沌映射 
连续学习混沌神经网络的研究被引量：4
《计算机科学》2004年第4期135-136,139,共3页段书凯 刘光远 
重庆市应用基础基金
近几年混沌神经网络在信息处理,特别是联想记忆中的应用得到了极大重视。本文提出了一个改进的连续学习混沌神经网络(MSLCNN)模型,它具有两个重要特征:(1)根据不同的输入,神经网络做出不同的响应,可从已知模式来识别未知模式;(2)可连续...
关键词：连续学习 混沌 神经网络 GCM模型 计算机仿真 信息处理 
混沌神经网络在分离叠加模式和多对多联想记忆中的应用被引量：6
《计算机科学》2003年第3期83-85,共3页刘光远 段书凯 
重庆市科委应用基础项目(项目号:99-5909)
In this paper, we propose a modified chaotic associative memory neural network(MCAM). It has two im-portant features :it can recall stored patterns from superimposed input; (2)it can deal with many-to-many associative...
关键词：混沌神经网络 分离叠加模式 多对多联想记忆 信息处理 人工神经网络 数学模型 
一种混沌神经网络和动态联想记忆被引量：1
《计算机科学》1998年第1期57-60,共4页冯久超 邱玉辉 
<正>混饨现象是非线性确定性系统中的一种内在随机过程的表现,普遍存在于自然界及人类让会中~[1]表征这种运动的基本特征量是李雅普诺夫指数(Lyspunov exponent)。当前。
关键词：混沌神经网络 动态联想记忆 神经网络 
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