击键特征

作品数：36被引量：69H指数：5
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基于击键特征的身份认证系统设计与实现
《软件导刊》2024年第11期141-146,共6页赵玲 黄文华 郭兆立 陈妍 
陕西省重点研发计划项目(2024GX-YBXM-571)。
随着互联网技术的飞速发展,个人信息安全越来越被重视。基于用户名与口令的传统身份认证方式存在口令被泄密的风险,以人脸识别与指纹识别为主的生物特征识别技术因高昂的设备与复杂的算法使其通用性大受影响,采用生物行为特征对用户身...
关键词：信息安全 身份认证 击键特征 统计学算法 曼哈顿算法 
基于生物特征识别技术的在线身份验证模块的设计被引量：1
《信息系统工程》2020年第10期68-69,72,共3页金振乾 谢伟增 
2019年河南司法警官职业学院院级课题《在线学习平台的防身份作弊技术研究》。
信息技术的发展使教学领域从学校扩展到了网络空间,越来越多的学校将考试放到了网络中进行。在带来便利的同时,在线考试的作弊问题也日渐突出,而且作弊形式更加多样化。论文重点探讨了"替考"这一作弊形式的检测方法。在传统的用户名密...
关键词：在线考试 作弊 身份验证 身份仿冒 击键特征 面部识别 
基于键盘和鼠标击键行为的用户身份识别被引量：2
《计算机与数字工程》2019年第2期476-480,共5页郑航 廖闻剑 唐楚俏 
针对用户信息的安全性和解决单一击键行为特征识别度不高的问题,提出一种基于键盘和鼠标的击键特征识别方法。该方法通过用户聊天和点击聊天窗口等采集键盘和鼠标击键行为特征,将加权贝叶斯和欧式距离算法结合,从而实现用户身份识别。...
关键词：身份识别 击键特征 加权贝叶斯 欧式距离 错误接受率 错误拒绝率 
采用击键特征曲线差异度的用户身份认证方法被引量：3
《计算机工程与应用》2018年第22期160-166,196,共8页王林 贺冰清 
击键特征是一种能反映用户行为的动态特征,可作为用户身份识别的信息源。传统的认证方法通常仅采用击键特征向量中所包含的每个特征值的大小来进行身份识别,而没有利用任意两个相邻特征值之间的变化率,在一些情况下,可能导致识别准确度...
关键词：生物认证 身份识别 击键特征 固定文本 击键特征曲线 
基于支持向量机的击键特征异常用户识别被引量：2
《电脑知识与技术》2018年第7期186-190,共5页单鹏飞 戴大蒙 
由于用户对键盘的熟悉程度,击键习惯各不相同,每个用户都有自己的击键行为特征。本文设计基于支持向量机的击键生物特征模型对异常用户进行识别,针对特殊的文本提出了基于逻辑回归的缺失值补全算法和基于相关性热图分析的特征筛选算法...
关键词：机器学习 击键认证 数据预处理 异常用户识别 
基于顽健线性判别分析的击键特征识别方法被引量：2
《通信学报》2017年第S2期26-29,共4页沈伟国 王巍 
研究了用户认证过程中的键盘击键序列特征提取和分类问题,提出一种基于顽健线性判别分析的击键特征识别方法。首先,最大化击键序列集不同类间的离散度,同时最小化序列集同类之间的离散度,保持击键序列样本的最佳判别特性。其次,最小化...
关键词：身份认证 击键序列识别 特征提取 顽健线性判别分析 
基于击键特征的身份识别技术在考试系统中的应用被引量：3
《电子技术与软件工程》2017年第14期185-186,共2页金振乾 
在线考试使用简便,功能强大效率高,受到师生欢迎。但在线考试过程中容易出现替考行为。为减少此类情况发生,本文提出通过击键特征进行考生身份识别,通过记录和分析学生使用键盘的参数,进行身份识别,从而有效帮助教师发现替考行为。
关键词：行为特征 击键特征 身份识别 
基于中文自由文本击键特征的自动欺骗检测模型被引量：1
《四川大学学报（自然科学版）》2017年第3期487-492,共6页徐鸿雁 靳亮 林涛 彭舰 
国家自然科学基金(U1333113);四川省2013-2016年高等教育人才培养质量和教学改革项目([2014]156-551)
研究表明欺骗行为在一定程度上会影响用户击键模式的变化.在互联网社交应用领域,通过击键特征对欺骗行为的检测对网络信息安全建设具有重要意义.然而,现有的欺骗行为检测模型侵入性强,实时性差等问题,限制了其在互联网社交应用领域的应...
关键词：欺骗检测 个性差异 击键动力学 中文自由文本 
基于文字输入特征的情绪自动识别被引量：2
《现代计算机》2017年第3期3-6,11,共5页曹晓春 
情绪一直受到研究者的广泛关注,但是关于情绪自动识别的研究却很少。通过收集自由文本输入时的击键特征、停顿特征和修改特征,使用分类算法判断输入者是否出现喜、怒、哀、惧四种基本情绪,可以建立情绪的自动识别模型。实验结果表明,四...
关键词：情绪 自由文本 击键特征 分类算法 自动识别 
基于鼠标和键盘行为特征组合的用户身份认证被引量：2
《计算机应用与软件》2016年第7期308-312,共5页王振辉 王振铎 支侃买 
陕西省教育厅科研计划项目(12JK1055)
为解决单一行为特征存在的不足和提高认证识别率,提出一种基于鼠标和键盘行为特征组合的双指标用户身份认证方法。首先分别提取鼠标和键盘两种指标的行为特征,然后利用支持向量机进行模式识别,实现特征分析和验证,以达到实时监测用户身...
关键词：行为特征 身份认证 支持向量机 击键特征 鼠标行为 
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