基坑水平位移

作品数：93被引量：295H指数：11
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徕卡TM50精密监测机器人在基坑水平位移监测中的应用
《新材料·新装饰》2024年第3期147-150,共4页叶念 
基坑水平位移监测在深基坑工程中发挥着至关重要的作用,而传统监测方法又具有一定的局限性,因此,文章阐述了徕卡TM50精密监测机器人的技术特点和监测原理,包括其高精度测量能力和数据处理效率,通过一系列实地测试数据展示了徕卡TM50精...
关键词：徕卡TM50 基坑监测 水平位移 精密测量 数据分析 
基于机器视觉测量的基坑水平位移监测方法研究
《现代测绘》2024年第1期14-20,共7页胡园园 曹行科 姚哲琪 檀丁 
岩土工程一体化咨询关键技术研究项目。
针对传统基坑水平位移监测方法监测成本高、自动化程度低、数据时效性差等问题,提出了一种基于机器视觉测量的基坑水平位移监测方法。利用机器视觉采集基坑实时图像,通过灰度化、平滑降噪、图像增强等图像预处理步骤后,对图像进行特征...
关键词：基坑 机器视觉测量技术 自动化监测 水平位移 
基于TSNE降维算法的基坑水平位移预测研究被引量：3
《浙江工业大学学报》2023年第4期403-411,共9页孟凡丽 王小刀 王逸晨 曾东旭 
通过引入一种可用于基坑土体参数反演及水平位移预测的TSNE降维算法,结合BP神经网络,研究基坑施工过程中深层土体水平位移的变化,解决了传统BP神经网络处理高维数据时存在的泛化能力低、过拟合和局部极小化等问题。该算法对高维数据进...
关键词：TSNE降维算法 土体参数 水平位移 BP神经网络 可视化 
全效监测基坑水平位移及垂直位移监测形场管控措施被引量：1
《建筑技术》2023年第11期1317-1320,共4页李帅 
为了改善传统基坑水平与垂直位移监测容易出现误报的问题,提出一种新的基坑水平与垂直位移监测方法。通过分析基坑水平与垂直位移机理,布设基坑水平与垂直位移监测点,对基坑水平与垂直位移监测数据进行处理,并对所监测的基坑水平与垂直...
关键词：全效监测 基坑水平位移 基坑垂直位移 
有限单元法在相邻深基坑相互影响分析中的应用研究
《云南建筑》2023年第2期84-90,共7页陈云涛 蔡瑞刚 
随着城市发展进程的加速,相邻地块项目基坑工程的问题已日益突显,须对相邻基坑的相互影响进行分析,得出安全影响结果。以昆明市某地铁车站基坑工程开挖对周边已完成的基坑工程为对象,以该工程的特定地层条件、土性参数和支护结构体系下...
关键词：有限单元法 相邻基坑影响 基坑竖向位移 基坑水平位移 
基坑水平位移监测预测方法探讨被引量：1
《测绘标准化》2023年第1期98-101,共4页李勇 
为保证地铁工程建设过程中的安全,对地铁车站基坑进行安全监测尤为重要。本文依托某地铁站的基坑变形监测工程实例,对水平位移监测模型进行探讨,针对单因素预测模型变形预测可靠性不高问题,提出适用于水平位移监测数据预测的灰关联组合...
关键词：基坑变形监测 水平位移 预测模型 
基于MEC-BP神经网络的基坑水平位移反演分析被引量：13
《铁道科学与工程学报》2021年第7期1764-1772,共9页李步遥 司马军 
国家自然科学基金资助项目(51978541)。
随着城市地铁建设快速发展,地铁车站基坑的变形要求越来越严格,基坑土层设计参数的选择面临着极大挑战。利用思维进化算法(MEC)优化BP神经网络的初始权值和阈值,结合有限元数值模拟,提出基于基坑水平位移的土层参数反演分析方法。采用...
关键词：深基坑 位移反演分析 参数优化 思维进化算法 BP神经网络 适应度函数 
浅谈建筑基坑水平位移和沉降监测被引量：1
《房地产世界》2021年第13期7-10,共4页陈聪 
高层建筑和地下工程在施工的过程中,首先要开挖基坑。在此过程中,通过对基坑水平位移和沉降进行监测来保证工程项目质量安全,是提前发现施工过程中安全隐患的必要手段,也是对建筑物的设计方案的验证,为指导现场施工、优化施工组织、采...
关键词：建筑基坑 水平位移 沉降 监测 
利用坐标变换法进行基坑水平位移监测被引量：1
《山西建筑》2021年第13期144-146,共3页陈安 
针对在基坑水平位移监测中,为避免基坑变形和施工等因素对监测基准点的影响而降低观测精度,提出了利用自由设站法进行观测,最小二乘法求坐标变换参数并解算监测点的水平位移的方法。经验证,该方法能保证观测精度,提高作业效率,在基坑工...
关键词：水平位移 自由设站法 坐标变换 最小二乘法 
基于小波神经网络技术的基坑水平位移形变预测被引量：3
《山西建筑》2021年第9期54-55,共2页刘永辉 
交通运输部天津水运工程科学研究所基金项目:基于高精度自动化监测技术和物探技术的深基坑变形监测新方法的研究与应用(TKS170214)
基坑形变预测有助于工程建设决策,为提高形变预测的精度,提出将形变时序进行小波分解重构后进行神经网络预测,并用实测数据进行验证。结果表明:与BP神经网络预测相比,小波神经网络能取得更好的预测效果。
关键词：形变 预测 小波分解 神经网络 
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