基于神经网络

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基于神经网络的三容水箱容错控制仿真研究
《计算机仿真》2025年第3期381-385,543,共6页赵峻 郭一楠 
随着现代工程控制系统的大规模、复杂化,容错控制受到越来越多专家和学者的重视。针对过程控制实验中常用的三容水箱,考虑水箱泄露故障,应用神经网络构建系统的回归模型,根据实时输出与回归模型残差判断故障,并应用自适应控制中的自校...
关键词：三容水箱 泄露故障 容错控制 神经网络 
基于神经网络的气动热预测与建模研究
《计算机仿真》2025年第3期50-54,共5页司芳芳 汪文凯 秦诗牧 胡汉东 
为高效、高精度的获取高超声速飞行器表面热流数据,提出一种径向基优化的稀疏自编码器气动热预测模型。首先,利用稀疏自编码器模型对气动热数据进行表征学习,提取数据表示特征;然后将径向基函数网络模型与稀疏自编码器模型进行融合改造...
关键词：高超声速飞行器 神经网络 数值模拟 气动热 模型 
基于神经网络的门机金属结构有限元模型修正
《计算机仿真》2024年第10期265-271,322,共8页佘峰 范小宁 
传统的有限元模型修正方法计算量大,计算过程复杂、求解困难,为提高有限元模型的修正效率,提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)有限元模型修正方法,针对BP神经网络的固有缺陷,引入遗传算法优化BP神经网络的参数,以结构响应...
关键词：门式起重机模型修正 神经网络 遗传算法 
基于神经网络的再入飞行器可达域生成方法
《计算机仿真》2024年第5期12-17,共6页胡雨传 代京 易娟 孟群智 
针对再入飞行器可达域计算实时性需求,提出了一种换极坐标系下的神经网络模型求解方案。参数化设计飞行倾侧角和攻角剖面,在换极坐标系下构建弹道落点快速预示神经网络模型,提高神经网络模型任务适应能力,采用贝叶斯正则化方法训练模型...
关键词：可达域 再入飞行器 神经网络 
基于神经网络的高比例异常数据识别仿真被引量：2
《计算机仿真》2023年第10期487-490,495,共5页杨青 钟爽 
针对因高比例异常数据的特征种类较多且存在状态转移特性,导致识别误差大的问题,提出一种基于神经网络的高比例异常数据识别算法。根据相邻数据集间具有时间和空间相关性特点,建立数据基础状态映射序列,计算数据样本在不同空间、不同时...
关键词：神经网络 高比例异常数据 状态转移概率 映射序列 特征因子 
基于神经网络的飞机供水系统故障预测研究
《计算机仿真》2023年第9期18-22,共5页吴梅 陈思远 李超群 
工信部民机预研专项(MJ-2017-S-47)。
对飞机水/废水系统进行基于数据驱动的故障预测算法仿真研究,鉴于系统故障原因、故障模式的复杂性,先基于AMESim软件建立系统仿真模型,并采取故障注入的方式得到系统关键部位故障数据(以空气压缩机为例)。在以上故障仿真模型的基础上,...
关键词：水/废水系统 故障预测 神经网络 
基于神经网络的OFDM系统信道估计方法
《计算机仿真》2023年第9期350-354,共5页陈佳勇 徐湛 职如昕 田露 
国家重点研发项目资助(2020YFC1511701);北京市优秀人才资助计划青年拔尖项目资助(2016000026833ZK08)。
为了提高正交频分复用(OFDM)信道估计的准确性,提出了一种将神经网络模型应用于信道估计的方法。在奇偶交错的导频图案下,采用两个神经网络模型分别对奇偶OFDM符号的数据进行训练和估计,将导频处的频率响应作为输入,经过神经网络的输出...
关键词：正交频分复用 信道估计 神经网络 
基于神经网络的摄影图像无参考去伪影仿真
《计算机仿真》2023年第6期255-259,共5页秦琛 孙晨 
2019年江西省高等学校教学改革研究一般项目(JXJG-19-24-2)。
传统摄影图像去伪影方法需参考较多的图像特征目标,导致方法应用复杂度较高,去伪影效果不理想,图像噪声较大。为此提出基于神经网络的摄影图像无参考去伪影方法,并设计仿真对其验证。结合密集残差网络与反卷积网络,构建全新的深度卷积...
关键词：神经网络 摄影图像 无参考 去伪影 仿真 
基于神经网络的方面级情感分析模型
《计算机仿真》2022年第11期491-495,共5页马晓宁 赵志峰 
中央高校基本科研业务费中国民航大学专项基金项目(3122014C018)。
在线评论中包含用户的情感倾向和感情态度,而且一条评论往往包含用户对商家多个方面的评价态度。针对评论的方面级情感分析问题,提出一种融合层次注意力机制和多任务学习的Multitask-Attention-BiGRU神经网络模型。模型在特征提取阶段...
关键词：注意力机制 多任务学习 方面级情感分析 神经网络 
基于神经网络的凝汽器变工况模型被引量：5
《计算机仿真》2022年第10期99-103,共5页汪霞 严波 刘晖明 余廷芳 
江西省重点研发计划项目(2017ACG70012)。
汽轮发电机组冷端系统运行优化问题中,因凝汽器设备运行一段时间后污染结垢及设备老化而性能改变,传统的凝汽器变工况特性模型计算值与实际值偏差较大,影响优化效果。针对上述问题,以600MW汽轮机组凝汽器为研究对象,在大型历史数据集的...
关键词：汽轮机组 机组背压 凝汽器 变工况 神经网络 
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